“虽然我们不清楚我们的孩子将来要从事的工作，但我们知道他们需要一些严肃的社交技能。”
时代在变，孩子们所处的世界已然不复当年，曾经我们坚信很重要的知识乃至技能在未来世界随时都可能化作一堆无用的字符，畅销书作者 Greg Satell 便在自己的文章中强调了社交技能在未来的不可替代性。
作者 | Greg Satell
译者 | 弯月
责编 | 仲培艺
出品 | CSDN（ID：CSDNNews）
以下为译文：
教育旨在为孩子们的未来做好准备。从传统意义上来看，孩子们需要学习一些知识和技能，像是使用竖式来求解除法的答案。如今，孩子们学习的课程更加专注于全球化和数字化的世界，包括让孩子接触文化历史、基本的计算技能以及编程等科目。
然而，我们的孩子们将来面临的挑战与我们这一代人会有很大的不同。大多数学生如今在学校里学到的东西，等到大学毕业后就没有用武之地了。牛津大学的一项研究发现，目前 47% 的工作岗位将在未来 20 年内被淘汰。
在接下来的几十年里，我们对这个世界的大部分“了解”都没有用了。未来的计算机都不是数字化的，连软件代码本身都会走向消亡，或者至少不再那么重要了。如今我们看好的很多工作在未来都会变成自动化或贬值。我们需要重新思考如何才能为未来的世界做好准备。
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了解系统
我们在学校里学习的科目大多数都是静态的。例如 2 加 2 等于 4，这是万古不变的法则。某些科目的理解可能会因时间和地点而异，但我们所了解的世界都是基于某些事实，对我们的评价也是基于这些事实。
然而，正如复杂理论学家 Sam Arbesman 所指出那样，事实有半衰期。随着知识积累的加速，这些半衰期正在缩小。例如，当年我们在学校学习的计算机编程语言是 BASIC，但现在基本上已经没人用了。如今 Python 是最流行的语言，但可能十年后就不是了。
计算机本身也会发生很多变化，基于 0 和 1 的数字编程将减少，以量子定律和人类大脑为基础的计算机会越来越多。我们可能会减少硅存储，信息会更多地存储在 DNA 中。我们还没办法教会孩子这些东西，因为现在即使是专家对此也不确定。
孩子们的学习需要减少对现状的关注，转而更多地了解基于未来技术的系统，例如量子力学、遗传学和代码逻辑。经济学家一直认为，日常重复性的工作最有可能实现自动化。为将来做好准备的最佳方法是培养学习和适应能力。
运用共情和设计技巧
虽然机器承担了许多高级任务，例如医学分析和法律研究，但有些事情它们永远不会做。计算机永远不会在少年棒球联赛三击未中出局，也不会有心碎的感觉，或者看到自己的孩子出生。因此，计算机不大可能（或许压根不可能）像人类一样与其他人类发生感情。由于缺乏切身感受，所以机器很难设计出能够带给人类最大快乐和效用的产品和工艺。因此，随着基本的生产和分析过程逐步实现自动化，设计技术在未来几十年内可能会有很高的需求。
我们已经从互联网的发展中看到了这一点。早期，互联网是一个技术性非常强的领域，必须由技术娴熟的工程师构筑网站。然而，如今任何一个聪明一点的高中生都能建立网站，而且很多价值已经转移到了前端任务，比如设计用户体验。
随着人工智能和虚拟现实的兴起，我们对技术的体验将更加身临其境，这也会增加对优秀设计的需求。例如，会话分析师（这是一项真正的工作）会与设计师合作，为语音界面创建会话智能。此外，虚拟现实对设计的要求显然比视频要高很多。
沟通复杂思想的能力
如今的教育重点大多围绕着 STEM 科目（Science、Technology、Engineering 和 Math，即科学、技术、工程和数学），这些领域的熟练程度对于现在的学生了解他们周围的世界当然是非常重要的。然而，许多 STEM 毕业生都发现他们很难找到好的工作。另一方面，有效沟通思想的能力成为了一种被高度重视的技能。
以亚马逊为例，这是一家全球最具创新精神且技术水平最高的公司。然而，亚马逊的关键因素是其写作文化。该公司十分注重沟通能力，他们认为培养良好的写作技巧对于建立成功的职业生涯至关重要。
想想看亚马逊的业务，你就会明白这个道理。当然，亚马逊也聘请了高素质的工程师。但是，为了创造真正优质的产品，这些人需要与设计师、营销人员、业务开发主管和其他人密切合作。为了协调所有这些活动，并让每个人都专注于提供高质量的体验，必须保证沟通的清晰和连贯。因此，虽然学习数学和科学等技术科目是一个良好的选择，但深入研究沟通艺术的学科（比如文学、历史和哲学）也同样重要。
