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单调映射

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题目

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1：

输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]

输出：4

解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。

示例 2：

输入：nums = [0,1,0,3,2,3]

输出：4

示例 3：

输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]

输出：1

参数范围：

1 <= nums.length <= 2500

-104 <= nums[i] <=104

暴力解法

分析

m_vRet[i]，记录以nums[i]结尾的最长严格递增系列。计算m_vRet[i]的方法：nums[j] < nums[i]中最大m_vRet[j]+1。如果不存在合法的j，则m_vRet[i]等于1。

下表以{1,2,6,5,4,5}

两层循环，分别枚举i和j，故总时间复杂度是O(n2)。

代码

class Solution {

public:

         int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {

                   m_c = nums.size();

                   m_vRet.resize(m_c);

                   for (int i = 0; i < m_c; i++)

                   {

                            int iPreLen = 0;

                            for (int j = 0; j < i; j++)

                            {

                                     if (nums[j] >= nums[i])

                                     {

                                               continue;

                                     }

                                     iPreLen = max(iPreLen, m_vRet[j]);

                            }

                            m_vRet[i] = iPreLen + 1;

                   }

                   return *std::max_element(m_vRet.begin(), m_vRet.end());

         }

         vector<int> m_vRet;

         int m_c;

};

有序映射

分析

如果nums[j1] > nums[j2]，且m_vRet[j1] <= m_vRet[j2]，那么j1被j2淘汰。以nums[j]为key，m_vRet[j]为值，创建有序映射。key和value都是升序。

下表以{1,2,6,5,4,5,5}为列来说明,加粗表示新增加，删除线表示删除。

代码

class Solution {

public:

         int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {

                   m_c = nums.size();

                   m_vRet.resize(m_c);

                   std::map<int, int> mValueLen = { {-1000 * 1000,0} };

                   for (int i = 0; i < m_c; i++)

                   {

                            //计算以nums[i]结尾的最长长度

                            auto it = mValueLen.lower_bound(nums[i]);

                            const int iLen = std::prev(it)->second + 1;

                            m_vRet[i] = iLen;

                            //如果nums[j] >= nums[j]，且长度小于等于删除

                            auto ij = it;

                            for (; (ij != mValueLen.end()) && (ij->second <= iLen); ++ij);

                            mValueLen.erase(it, ij);

                            //如果nums[i]存在，说明旧值比当前值大，不能处理

                            if (!mValueLen.count(nums[i]))

                            {

                                     mValueLen[nums[i]] = iLen;

                            }

                   }

                   return *std::max_element(m_vRet.begin(), m_vRet.end());

         }

         vector<int> m_vRet;

         int m_c;

};

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