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python连接mysql数据库案例(Python经典编程案例)

  • 25-04-24 02:41
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blog.csdn.net

更多内容请见: python3案例和总结-专栏介绍和目录

文章目录

    • 一、环境准备
      • 1. 安装依赖库
    • 二、基础连接方法
      • 2.1 使用 PyMySQL
        • 2.1.1 基本连接
        • 2.1.2 使用上下文管理器(推荐)
      • 2.2 使用 MySQL Connector/Python
    • 三、高级连接技巧
      • 3.1 异步连接(Python 3.7+)
      • 3.2 连接池配置(DBUtils)
    • 四、事务处理
      • 4.1 事务控制
      • 4.2 保存点(Savepoint)
    • 五、错误处理与安全
      • 5.1 常见错误捕获
      • 5.2 防止 SQL 注入
    • 六、ORM 工具:SQLAlchemy
      • 6.1 基础使用
    • 七、实用技巧
      • 7.1 连接字符串加密
      • 7.2 超时设置
      • 7.3 批量操作优化
    • 八、总结
    • 1. 安装依赖库
      • 1.1 安装 `pymysql`
      • 1.2 安装 `mysql-connector-python`
    • 2. 使用 `pymysql` 连接 MySQL
      • 2.1 连接数据库
      • 2.2 执行 SQL 查询
      • 2.3 插入数据
      • 2.4 更新数据
      • 2.5 删除数据
    • 3. 使用 `mysql-connector-python` 连接 MySQL
      • 3.1 连接数据库
      • 3.2 执行 SQL 查询
      • 3.3 插入数据
      • 3.4 更新数据
      • 3.5 删除数据
    • 4. 使用连接池
      • 4.1 使用 `DBUtils` 实现连接池
    • 5. 总结

好的,我现在需要详细回答用户关于如何用Python连接MySQL数据库的问题。用户之前已经询问过类似的问题,我之前的回答涵盖了使用pymysql和mysql-connector-python两种库的连接方法,以及事务管理和连接池的应用。现在用户再次提问,可能希望得到更全面或更深入的指导。

首先,我要确认用户的需求。他们可能想了解不同的连接方法,或者更详细的步骤,比如错误处理、连接池配置、ORM工具的使用等。根据之前的对话历史,用户已经接触过pymysql和mysql-connector-python,所以这次可能需要补充更多高级内容,例如使用上下文管理器、异步连接,或者更详细的错误处理机制。

接下来,我需要考虑用户可能的背景。他们可能是刚开始学习Python数据库操作的初学者,或者是有一定经验但想优化代码的开发者。针对不同背景,回答的深度和侧重点会不同。由于用户之前已经看过基础教程,这次应该提供更进阶的内容,比如连接池的具体配置、事务的回滚、以及如何在实际应用中避免常见错误。

然后,我需要整理现有的知识库。之前的

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注:本文转载自blog.csdn.net的数据知道的文章"https://cuiyonghua.blog.csdn.net/article/details/104129614"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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