作者 | Jane
技术支持 | 老纪、猫猫
出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）
现在，抠图已经不再是专业设计师才会的技能，其应用的技术图像分割也不是一个新课题了，很早之前就有很多研究成果出现，按照是否使用深度学习的方法可分成传统方法（Blue Screen Matting、Poisson Matting、Bayes Matting、Closed form Matting 与 KNN Matting 等）和基于深度学习的方法（CNN、FCN 和 UNet）等，而深度学习方法的发展也大大提高了抠图的精度。
图像分割也被越来越多的人应用于现实生活中。早期这项技术主要应用在电影制造中，大家在电影电视的拍摄过程中经常能看到一块绿色的幕布，或者整个摄影棚都是全绿色等等，后期就会利用抠图技术从“一片绿”中抠掉换上剧情中的背景。现在，除了专业人士，使用抠图技术最多的要属各类“p图”软件，从 PC 端到 APP 端，背景虚化、一键换背景、只要你想，随时随地想修就修。
谈到“p图界”，就不得不提一下业界认证的“大哥” PhotoShop，可根据魔棒、色彩范围、磁性套索、钢笔工具、蒙版抠图、通道抠图、调整边缘等多种不同的抠图工具完成精细化抠图。但是，作为 PS 小白的 CSDN 小哥哥表示“PS用时方恨少”，想抠个人像图，得先学几个小时......
PC 端的软件需要收费，移动端的 App 也可以实现这些功能，但在工作中用起来却没那么方便。上哪里才能找到一个可以快速上手、操作简单、图像处理效率高、运行稳定、效果好，重点是还要免费的工具？
功夫不负有心人，CSDN小哥哥发现了一个好用还免费的抠图工具——Remove.bg，上面说的要求基本都可以满足。
100% 自动抠图，实现人景分离
不用单独下载工具包，直接访问官网使用，然后一键选择照片或者输入 URL 完成照片的上传即可，剩下的就全部交给它了。不用选择像素、标记人与景（保留区与剔除区），没法再简单的操作了！
省时省钱
对于非专业人士、或用于商业用途的图像处理，如果个人用户花很多 money 买一款软件或工具，对于一部分人群来说难免不划算，而免费的 Remove 帮你完全免除这个烦恼。虽然，CSDN小哥哥在多次试验中，有个别图像处理速度差不多为 5 秒，有些图像也花费了十几秒，不过和几十分钟乃至一个小时的时间比起来，也是很高效了。
处理过程有进度条提示~
也有一些高级收费功能用来处理更高清、高质量的图像。比如免费版本可以处理常规图像（高达 0.25 百万像素，例如 625×400）；收费用户可以处理4K图像（高达1000万像素，例如 4000×2500）和高清图像（高达 4 百万像素，例如 2500×1600）。
适合人群
可以辅助设计师、艺术家、摄影师、自拍爱好者或其他需要经常从图像中删除背景的个人用户。
效果怎么样？
官网中给出的 Demo 效果都很好，可以说是精细到发丝级别了。CSDN小哥哥当然还要再亲测一下更复杂一点，看看效果如何才能推荐给大家。
单人效果
单人、背景也不复杂的情况，可见处理效果很不错，连飘起来的两缕头发也抠出来了~
CSDN小哥哥又选了一张头发情况有些“复杂”的照片，背景颜色也比较深，和头发颜色有些接近，刚开始营长用肉眼区分，为了看清楚，还得把电脑挪近一些?。看了 remove 的结果后忍不住要给个赞！
多人效果
从结果来看，识别到人像后，上半部分都处理的很好，下半部分和极小区域会有遗漏的情况。不过头发处理效果都不错。
点评 AI 抠图 & 人工 PS
CSDN小哥哥也把这款工具推荐给了 CSDN 的实习生猫猫和设计师老纪，猫猫并不是专业出身，在大学期间自学使用过 PS；老纪是使用 PS 十余年的老司机了，CSDN小哥哥选了三张美女图让他用一贯的工作方法进行抠图与对比：
AI 抠图（Remove.bg）
1.抠图时间：图一 28秒、图二 14秒、图三 20 秒
2.抠图效果：
图一
人工 PS
1.抠图时间
老司机老纪：第一张需要的时间比较久，后面两张半小时内就可以搞定。
（也许占用老纪精力的除了头发丝儿可能还有美女吧~~）
