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13 Python学习总结:多任务,多线程

  • 25-04-23 23:22
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blog.csdn.net

更多内容请见: python3案例和总结-专栏介绍和目录

文章目录

      • 1. 多任务
      • 2. 多线程
        • 2.1 使用 `threading` 模块
        • 2.2 线程同步
        • 2.3 线程池
      • 3. 多进程
        • 3.1 使用 `multiprocessing` 模块
        • 3.2 进程池
      • 4. 协程
        • 4.1 使用 `asyncio` 模块
        • 4.2 异步任务
      • 5. 多任务和多线程的选择
      • 6. 注意事项
      • 7. 总结

多任务和多线程是 Python 中实现并发编程的重要方式,能够提高程序的执行效率,特别是在 I/O 密集型任务中。以下是 Python 中多任务和多线程的核心概念和学习总结:


1. 多任务

多任务是指在同一时间内执行多个任务。Python 中实现多任务的方式主要有以下几种:

  1. 多线程:使用线程实现并发。
  2. 多进程:使用进程实现并行。
  3. 协程:使用异步编程实现并发。

2. 多线程

多线程是通过创建多个线程来执行任务,适合 I/O 密集型任务(如文件读写、网络请求等)。

2.1 使用 threading 模块
  • threading 是 Python 标准库中
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注:本文转载自blog.csdn.net的数据知道的文章"https://cuiyonghua.blog.csdn.net/article/details/97979523"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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