引出

1.ArrayList的结构分析，可迭代接口，是List的实现；
2.数组增加元素和删除元素的分析，何时扩容，如何扩容；
3.插入数据的复杂度O(N)；
4.数组特点：查找和修改容易O(1)；增加和删除复杂O(N)；

手动实现ArrayList

定义接口MyList

package com.tianju.book.jpa.mlist;

/**
 * 手工打造ArrayList
 */
public interface MyList<T> {
    /**
     * 增加一个元素，涉及到容量的变化
     */
    void add(T t);

    /**
     * 根据索引删除元素
     * @param index 要删除元素的索引，超过索引？索引不存在？
     */
    void remove(int index);

    /**
     * 根据索引修改一个元素
     * @param index 要修改的索引
     * @param t 修改的值
     */
    void set(int index,T t);

    /**
     * 根据索引获取元素
     * @param index 索引
     * @return 获取的元素
     */
    T get(int index);

    int size();

    String toString();

}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36

写ArrayList的实现类

增加元素

• 如果放不下怎么办？如何扩容？
• 扩容后如何操作？

扩容：每次为原来的1.5倍

如果放不下，就扩容；

扩容后把原来的数据一个一个再放回去；

删除元素

源码分析

• 删除头部，尾部，中间——最一般的就是中间元素被删除；
• 此时需要跳过被删除的元素，把没有被删除的放回去；

package com.tianju.book.jpa.mlist;

public class MyArrayList<T> implements MyList<T> {

    private int size; // 不写初始值为0

    private Object[] elementData = new Object[5]; // 自己的ArrayList的默认大小是5


    @Override
    public void add(T t) {
        // 如果放不下就要扩容
        if (size+1>=elementData.length){
            // >> 位运算，右移相当于除以2，所以新的长度是原来的1.5倍
            int newLen = elementData.length + (elementData.length>>1);
            // 这里相当于新建一个数组，把原来的一个一个放进去，然后把elementData指向新的数组
//            elementData = Arrays.copyOf(elementData, newLen); // arrays工具类的实现
            Object[] newElementData = new Object[newLen];
            for(int i=0;i<elementData.length;i++){
                newElementData[i] = elementData[i];
            }
            elementData = newElementData;
            System.out.println("扩容后长度"+elementData.length);
        }
        elementData[size] = t;//把新的元素放过来
        size = size + 1; // 新的size比原来加1
    }

    @Override
    public void remove(int index) {
        // 删除怎么搞？
        // 删除头部？尾部？中间？
        // 这里采用新建一个数组，跳过要删除的那个元素，一个一个再放回去
        Object[] newElementData = new Object[elementData.length]; // 和原来大小一样
        int j = 0; // 新的索引
        for (int i=0;i<size;i++){
            if (i==index){
                System.out.println(index+"跳过: "+elementData[i]);
                continue;
            }
            newElementData[j] = elementData[i];
            j++; // 跳过被删除的那个索引
        }
        elementData = newElementData; // 再指向新的数组
        size--; // 删除元素后size-1

    }

    @Override
    public void set(int index, T t) {
        // 修改的复杂度为O(1)
        if (index>=size){
            throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界");
        }
        elementData[index] = t;

    }

    @Override
    public T get(int index) {
        // 根据索引获取元素的复杂度也为O(1)
        // 需要判断索引是不是超了
        if (index>=size){
            throw new IndexOutOfBoundsException("索引越界");
        }
        return (T) elementData[index];

    }

    @Override
    public int size() {
        return this.size;
    }

    @Override
    public String toString(){
        String str ="[";
        for (int i =0;i<size;i++){
            str += elementData[i] + ",";
        }
        str +="]";
        return str;
    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85

写测试类进行测试

package com.tianju.book.jpa.mlist;


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MyListTest {
    public static void main(String[] args) {
        MyList<String> myList = new MyArrayList<>();
        System.out.println(myList.size());
        myList.add("Peter001");
        myList.add("Peter002");
        myList.add("Peter003");
        myList.add("Peter004");
        System.out.println(myList.size());
        myList.add("Peter005");
        System.out.println("目前List中元素的数量"+myList.size());
        System.out.println(myList);

        System.out.println("*******删除一个元素*******");
        myList.remove(1);
        System.out.println(myList);
        System.out.println("删除元素后list长度："+myList.size());

        myList.add("shirley");
        System.out.println("新增shirley元素后list："+myList);
        System.out.println("长度："+myList.size());

        System.out.println("*******修改一个元素*******");
        myList.set(0, "zgg");
        System.out.println(myList);

        System.out.println("*******查询一个元素*******");
        String s = myList.get(2);
        System.out.println("索引为2的元素为："+s);

        System.out.println("索引越界的情况");
        System.out.println(myList.get(10));


        List<String> strings = new ArrayList<>();
        System.out.println(strings.size());

    }
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46

数组插入数据?

插人和删除的花费却潜藏着昂贵的开销，这要看插入和删除发生在什么地方。最坏的情形下，在位置0的插入（即在表的前端插入）首先需要将整个数组后移一个位置以空出空间来，而删除第一个元素则需要将表中的所有元素前移一个位置，因此这两种操作的最坏情况为O(N)。

平均来看，这两种操作都需要移动表的一半的元素，因此仍然需要线性时间。另一方面，如果所有的操作都发生在表的高端，那就没有元素需要移动，而添加和删除则只花费O(1)时间。

存在许多情形，在这些情形下的表是通过在高端进行插入操作建成的，其后只发生对数组的访问（即只有findKth操作）。在这种情况下，数组是表的一种恰当的实现。然而，如果发生对表的一些插入和删除操作，特别是对表的前端进行，那么数组就不是一种好的选择。另一种数据结构：链表(linked list)。

总结

1.ArrayList的结构分析，可迭代接口，是List的实现；
2.数组增加元素和删除元素的分析，何时扩容，如何扩容；
3.插入数据的复杂度O(N)；
4.数组特点：查找和修改容易O(1)；增加和删除复杂O(N)；