团队合作
从传统意义上来看，学业是个人的成就。上学后，你应该在家里学习，做好准备并在没有帮助的情况下参加考试。如果你偷看了朋友的试卷，就会被称作“作弊”，你会因此而遇到很多麻烦。老师教育你说要根据自己的优点取得学业成就。
然而，想一想近年来工作性质的变化，尤其是高科技领域。1920 年的时候，大多数科学论文都是由一位作家单独撰写；到 1950 年，这种情况就发生了变化，合著的情况成为了常态。如今，平均每篇论文的作者人数都是当时的四倍，我们的工作需要跨学科、跨地域完成。
请不要误解：如今高价值的工作都是由团队完成的。而随着自动化越来越普及，这种情况只会加剧。未来的工作不会像人与人合作设计机器时那样，过多地依赖于对事实的了解或数字的处理。协作日益成为竞争优势。
这就是为什么我们不仅需要关注孩子在学业上取得的成功，还要关注他们如何玩耍、解决冲突、让他人感到受到支持和鼓励。教育的价值已经从认知技能转向了社交技能。随着孩子们通过高科技学习越来越复杂的科目，最重要的课程可能要属课间休息了。
也许最重要的是，我们需要坦诚地面对自己，接受“我们孩子们的教育与我们的不同”这个事实。他们面对的世界远比我们的世界复杂。回顾《开放的美国学府》的时代，在未来的世界里生存肯定要比那个时代艰难很多。
原文：https://medium.com/s/story/these-are-the-skills-your-kids-will-need-for-the-future-hint-its-not-coding-9b5d47f372f1
作者：Greg Satell，畅销书作家，编辑@Digital Tonto。
本文为 CSDN 翻译，如需转载，请注明来源出处。作者独立观点，不代表 CSDN 立场。
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1 简介
Label是一款免费的图像标注软件，可以以矩形框的形式对图像中的物体进行标记，常用于分类和目标检测。并可以将标记信息保存为PasclVOC（xml）、YOLO（txt）、CreateML（json）格式。
2 使用方法
2.1 安装方法
如果电脑上有Anaconda创建的环境，可以按照方式二安装，如果没有，按照方式一安装。
方式一：
首先使用快捷键win+r调出运行框，输入cmd打开终端。
在终端输入以下命令（用清华源）安装Labelimg软件。
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple方式二：
同样使用快捷键win+r调出运行框，输入cmd打开终端。
在终端输入依次以下命令（用清华源）安装Labelimg软件，这样LabelImg即可安装在Anaconda的base环境下。(如果有其他环境，也可安装到其他环境下)
- conda activate base
- pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装过程：
安装完成后继续输入labelimg打开软件。
labelimg2.2 界面功能介绍
软件界面上包含了常用的打开文件、打开文件夹、更改保存路径、下一张/上一张图片、创建标注的格式、创建标注框等按钮，右侧显示从文件夹导入的文件列表、标签等信息。
使用时可以进行如下设置，便于快速标注。
2.3 使用演示
点击 Change Save Dir,更改保存标注文件的路径。
首先点击 OpenDir 按键导入文件夹内的图片。
点击Create BoxDir进入标注模式，在图像上点击鼠标右键创建标注框，在弹出的窗口上填入标记物体的类别，点击ok。重复标注图上需要标注的类别，标注完成后点击Next Image进入下一张标注。
3 快捷键
4 标注生成的文件说明
4.1 YOLO:txt格式
使用此格式保存会对每个标注的图片生成一个txt格式的文本文件，包含所有已经标注的信息，除此之外还会生成一个classes.txt的文本文件保存所有的类别名字及顺序。
4.2 CreateML:json格式
4.2 PasclVOC:xml格式
完结撒花
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