如何利用virtualenv和python命令创建Python虚拟环境

一、引言

创建Python虚拟环境可以利用多种方法来实现，如：Anaconda3、Miniconda、virtualenv以及python自带的命令(python -m )进行创建。

Anaconda3、Miniconda创建python虚拟环境时，主机必须要接入互联网远程channel中取下下载需要的包才可以创建，如果不连接互联网的话，创建python虚拟环境时，需要只下载环境需在的包，然后再把包导入到需要的环境中或是整个环境打包到需要的环境中，操作起来比较麻烦。

     所以本次主要介绍virtualenv和python自带的命令(python -m )进行创建。该操作比较简单方便。

二、利用virtualenv包进行创建

如果要利用virtualenv包进行Python虚拟环境的创建时，前提需要把virtualenv包进行安装。

virtualenv包的下载地址可以去python官方网站的pypi中查找下载，该软件包的版本可以根据python的版本进行匹配下载即可。下载地址：Search results · PyPI

这里我的python是3.10.14使用的是virtualenv-20.27.1，大家可以根据自己的实际情况进行选择下载。

virtualenv安装如下操作：

  1. [iwen@kylinv10-sp1-iwen python]$ pip3 install virtualenv-20.27.1-py3-none-any.whl 
  2. Processing ./virtualenv-20.27.1-py3-none-any.whl
  3. Collecting distlib<1,>=0.3.7
  4.   Downloading distlib-0.3.9-py2.py3-none-any.whl (468 kB)
  5.      ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 469.0/469.0 kB 15.5 kB/s eta 0:00:00
  6. Collecting platformdirs<5,>=3.9.1
  7.   Downloading platformdirs-4.3.6-py3-none-any.whl (18 kB)
  8. Collecting filelock<4,>=3.12.2
  9.   Downloading filelock-3.16.1-py3-none-any.whl (16 kB)
  10. Installing collected packages: distlib, platformdirs, filelock, virtualenv
  11. Successfully installed distlib-0.3.9 filelock-3.16.1 platformdirs-4.3.6 virtualenv-20.27.1

安装时有一些依赖包，大家配置好pip的镜像源之后，可以进行自动关联下载，包的数据相对Anaconda3、Miniconda来说可以忽略不计，一共依赖了3个包。

安装完成之后，可以利用virtualenv命令来创建python的虚拟环境了。如下操作：

  1. [iwen@kylinv10-sp1-iwen python]$ cd /iwen/python
  2. [iwen@kylinv10-sp1-iwen python]$ mkdir envs

创建Python虚拟环境所在的目录，该目录可以根据自己的实际情况或是规定进行创建。

创建好之后呢，进入到所创建的目录，再利用virtualenv命令进行创建。如下操作：

  1. [iwen@kylinv10-sp1-iwen python]$ cd envs
  2. [iwen@kylinv10-sp1-iwen envs]$ virtualenv iwen_search
  3. created virtual environment CPython3.10.14.final.0-64 in 663ms
  4.   creator CPython3Posix(dest=/iwen/python31014/envs/iwen_search, clear=False, no_vcs_ignore=False, global=False)
  5.   seeder FromAppData(download=False, pip=bundle, setuptools=bundle, wheel=bundle, via=copy, app_data_dir=/home/iwen/.local/share/virtualenv)
  6.     added seed packages: pip==24.3.1, setuptools==75.2.0, wheel==0.44.0
  7.   activators BashActivator,CShellActivator,FishActivator,NushellActivator,PowerShellActivator,PythonActivator

2.1、验证创建的Python虚拟环境

利用virtualenv创建好虚拟环境之后，进行虚拟环境的激活验证，激活验证的命令和Anaconda3、Miniconda的命令类似。如下操作：

  1. [iwen@kylinv10-sp1-iwen envs]$ cd /iwen/python/envs/iwen_search/bin
  2. [iwen@kylinv10-sp1-iwen bin]$ source activate iwen_search
  3. (iwen_search) [iwen@kylinv10-sp1-iwen bin]$ python3 -V
  4. Python 3.10.14
  5. (iwen_search) [iwen@kylinv10-sp1-iwen bin]$  pip3 -V
  6. pip 24.3.1 from /iwen/python31014/envs/iwen_search/lib/python3.10/site-packages/pip (python 3.10)

