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2025年6月2日 星期一 3:32pm

计算机视觉算法探究:OpenCV CLAHE 插值算法详解

  • 23-09-22 19:22
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blog.csdn.net

鸣谢:
感谢CP猫博主为老猿解析插值算法所做的贡献!如果大家对OpenCV源代码感兴趣,可以参考CP猫博主提供的增加了详细注释的CLAHE.CPP资源。

一、引言

2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。

创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限制参数,tileGridSize 图像的分块个数。关于参数含义及相关的介绍请参考《OpenCV-Python自适应直方图均衡类CLAHE及方法详解》。

CLAHE 算法的基本步骤如下:

  1. 将图像按参数 tileGridSize 切分为若干子块,这样图像就分成了 tileGridSize.height 行和 tileGridSize.wi
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识
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注:本文转载自blog.csdn.net的LaoYuanPython的文章"https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/122848766"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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