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OpenCV-Python图像矩阵不扩充边界腐蚀膨胀函数处理算法探究

  • 23-09-22 10:52
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一、引言

在《OpenCV-Python图像处理:腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍:http://iyenn.com/rec/324890.html》介绍了图像腐蚀和膨胀的基本原理,但有个细节我们没有深入研究。实际上在腐蚀和膨胀处理过程中,在处理图像矩阵那些边界的像素元素时,在图像矩阵与核矩阵进行重叠处理时,总有些边界元素无法直接与核矩阵的锚点对齐,对于这些元素的处理,有两种方式,一种是对边界进行扩充(老猿将其简称扩边),一种是不扩边,扩边的处理在上《OpenCV-Python图像处理:腐蚀和膨胀原理及erode、dilate函数介绍:http://iyenn.com/rec/324890.html》文中已经进行了介绍,本节我们研究一下不扩边模式的处理。

对于不扩边模式,网上介绍的资料很少,老猿阅读的材料中《

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注:本文转载自blog.csdn.net的LaoYuanPython的文章"https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/109283825"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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