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数字图像处理——添加高斯噪声&椒盐噪声

  • 23-09-22 20:02
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blog.csdn.net

最近交了数图作业,mark一下。

1.添加高斯噪声

1.1 概率密度函数

这里写图片描述

σ为z的标准差,z为均值,用E。

1.2 生成高斯分布随机数序列

方法由Marsaglia和Bray在1964年提出,C++版本如下: mu是均值,sigma是方差,X服从N(0,1)分布

double generateGaussianNoise(double mu, double sigma)
{
    static double V1, V2, S;
    static int phase = 0;
    double X;
    double U1,U2;
    if ( phase == 0 ) {
        do {
            U1 = (double)rand() / RAND_MAX;
            U2 = (double)rand() / RAND_MAX;

            V1 = 2 * U1 - 1;
            V2 = 2 * U2 - 1;
            S = V1 * V1 + V2 * V2;
        } while(S >= 1 || S == 0);

        X = V1 * sqrt(-2 * log(S) / S);
    } else{
        X = V2 * sqrt(-2 * log(S) / S);
    }
    phase = 1 - phase;
    return mu+sigma*X;
}
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1.3 添加高斯噪声

高斯噪声为加性噪声,在原图的基础上加上噪声即为加噪后的图象。
代码如下:

void AddNoise(Mat img,double mu, double sigma,int k){
    Mat outImage;
    outImage.create(img.rows,img.cols,img.type());
    for(int x=0;xfor(int y=0;ydouble temp = img.at(x, y)
                    +k*generateGaussianNoise(mu,sigma);
            if(temp>PixcelMax)
                    temp=PixcelMax;
            else if(temp&
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注:本文转载自blog.csdn.net的bubbleoooooo的文章"https://blog.csdn.net/u012936765/article/details/53200918"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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