首页 最新 热门 推荐

  • 首页
  • 最新
  • 热门
  • 推荐

pyecharts模块的几个经典案例(python经典编程案例)

  • 25-04-24 00:02
  • 3385
  • 11554
blog.csdn.net

更多内容请见: python3案例和总结-专栏介绍和目录

文章目录

    • 1. 安装 `pyecharts`
    • 2. 基本用法
      • 2.1 创建一个简单的图表
      • 2.2 在 Jupyter Notebook 中显示图表
    • 3. 常见图表示例
      • 3.1 柱状图
      • 3.2 饼图
      • 3.3 散点图
      • 3.4 地图
      • 3.5 雷达图
    • 4. 高级功能
      • 4.1 多个图表组合
      • 4.2 自定义主题
      • 4.3 导出图片
    • 5. 总结
    • 一. pyecharts概述
    • 二. 案例
      • 2.1 图表配置项
      • 2.2 绘制漏斗图
      • 2.3 绘制涟漪特效散点图
      • 2.4 绘制水球图
      • 2.5 绘制仪表盘
      • 2.6 绘制词云图
      • 2.7 绘制K线图

pyecharts 是一个基于 ECharts 的 Python 数据可视化库,可以轻松地生成各种交互式图表。它支持多种图表类型,如折线图、柱状图、饼图、地图等,并且可以与 Jupyter Notebook 无缝集成。

以下是 pyecharts 的详细使用指南,包括安装、基本用法和常见图表示例。


1. 安装 pyecharts

使用以下命令安装 pyecharts:

pip install pyecharts
  • 1

如果需要使用地图功能,还需要安装额外的地图数据包:

pip install
    数据知道的成长之路
    微信公众号
    成长进阶、技术分享、资源获取
    注:本文转载自blog.csdn.net的数据知道的文章"https://cuiyonghua.blog.csdn.net/article/details/121156356"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
    复制链接
    复制链接
    相关推荐
    发表评论
    登录后才能发表评论和回复 注册

    / 登录

    评论记录:

    未查询到任何数据!
    回复评论:

    分类栏目

    后端 (14832) 前端 (14280) 移动开发 (3760) 编程语言 (3851) Java (3904) Python (3298) 人工智能 (10119) AIGC (2810) 大数据 (3499) 数据库 (3945) 数据结构与算法 (3757) 音视频 (2669) 云原生 (3145) 云平台 (2965) 前沿技术 (2993) 开源 (2160) 小程序 (2860) 运维 (2533) 服务器 (2698) 操作系统 (2325) 硬件开发 (2492) 嵌入式 (2955) 微软技术 (2769) 软件工程 (2056) 测试 (2865) 网络空间安全 (2948) 网络与通信 (2797) 用户体验设计 (2592) 学习和成长 (2593) 搜索 (2744) 开发工具 (7108) 游戏 (2829) HarmonyOS (2935) 区块链 (2782) 数学 (3112) 3C硬件 (2759) 资讯 (2909) Android (4709) iOS (1850) 代码人生 (3043) 阅读 (2841)

    热门文章

    101
    推荐
    关于我们 隐私政策 免责声明 联系我们
    Copyright © 2020-2025 蚁人论坛 (iYenn.com) All Rights Reserved.
    Scroll to Top