创建AutoDL云服务器实例并安装GPU环境（二）

创建AutoDL云服务器实例并安装GPU环境（一）_setTimeout()的博客-CSDN博客

在上面这篇博客里面已经介绍了如何进行创造实例，接下来来说一下如何进行GPU环境安装。

1.点击进入jupyterLab

2.进入之后点击进入终端

3.输入：vim ~/.bashrc，然后输入英文的i进行编辑，移动到文件的最后一行加上source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh之后按Esc键，然后输入:wq回车。

4.输入bash重启终端

5. 进入环境：conda activate base

6.创建新环境：conda create -n py38 python=3.8

7.进入新环境，输入：conda activate py38

至此，基本的环境就搭建好了，下一个博客再来说说搭建GPU环境，下个博客见`

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识
CUDA入门技能树GPU架构及异构计算介绍GPU架构以及异构计算的基本原理3123 人正在系统学习中
注：本文转载自blog.csdn.net的申申あ的文章"https://blog.csdn.net/qq_43781887/article/details/124766967"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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