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n行Python代码系列:三行程序将提取HTML中的纯文本信息

  • 23-09-22 14:38
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blog.csdn.net

☞ ░ 老猿Python博文目录:http://iyenn.com/rec/324322.html ░

一、引言

最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文,看起来还挺不错,简洁、实用,传播了知识、带来了阅读量,撩动了老猿的心,决定跟风一把,推一个“n行Python代码系列”文章。

今天介绍使用3行代码从HTML文本中快速提取纯文本信息的简单快速方法。更多“n行Python代码系列”文章请参考免费专栏《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10858655.html n行Python代码系列》。

二、背景

老猿在通过程序获取网站博文信息时,有时需要获得博文的纯文本信息,但通过爬虫爬取的网页内容都是HTML报文,为此需要去除HTML报文中与标签相关的控制信息,只保留纯文本的信息。原以为需要费点时间,想到自己使用过的BeatifulSoap,在解析HTML标签时功能强大,应该有对应的办法,一查和验证,果然发现一个非常简单的办法,就是使用BeatifulSoap对象的text属性即可。

三、三行代码提取HTML报文中的纯文本信息

>>>from bs4 import BeautifulSoup
>>>text ="""


    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
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"""
>>> soup =  BeautifulSoup(text,'lxml')
>>> soup.text
'














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>>> 

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上面的代码总共四行,其中一行是HTML文本赋值的,真正与提取相关的就三行代码,分别实现了导入BeautifulSoup、构建BeautifulSoup对象、显示报文中的纯文本。

四、BeautifulSoup相关知识

BeautifulSoup是bs4模块的类,它是一个高效的网页解析库,是用于解析、遍历、维护网页“标签树”的功能库,可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据。BeautifulSoup对象对应一个HTML/XML文档的全部内容。

beautifulsoup支持不同的解析器,比如,对HTML解析,对XML解析,对HTML5解析。一般情况下,我们用的比较多的是 lxml 解析器。

lxml是一款XML和HTML的解析器,其主要功能是解析和提取XML和HTML中的数据,它可以被BeautifulSoup用于解析HTML文本,当然BeautifulSoup自己也默认带有解析器,也可以支持一些其他解析器。

在操作系统命令行方式执行安装bs4模块和lxml解析器模块的命令:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple bs4
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple lxml
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因为BeautifulSoup是bs4模块提供的一个类,一般导入时使用:

from bs4 import BeautifulSoup
  • 1

更多关于BeautifulSoup的介绍请参考《Python爬虫入门 》

专栏网址:http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html

五、小结

本文介绍了使用Python BeautifulSoup模块快速解析HTML报文,并提取HTML报文中的纯文本信息的方法和案例,通过BeautifulSoup模块可简单快速完成从HTML文本中提取出去除标签信息的纯文本,方便后续程序的使用。

写博不易,敬请支持:

如果阅读本文于您有所获,敬请点赞、评论、收藏,谢谢大家的支持!

更多关于BeautifulSoup的介绍请参考老猿的《Python爬虫入门专栏 http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html》。

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  3. 付费专栏《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》为《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的伴生专栏,是笔者对OpenCV-Python图形图像处理学习中遇到的一些问题个人感悟的整合,相关资料基本上都是老猿反复研究的成果,有助于OpenCV-Python初学者比较深入地理解OpenCV,对应文章目录为《http://iyenn.com/rec/324329.html OpenCV-Python初学者疑难问题集专栏目录 》
  4. 付费专栏《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html Python爬虫入门 》站在一个互联网前端开发小白的角度介绍爬虫开发应知应会内容,包括爬虫入门的基础知识,以及爬取CSDN文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容。

前两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习,第三个专栏请大家结合《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的学习使用。

对于缺乏Python基础的同仁,可以通过老猿的免费专栏《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html 专栏:Python基础教程目录)从零开始学习Python。

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