用python检测两个文本文件的相似性

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检测两个文本文件的相似性是一个常见的任务，可以用于文本比较、抄袭检测、内容分析等场景。Python提供了多种方法来实现这一目标，包括基于字符串匹配、词频统计、向量化和深度学习的方法。以下是详细的实现方法和示例代码。

1. 方法概述

1.1 基于字符串匹配的方法

• Levenshtein距离：计算两个字符串之间的编辑距离。
• Jaccard相似度：基于集合的相似度计算方法。

1.2 基于词频统计的方法

• 词袋模型（Bag of Words, BoW）：统计文本中单词的频率。
• TF-IDF：结合词频和逆文档频率，衡量单词的重要性。

1.3 基于向量化的方法

• 余弦相似度

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