074. 搜索二维矩阵

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：

每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true
示例 2：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出：false

提示：

m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
-104 <= matrix[i][j], target <= 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix
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代码：

from leetcode_python.utils import *

import numpy as np
class Solution:
    def __init__(self):
        pass

    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        return target in np.array(matrix)


def test(data_test):
    s = Solution()
    data = data_test  # normal
    # data = [list2node(data_test[0])]  # list转node
    return s.searchMatrix(*data)


def test_obj(data_test):
    result = [None]
    obj = Solution(*data_test[1][0])
    for fun, data in zip(data_test[0][1::], data_test[1][1::]):
        if data:
            res = obj.__getattribute__(fun)(*data)
        else:
            res = obj.__getattribute__(fun)()
        result.append(res)
    return result


if __name__ == '__main__':
    datas = [
        [],
    ]
    for data_test in datas:
        t0 = time.time()
        print('-' * 50)
        print('input:', data_test)
        print('output:', test(data_test))
        print(f'use time:{time.time() - t0}s')

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备注：
GitHub：https://github.com/monijuan/leetcode_python

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leetcode_python.utils详见汇总页说明
先刷的题，之后用脚本生成的blog，如果有错请留言，我看到了会修改的！谢谢！