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一、专栏简介

老猿在2019年就开放了免费的爬虫专栏，相关实战文章都是以爬取CSDN文章介绍，但2020年CSDN进行改版之后，相关实战文章实际已经失去了意义。因此在原有爬虫基础上，结合最新情况重新撰写爬虫专栏，并将进一步增加实战文章内容。该专栏介绍爬虫入门的基础知识，以及爬取CSDN文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容。

二、文章目录

Python爬虫入门1：序章
Python爬虫入门2：HTML知识简介
Python爬虫入门3：使用google浏览器获取网站访问的http信息
Python爬虫入门4：使用IE浏览器获取网站访问的http信息
Python爬虫入门5：模拟浏览器访问网站
Python爬虫入门6：模拟浏览器访问网页的http报文体压缩传输
Python爬虫入门7：HTML报文解析获取网页基本信息
Python爬虫入门8：BeautifulSoup获取html标签相关属性
Python爬虫入门9：BeautifulSoup快速查找HTML内容
Python爬虫入门10：select方法快速定位HTML内容

Python爬虫入门实战1：获取CSDN个人博客文章目录及阅读量数据
Python爬虫入门实战2：获取CSDN个人博客文章基础信息
Python爬虫入门实战3：获取CSDN个人博客信息
Python爬虫入门实战4：获取CSDN博文评论及添加新评论
Python爬虫入门实战5：给CSDN博文点赞
Python爬虫入门结束篇：读取指定博主博文进行分析及备份
Python爬虫入门续（1）：读取谷歌浏览器Cookie对CSDN博文点赞
Python爬虫入门续（2）：找指定小说最新更新且网速最快网站的完整源码

Python爬虫学习遇到的问题

三、老猿的付费专栏

1. 付费专栏《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.html 使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程，对应文章目录为《 http://iyenn.com/rec/324324.html 使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》；
2. 付费专栏《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10232926.html moviepy音视频开发专栏 )详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理，对应文章目录为《http://iyenn.com/rec/324326.html moviepy音视频开发专栏文章目录》；
3. 付费专栏《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》为《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的伴生专栏，是笔者对OpenCV-Python图形图像处理学习中遇到的一些问题个人感悟的整合，相关资料基本上都是老猿反复研究的成果，有助于OpenCV-Python初学者比较深入地理解OpenCV，对应文章目录为《http://iyenn.com/rec/324329.html OpenCV-Python初学者疑难问题集专栏目录 》
4. 付费专栏《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html Python爬虫入门 》站在一个互联网前端开发小白的角度介绍爬虫开发应知应会内容，包括爬虫入门的基础知识，以及爬取CSDN文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容。

前两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习，第三个专栏请大家结合《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的学习使用。

对于缺乏Python基础的同仁，可以通过老猿的免费专栏《http://iyenn.com/index/link?url=https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html 专栏：Python基础教程目录）从零开始学习Python。

如果有兴趣也愿意支持老猿的读者，欢迎购买付费专栏。

如对文章内容存在疑问，可在博客评论区留言，或关注：老猿Python 微信公号发消息咨询。

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