实习生猫猫：第一个有难度，完成初版要 1 个小时左右，用简便方法的话会快一些，不过肯定不如这个插件快；后面两个相对容易一些，第二个需要 30-60 分钟；第三个需要 30-40 分钟“。
2.没等老纪把图抠出来，先迫不及待地问老纪用人工PS 一分钟内能做出什么效果？
老纪告诉CSDN小哥哥：“一分钟可能还在考虑用什么手法来抠图，肯定不如这个插件快，也不如它的效果好。但是，如果给 5-10 分钟左右的时间，就可以做到和插件一样的效果了，然后再多一些时间，人工 PS 的效果就会明显好于这类插件的效果”。
老纪给了CSDN小哥哥几张他抠图处理 20 分钟左右的图像，限于部分版权限制，我们这里不做公开，但是用于处理一些商务风格的海报效果都非常不错。老纪最后还点了两张有难度的照片，这个 AI 抠图工具的结果获得了老纪的一度称赞”这个软件有点强哦~“
难点在于背景和衣服、头发的颜色都很接近，老爷爷戴着口罩的侧脸，花白的头发在强光下都没有被糊掉，厉害！
小伙子，头顶的那道光永远属于你！
再来一张卡通风格的，原图、抠图，傻傻分不清楚~
下面这张真的是抠图后的：
随后，CSDN小哥哥也采访了老纪对这类工具的看法：
1.工作中是否一直使用 PS？有尝试其他工具吗？
老纪：一直在用 PS，其他工具关注并没有很多。从学习到工作，都是用 PS 里专业的工具，现在 PS 中也会不断有新工具简化操作。对于操作 PS 熟练的设计师来说，没有觉得很费时费力，已经成为一种习惯。其次，除了图片处理，工作中我们还需要从视频中进行抠图处理，这类工具无法完成，我们还是要回归到 PS 的使用中。而且，在公司中，如果使用其他一些工具或者软件，一般都是需要进行购买，而且有的价格昂贵，会额外增加工作流程，所以就一直在用 PS。
2.Remove 试用后感觉如何？是否会在今后的工作中用起来？
老纪：这个软件在一些图片的处理上确实效果很好，比如背景不是十分复杂、区域不会过小、阴影不是很重、人景色不十分接近等情况。而且速度很快，确实可以提高效率。但是有利有弊，如果图像一次不能处理很好，接下来还需要我们用 PS 这类专业工具进行手工二次修图，我们会更愿意在一开始的时候就选择用 PS。
个人认为，如果是大批量图像并且对质量没有严格要求时，和这类自动化 AI 工具相比，人工抠图效率太差，而且相关人员不训练几年的话很难达到这个速度，此时会更优先推荐使用这类插件。其次，对非专业用户的普通需求来说，这类工具很重要，不仅处理效果可以满足基本要求，而且操作简单、处理快，还能免费使用。
想到营长推荐给猫猫这个工具时，猫猫的第一反应是又惊又喜，表示第一次见这个神奇的网站，正好需要它，也希望这款免费又实用的工具，大家用得愉快！
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print_r('点个好看吧！');
var_dump('点个好看吧！');
NSLog(@"点个好看吧！");
System.out.println("点个好看吧！");
console.log("点个好看吧！");
print("点个好看吧！");
printf("点个好看吧！\n");
cout << "点个好看吧！" << endl;
Console.WriteLine("点个好看吧！");
fmt.Println("点个好看吧！");
Response.Write("点个好看吧！");
alert("点个好看吧！")
echo "点个好看吧！"
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更多内容请见： python3案例和总结-专栏介绍和目录
以下是 Python3 实现 Redis 分布式锁的详细教程，包含代码示例、原理说明及最佳实践。
一、Redis 分布式锁核心原理
1.1 Redis 锁机制
Redis 提供 SETNX（Set if Not Exists）原子命令实现分布式锁：
SETNX lock_key value
# 返回 1：锁获取成功
# 返回 0：锁已被占用
- 1
- 2
- 3
1.2 锁释放
通过 DEL 或 EXPIRE 命令释放锁：
DEL lock_key 
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