java解法

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C++解法

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C解法

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JS解法

具体步骤:
输入分析:输入的第一个值是 n(数组的长度),第二个是 m(最多可以进行的操作次数)。接着输入数组 a,其元素表示需要调整的值。

核心问题:对于给定的 m 次操作,能否将数组的所有元素至少增加到某个长度 mid。如果每个元素都小于 mid,就需要增加相应的差值。目标是找出最大的 mid,使得通过至多 m 次操作就能将数组所有元素调整到至少 mid。

二分查找:我们可以通过二分查找来找到这个最大长度 mid,从 low = min(a) 到 high = max(a) + m。每次计算 mid,并判断是否能通过 m 次操作达到这个长度。如果能,则说明可以尝试更大的 mid,否则减小 mid。

判断函数:在每一次的二分查找中,我们需要计算将所有元素调整到 mid 所需的总操作次数,判断是否不超过 m。

// 最大长度查找函数
function maxMinLength(m, a) {
    let low = Math.min(...a);  // 初始时,low为数组a中的最小值
    let high = Math.max(...a) + m;  // high为数组a中的最大值加上操作次数m

    while (low < high) {  // 二分查找
        const mid = Math.floor((low + high + 1) / 2);  // 计算中点值,向上取整
        const needed = a.reduce((sum, length) => {  // 计算将所有元素调整到mid所需的操作次数
            return sum + Math.max(0, mid - length);  // 对于小于mid的元素,计算差值
        }, 0);

        if (needed <= m) {  // 如果操作次数不超过m,说明可以尝试更大的mid
            low = mid;  // 更新low值
        } else {  // 否则,减少mid
            high = mid - 1;
        }
    }

    return low;  // 最终返回的low即为最大能达到的长度
}

// 读取输入的部分
const readline = require('readline');
const rl = readline.createInterface({
    input: process.stdin,
    output: process.stdout
});

let input = [];

rl.on('line', (line) => {
    input.push(line);  // 逐行读取输入
}).on('close', () => {
    const [n, m] = input[0].split(' ').map(Number);  // 解析n和m
    const a = input[1].split(' ').map(Number);  // 解析数组a
    console.log(maxMinLength(m, a));  // 调用函数输出结果
});

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注意:

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注:本文转载自blog.csdn.net的CodeClimb的文章"https://blog.csdn.net/CodeClimb/article/details/144534297"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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