随着 5G 标准的落地，技术专家们将目光开始对准下一代通信技术——6G。
作者 | MIT Technology Review
译者 | 虎说
责编 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
以下为译文：
Mobile-phone技术改变了人类理解和与世界互动的方式。在二十一世纪还会有其他的技术能够带来如此大的改变吗？我想，这很难回答。
最新技术- 第五代移动标准（即5G）目前正在全球部分地区部署。这项技术的发展顺其自然的带来了一系列问题，哪些因素将推动第六代移动技术的发展？6G与5G有哪些不同？5G将无法实现哪种交互和活动？6G何时才会来临？
今天，带着上述这些问题，我们来到了德国的不来梅雅各布大学。Razvan-Andrei Stoica和Giuseppe Abreu正在研究这些问题，而且他们已经找到了上述问题的部分答案。他们已经确定了5G的局限性以及他们认为将推动6G发展的因素：
人工智能将成为移动技术的主要推动力，而6G将成为全新一代机器智能应用的推动力。
首先介绍一下背景：按照现有的标准，5G是之前4G标准的重大进步，首批5G网络已经提供高达每秒600兆比特的下载速度，并且有可能继续超越这个速度。相比之下，4G的最高下载速度是28 Mbits/s，并且大多数移动电话用户都经历过下载速率为零体验，其中原因并不是很清楚。在这方面，5G显然更好，甚至可以取代许多固定电话连接。
你可能只是简单的认为5G只是简单的加速了下载速度，实际上5G带来的不止这些。例如，5G基站设计用于处理多达一百万个连接，而4G基站只可以处理4000个连接。这应该会对体育赛事，演唱会等重要集会的沟通产生影响，并且可以为物联网提供各种应用。
接着是延迟-信号通过网络传输所需的时间。5G的延迟时间仅为一毫秒，而4G则为50毫秒或更长。游戏玩家会告诉你这有多重要，因为它可以让游戏角色的远程控制更具响应性。但是，其他的电信运营商已经证明了同样的优势是如何能够更准确地控制无人机，甚至可以使用移动连接进行远程手术。
最具竞争力的是所有这一切都可以使用最小电力的功率投入来使用，目前很多5G应用商都表明5G设备的电池寿命应该是4G设备的10倍。
那6G到底又会有什么样的竞争力呢？当然，6G将提供更快的下载速度，目前的想法是这个速度可以接近每秒1 terabit（10的12次方比特）。
基于如此高的下载速度，它能提供什么样的具有变革性改进呢？根据Stoica和Abreu的说法，它将能够在智能代理之间迅速改变合作方式，解决复杂的挑战，并给出解决复杂问题的解决方案。
比如说，解决大城市自动驾驶车辆调度的问题。考虑到每天有270万辆汽车进入像纽约这样的城市，合理调度这些汽车堪称为一项重大挑战。未来我们需要了解自动驾驶车辆的位置，环境及其变化方式，以及道路上其他的使用者，如骑自行车者，行人和其他自动驾驶车辆。他们需要协商通过交叉路口并以最小化行程时间的方式优化其路线。
这是一项重大的计算挑战。例如，当它们接近特定的交叉点时，它将需要汽车快速创建动态网络，然后几乎立即放弃它们。同时，他们将成为更广泛的网络计算路线和旅程时间的一部分。Stoica和Abreu说：“因此在这个场景下需要大量互动，以解决大型分布式问题，其中大规模连接，大数据量和超低延迟可能已经超出5G网络可以提供的，但这些在这种场景中是必不可少的。”
当然，这只是6G可以实现的一种协作的一个例子。Stoica和Abreu设想了一系列其他分布式挑战，这种挑战将随着6G的诞生变得易于处理。这些挑战大都是基于大数据的实时生成和协作处理，一个明显的应用是网络优化，但还包括其他应用，例如金融市场监测和规划，医疗保健优化和“临近预测”-即在事件发生时预测该事件可能导致出现的后果，以增强应对该事件的能力。
人工智能代理注定要在我们的未来发挥重要作用。“为了发挥这些代理的真正力量，协作AI是关键，”Stoica和Abreu说。“从21世纪移动社会的本质来看，很明显这种合作只能通过无线通信来实现。”
这是对未来的有趣展望。在一套6G标准诞生之前，还有很多未知的路要走，但如果Stoica和Abreu的判断是正确的，那么人工智能将成为塑造未来通信网络的动力。
原文：https://medium.com/mit-technology-review/ready-for-6g-how-ai-will-shape-the-network-of-the-future-7744fdf7577f
本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。
【END】
作为码一代，想教码二代却无从下手：
听说少儿编程很火，可它有哪些好处呢？
孩子多大开始学习比较好呢？又该如何学习呢？
最新的编程教育政策又有哪些呢？
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qmdb：下一代区块链状态存储解决方案
qmdb Quick Merkle Database 
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmdb
项目介绍
在现代区块链技术中，状态存储的可扩展性和安全性是至关重要的。QMDB（Quick Merkle Database）是一款专为优化区块链状态存储而设计的高性能可验证键值存储系统。它采用先进的SSD优化设计和内存中Merkle树构建技术，旨在最小化写入放大效应，并提供高效的密码学证明。
项目技术分析
QMDB的核心技术亮点包括其SSD优化设计、内存中Merkle树构建、低I/O开销、高吞吐量、可扩展架构以及广泛的硬件兼容性。以下是详细的技术分析：
- SSD-Optimized Design：通过将更新存储为仅追加的“twigs”，QMDB显著降低了写入放大效应，这对于延长SSD的寿命至关重要。
- In-Memory Merkleization：在内存中构建Merkle树，使得证明和更新操作对磁盘I/O的需求降至最低，同时只需占用很少的DRAM空间。
- Low I/O Overhead：每个更新操作仅需O(1)的I/O开销，并且每次状态访问只需一次SSD读取。
- High Throughput：在性能测试中，QMDB展现出比RocksDB高出6倍的吞吐量，比现有最先进的可验证数据库高出8倍。
- Scalable Architecture：在单个机器上支持高达15亿条数据条目的数据集，并预测可扩展至280亿条数据条目。
项目及技术应用场景
QMDB的设计和应用场景主要集中在区块链状态存储和数据库优化。以下是具体的应用案例：
- 区块链状态存储：在去中心化系统中，维护可验证的状态是至关重要的，QMDB为此提供了理想的解决方案。
- 数据库优化：任何需要高性能可验证键值存储的应用程序，都可以利用QMDB的高效特性。
项目特点
QMDB的特点在于其创新的设计和对现代硬件的有效利用，以下是项目的几个主要特点：
- 高效存储：通过SSD优化设计，减少写入放大效应，提高存储效率。
- 快速证明生成：在内存中构建Merkle树，快速生成包含、排除和历史状态的密码学证明。
- 高兼容性：无论是消费者级PC还是企业级服务器，QMDB都能有效运行，降低了区块链技术的参与门槛。
总结
QMDB作为一款前沿的区块链状态存储解决方案，以其高效的性能和可扩展性，为区块链技术的应用提供了新的可能性。无论是对区块链状态存储的需求，还是对数据库性能优化的追求，QMDB都是值得关注的优秀开源项目。
在当前的技术环境下，QMDB以其创新的存储机制和优化的性能，为区块链领域带来了新的发展机遇。对于开发者来说，深入了解和尝试QMDB，无疑将有助于他们在区块链技术领域取得更大的成就。
qmdb Quick Merkle Database 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmdb
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