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用python3快速读取30G+的txt文件

  • 25-04-24 01:51
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blog.csdn.net

更多内容请见: python3案例和总结-专栏介绍和目录

文章目录

    • 1. 逐行读取
    • 2. 分块读取
    • 3. 使用生成器(高效逐行读取)
    • 4. 使用多线程/多进程加速
    • 5. 使用 Dask 处理超大文件
    • 6. 总结

读取 30GB+ 的文本文件是一个典型的 大数据处理问题,直接一次性加载到内存会导致内存溢出(OOM)。为了高效处理大文件,可以采用 逐行读取 或 分块读取 的方式。以下是几种常见的 Python 实现方法:

1. 逐行读取

逐行读取是最常见的方式,适用于需要对每一行进行处理的情况。Python 的文件对象是迭代器,可以逐行读取文件。

代码实现

def process_line(line):
    """
  
  • 1
  • 2
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注:本文转载自blog.csdn.net的数据知道的文章"https://cuiyonghua.blog.csdn.net/article/details/130373993"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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