simhash原理以及用python3实现simhash算法详解（附python3源码）

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SimHash 是一种用于快速计算文本相似度的算法，广泛应用于去重、搜索引擎和推荐系统等领域。它的核心思想是将文本映射为一个固定长度的二进制哈希值，并通过计算哈希值的汉明距离来衡量文本的相似度。

1. SimHash 算法原理

SimHash 算法的主要步骤如下：

  1. 分词：将文本分割为单词或短语。
  2. 哈希：对每个单词生成一个固定长度的二进制哈希值（如64位）。
  3. 加权：根据单词的权重（如词频或TF-IDF值）对哈希值进行加权。
  4. 合并：将所有加权后的哈希值按位相加。
  5. 生成SimHash：将合并后的哈希值转换为二进制SimHash值（大于0的位设为1，否则为0）。
  6. 计算相似度&
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