注：利用virtualenv命令创建虚拟环境中python版本和安装的python版本是一致的，如果想创建更高版本的python虚拟环境，需要下载高版本的Python版本安装好之后，再安装virtualenv进行创建。

到此为止利用virtualenv命令创建的Python虚拟环境已完成操作。下面再介绍一下利用Python自带的命令进行创建。

三、利用Python自身命令创建Python虚拟环境

实际上安装完python程序之后呢，是可以利用其本身的命令参数进行创建的。如下操作：

  1. [iwen@kylinv10-sp1-iwen python]$ cd /iwen/python
  2. [iwen@kylinv10-sp1-iwen python]$ mkdir envs

创建Python虚拟环境所在的目录，该目录可以根据自己的实际情况或是规定进行创建。

创建好之后呢，进入到所创建的目录，再利用python命令进行创建。如下操作：

  1. [iwen@kylinv10-sp1-iwen python]$ cd envs
  2. [iwen@kylinv10-sp1-iwen envs]$ python3 -m venv iwen_test

大家一定很怀疑这个“-m”参数，不是将库中的pythhon模块用作脚本去运行时才用这个参数吗，为什么还能创建python虚拟环境呢？

其实最为主要的是“-m”参数后面的“venv”这个参数来决定的，这个参数是虚拟环境的意思，其中“venv”后面紧跟着的参数就是虚拟环境的名称了，大家可以根据自己的实际需要呢更改虚拟环境的名称。

3.1、验证虚拟环境

利用python -m创建好虚拟环境之后，进行虚拟环境的激活验证，激活验证的命令和Anaconda3、Miniconda、virtualenv的命令类似。如下操作：

  1. [iwen@kylinv10-sp1-iwen envs]$ cd /iwen/python/envs/iwen_test/bin
  2. [iwen@kylinv10-sp1-iwen bin]$ source activate iwen_test
  3. (iwen_test) [iwen@kylinv10-sp1-iwen bin]$ python3 -V
  4. Python 3.10.14
  5. (iwen_test) [iwen@kylinv10-sp1-iwen bin]$ pip3 -V
  6. pip 23.0.1 from /iwen/python31014/envs/iwen_test/lib/python3.10/site-packages/pip (python 3.10)

到此为止利用python -m这个命令来创建python虚拟环境的操作呢已成功完成。

注：利用python -m命令创建虚拟环境中python版本和安装的python版本是一致的，如果想创建更高版本的python虚拟环境，需要下载高版本的Python版本安装好之后，再利用python -m命令进行创建。

四、内容补充

不管是利用virtualenv，还是python -m命令来创建的虚拟环境，前提是python的程序环境要先安装好，利用这2种方法来创建虚拟环境中python版本是和所安装的python程序版是保持一致的，如果需要更高版本的python虚拟环境，需要安装好更高的python版后，再利用这2个命令进行创建即可。

Anaconda3环境的创建，可以参考以下文档：

安装anaconda3虚拟环境_conda 23.7.4-CSDN博客

 Anaconda3环境整体打包迁移，可以参考以下文档：

anaconda3环境整体打包迁移_anaconda打包环境-CSDN博客

 Python依赖包离线打包和安装，可以参考以下文档：

Python依赖包离线打包和安装-CSDN博客

Python环境的搭建，可以参考以下文档中的第2.2小节中“Python的安装”：

安装Milvus向量数据库_milvus 安装-CSDN博客

注：本文转载自blog.csdn.net的满天点点星辰的文章"https://blog.csdn.net/myself88129/article/details/143883045"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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