random模块实现了各种分布的伪随机数生成器，常用功能包括：

1. random.seed(a=None, version=2)：初始化随机数生成器，如果 a 被省略或为 None ，则使用当前系统时间。 如果操作系统提供随机源，则使用它们而不是系统时间，如果 a 是 int 类型，则直接使用。
2. random.getrandbits(k)：返回带有 k 位随机的Python整数。
3. random.randrange(stop)，random.randrange(start, stop[, step])：从 range(start, stop, step) 返回一个随机选择的元素。 这相当于 choice(range(start, stop, step)) ，但实际上并没有构建一个 range 对象。
4. random.randint(a, b)：返回随机整数 N 满足 a <= N <= b。相当于 randrange(a, b+1)。
5. random.choice(seq)：从非空序列 seq 返回一个随机元素。
6. random.shuffle(x[, random])：将序列 x 随机打乱位置。可选参数 random 是一个0参数函数，在 [0.0, 1.0) 中返回随机浮点数；默认情况下，这是函数 random() 。
7. random.sample(population, k)：返回从总体序列或集合中选择的唯一元素的 k 长度列表。 用于无重复的随机抽样。
8. random.random():返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数。
9. random.uniform(a, b):返回一个随机浮点数 N ，当 a <= b 时 a <= N <= b ，当 b < a 时 b <= N <= a 。取决于等式 a + (b-a) * random() 中的浮点舍入，终点 b 可以包括或不包括在该范围内。
10. random.triangular(low, high, mode):返回一个随机浮点数 N ，使得 low <= N <= high 并在这些边界之间使用指定的 mode 。 low 和 high 边界默认为零和一。 mode 参数默认为边界之间的中点，给出对称分布。
    其实该模块还包括一些更高级的功能，如高斯分布等，这些功能可能对某些专业人员非常有用，具体可以参考Python官方文档。

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