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关于图像和标量相加函数add的说明中有如下一段话:
其中标黄色部分说明图像和标量相加处理时,其中一句英文说明是:
Sum of an array and a scalar when src2 is constructed from Scalar or has the same number of elements as src1.channels()
老猿翻译理解为:
当src2是标量或与src1通道数具有相同数量的元素时(如元组或列表对象),将图像数组和标量相加。
其中针对“与src1通道数具有相同数量的元素”这句话老猿反复进行了测试,发现其实这句说法有问题,无论src1通道数是BGR三通道还是BGRA四通道,实际上在opencv处理时都强制认为是四通道,因此需要相加的列表或元组必须有4个元素。
案例:
>>> import cv2
>>> imgBeauty = cv2.imread(r'F:piceauty.jpg')
>>> img = imgBeauty[0:5, 0:5]
>>> img.shape #结果表明图像是3通道
(5,5,3)
>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> imgBeauty = cv2.imread(r'F:piceauty.jpg')
>>> img = imgBeauty[0:5, 0:5]
>>> mask = np.zeros([5, 5], dtype=np.uint8)
>>> cv2.add(img,(1,1,1,1))
array([[[231, 226, 225],
[231, 226, 225],
[231, 226, 225],
[230, 225, 224],
[228, 223, 222]],
[[232, 227, 226],
[231, 226, 225],
[231, 226, 225],
[231, 226, 225],
[230, 225, 224]],
[[232, 227, 226],
[232, 227, 226],
[232, 227, 226],
[232, 227, 226],
[231, 226, 225]],
[[231, 226, 225],
[232, 227, 226],
[232, 227, 226],
[232, 227, 226],
[231, 226, 225]],
[[232, 227, 226],
[233, 228, 227],
[232, 227, 226],
[232, 227, 226],
[231, 226, 225]]], dtype=uint8)
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如果将上面的cv2.add(img,(1,1,1,1))
换成cv2.add(img,(1,1,1))
则报错。
更多OpenCV-Python的介绍请参考专栏《OpenCV-Python图形图像处理》相关文章。
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