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如何高效率使用MoviePy

接下来，这一节将会介绍许多全世界MoviePy开发者总结的开发经验。

开始学习使用MoviePy最好的方式是使用IPython Notebook：它可以让预览clip变得简单，有自动补全的功能，而且可以显示函数库中不同方法的文档。

我们是不是应该使用moviepy.editor？

这个文档中的大部分例子都会用到子模块moviepy.editor，但是这个子模块并不适用于所有需求。所以，我们应该使用他吗？

简短回答：如果我们是使用moviepy手动地编辑视频，那就使用他。但是，如果我们使用的是MoviePy内置的庞大的库、程序、或者网络服务，最好还是避免它，只需要加载我们需要的方法就够了。

moviepy.editor模块可以通过下列的3种导入方法的任意一中导入

from moviepy.editor import *    #全部导入，快速，但是不干净   
import moviepy.editor as mpy    #干净，使用示例：mpy.VideoClip
from moviepy.editor import VideoFileClip    #只导入需要的

无论使用上面哪一种导入方式，moviepy.editor模块事实上都会在幕后做大量的工作：加载很多moviepy常用的类、方法、还有子包、以及如果安装了PyGame的话还会加载PyGame session，这样，才可以预览vedio clips，实现很多简便的调用（比如：将一个clip用resize变化）。这样，我们可以使用clip.resize(width=240)而不是更长的写法clip.fx(resize, width=240)。简短说，moviepy.editor提供给我们在各处播放和编辑所需要的所有的东西，但是这也会消耗一部分时间用于加载（大于1秒钟）。所以，如果我们需要的仅仅是library中一两个特性的话，最好使用的导入方法是：只导入自己需要的，像下面这样

from moviepy.video.io.VedioFileClipe import VideoFileClip
from moviepy.video.fx.resize import resize

很多预览clip的方式

当我们使用MoviePy编辑视频或者实现一个效果的时候，我们会进行一些试验、和错误的过程。通常情况我没每一次的试验都会话费相对较长的时间，这一节，会告诉大家很多的小窍门，让这些尝试的过程变得快一点。

clip.save_frame

大多情况下，我们只需要得到一帧画面就可以知道程序有没有正确执行，这样，我们只需要保存一帧画面到一个文件，就可以去验证，像下面这样：

my_clip.save_frame("frame.jpeg")        #保存第一帧
my_clip.save_frame("frame.png", t=2)    #保存2s时刻的那一帧

clip.show and clip.preview

clip.show和clip.preview这两个方法可以在Pygame 的窗口中展示。这是最快的预览方式，clip的生成和显示几乎是同时发生的，而且对于获取一个像素点的颜色和坐标也有用。完成后按Esc键退出。

一个clip可以按照下面的方式来预览

my_clip.preview() # 默认fps=15 预览
my_clip.preview(fps=25)
my_clip.preview(fps=15, audio=False) # 不 生成/播放 音频
my_audio_clip.preview(fps=22000)

假如你在预览的画面中点击了某些地方，将会输出被点击像素的位置坐标和颜色。按Esc可以终端预览。

如果当clip十分复杂而且电脑配置很渣，运行很慢的时候，预览一般会出现比真实画面速度慢的情况，这个时候，我没可以尝试降低帧率，或者使用clip.resize减小clip的尺寸。

ipython_display

如果不使用clip.show()或者clip.preview(),使用IPython Notebook显示clip也是一个不错的选择.使用的画面一般是这样的。

通过ipython_display，我们可以将图片、视频、音频等嵌入，既可以来自于一个文件，也可以来自于一个clip

ipython_display(my_video_clip)
ipython_display(my_image_clip)
ipython_display(my_audio_clip)
 
ipython_display("my_picture.jpeg")
ipython_display("my_video.mp4")
ipython_display("my_sound.mp3")

只有当rendering在notebook的最后一行时才有效。我们也可以把ipython_display作为一个clip方法调用

my_video_clip.ipython_display()

如果我们的clip需要一个帧率，我们可以指定ipython_display的fps=25。

如果我们仅仅需要显示一下视频clip的快照，那么，我们直接指定time就行

my_video_clip.ipython_display(t=15)    #将会显示15s处的快照

我们也可以提供任何的HTML5选项作为关键词参数，例如：当一个clip特别大的时候，我们一般会这么写

ipython_display(my_clip, width=400) # HTML5 将会把他的尺寸变成400像素

当我们编辑一个GIF格式的动画，并且确保他有完好的循环。我们可以让视频自动开始，并且循环播放。

ipython_display(my_clip, autoplay=1, loop=1)

注意：事实上，ipython_display是将clip完全地入我们的notebook。这样做的优点是无论我们移动nootbook还是放到线上，视频都会正常的播放。缺点在于，nootbook文件的大小将会变得很大。取决于你的浏览器，多次重新计算和显示视频不光是花费很多的时间，也会占用特别多的内存（RAM），重新启动浏览器会解决这个问题。

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