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题目大意：让一只猫咪去做训练，在此之前任何猫咪没有花生：
g i：让第i只小猫拿到一颗花生
e i：让第i只小猫吃掉它所拥有的所有花生
s i j：让第i只小猫与第j只小猫交换它们的花生
所有的猫咪执行这一系列的举措并且必须重复m次！你必须确定最后每只小猫拥有的花生的数量。

解题思路：
我们把刚才那3只猫看做一个矩阵{a,b,c},分别代表他们有的花生个数，显然初始是{0,0,0}

当进行s操作的时候，我们将初始矩阵乘上一个矩阵，得到的那个矩阵最好也是1行3列的。
那肯定我们要构造的那个矩阵式3*3的矩阵

s 1 2交换操作就是{a,b,c}*x={b,a,c}

x={0 1 0}

     1 0 0

       0 0 1

那么S操作就是这样的，首先将X看做一个单位矩阵，要交换哪两个，只需要交换他们的列就可以了

对于e操作近似于s操作，将e 2举例：{a,b,c}*x={a,0,c}

x={1 0 0}

      0 0 0

      0 0 1

即将某列置于0

现在问题来了，怎么构造g操作的矩阵。使下面这个等式成立
 g 1操作  {a,b,c}*X={a+1,b,c}
 g 2操作  {a,b,c}*X={a,b+1,c}
 g 3操作  {a,b,c}*X={a,b,c+1}

这样所构造的矩阵会含有a，b，c的值，不可能将构造一个这样的矩阵，这不科学，因为在前面构造s操作与e操作时，我们并不需要知道a，b，c的值

那这样，我们不妨再{a,b,c}矩阵多加一个1，这样我们就能实现我们的+1操作了
  要使g 1操作实现{a,b,c,1}*x={a+1,b,c,1}

那么x= 1 0 0 0

             0 1 0 0

             0 0 1 0

             1 0 0 1

当然这样构造矩阵，这样并不影响我们前面的s与e操作

这样一系列操作之后：

而重复m次那么多操作，只是需要将{0,0,0,1}* X^m={a,b,c,1}
这个时候a，b，c就是我们要的答案，构造X次方只能用模拟去构造，因为操作最多只有100次，所有不费什么时间，现在重要的是X^m

我们知道X^m，除了注意一下大数据之外，可以用快速幂解决，但是在数据里面，就算用快速幂求解也会在1s以上的，当然不是说快速幂有问题，而是在矩阵的乘法需要改进。

在实际数据中，其实很多矩阵构造出来是一个很大的100*100的矩阵，但是在矩阵的元素里面有许多0，我们称之为稀疏矩阵。对于稀疏矩阵的乘法，在普通的0(N^3)的矩阵乘法是可以改进的。

/*
Memory 816K
Time  157MS
*/
#include 
using namespace std;
#define MAXV 102
 
typedef struct{
	int c,r;
	__int64 mat[MAXV][MAXV];
}Matrix;
 
Matrix ans,cnt;
__int64 n,m,k;
 
void Input(){			//构造矩阵
	char c;
	int i,t,j;
	__int64 w,v;
	cnt.r=cnt.c=n+1;
	memset(cnt.mat,0,sizeof(cnt.mat));
	for(i=0;i1;
	
	for(i=0;i
		scanf("%c",&c);
		if(c=='g'){
			scanf("%I64d",&v);
			cnt.mat[n][v-1]++;
		}else if(c=='e'){
			scanf("%I64d",&v);
			for(j=0;j1;j++) cnt.mat[j][v-1]=0;
		}else{
			scanf("%I64d%I64d",&v,&w);
			for(j=0;j1;j++){
				t=cnt.mat[j][v-1];
				cnt.mat[j][v-1]=cnt.mat[j][w-1];
				cnt.mat[j][w-1]=t;
			}
		}
		getchar();
	}
 
	ans.c=1;
	ans.r=n+1;
	memset(ans.mat,0,sizeof(ans.mat));
	ans.mat[0][n]=1;
}
 
Matrix MatrixMul(Matrix a,Matrix b){		//稀疏矩阵乘法
	int i,j,v;
	Matrix t;
	t.r=a.r;
	t.c=b.c;
	memset(t.mat,0,sizeof(t.mat));
	for(i=0;i
		for(j=0;j
			if(a.mat[i][j]){
				for(v=0;v
					t.mat[i][v]+=(a.mat[i][j]*b.mat[j][v]);
			}
	}
	return t;
}
 
void Binary(){					//二分快速幂
	while(m){
		if(m & 1) ans=MatrixMul(ans,cnt);
		cnt=MatrixMul(cnt,cnt);
		m=m>>1;
	}
}
 
void Output(){
	int i;
	for(i=0;i
		printf("%I64d ",ans.mat[0][i]);
	printf("\n");
}
 
int main(){
	while(scanf("%I64d%I64d%I64d\n",&n,&m,&k)){
		if(!n && !m && !k) break;
		Input();
		Binary();
		Output();
	}
	return 0;
}