209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
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代码：

from leetcode_python.utils import *

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        # length = len(nums)
        res = 100010
        left=_sum=0
        for right,num in enumerate(nums):
            _sum+=num
            if _sum<target:continue
            while left<right and _sum-nums[left]>target:
                _sum-=nums[left]
                left+=1
            if _sum>=target: res=min(res,right-left+1)
        return res if res!=100010 else 0

def test(data_test):
    s = Solution()
    data = data_test  # normal
    # data = [list2node(data_test[0])]  # list转node
    return s.minSubArrayLen(*data)


def test_obj(data_test):
    result = [None]
    obj = Solution(*data_test[1][0])
    for fun, data in zip(data_test[0][1::], data_test[1][1::]):
        if data:
            res = obj.__getattribute__(fun)(*data)
        else:
            res = obj.__getattribute__(fun)()
        result.append(res)
    return result


if __name__ == '__main__':
    datas = [
        [7,[2,3,1,2,4,3]],
    ]
    for data_test in datas:
        t0 = time.time()
        print('-' * 50)
        print('input:', data_test)
        print('output:', test(data_test))
        print(f'use time:{time.time() - t0}s')

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备注：
GitHub：https://github.com/monijuan/leetcode_python

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leetcode_python.utils详见汇总页说明
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