前言

基于Ubuntu 22.04.3 LTS 在miniconda环境下的开源时序InSAR环境（isce2+mintpy）配置。

目前isce2官网给出的安装方法较为复杂，isce2目前已支持直接从conda-forge安装，较为快速便捷。

创建conda环境

在Ubuntu命令行中输入conda 命令创建名为demo的环境，python版本为3.10

conda create -n demo python=3.10

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安装完成后激活环境

conda activate demo

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使用conda直接安装isce2

conda install -c conda-forge isce2

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安装完成后需要添加环境变量以便后边使用
首先需要找到isce2安装的位置，如果你使用的也是wsl+miniconda环境，它大概率在

/home/your_usr_name/miniconda3/envs/demo/lib/python3.10/site-packages/isce

地址下
你也可以通过运行下方命令来寻找isce的位置，首先运行python命令进入python命令行界面：

依次运行

import isce
isce.__file__

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输出的地址，__init__.py 前的即为isce安装的位置

输入exit()并运行，退出python命令窗口

回到ubuntu界面，将获得的这个地址添加到环境变量：

export ISCE_HOME='/home/your_usrname/miniconda3/envs/demo/lib/python3.10/site-packages/isce'
export PYTHONPATH=$ISCE_HOME/components
export PYTHONPATH=$ISCE_HOME/applications:$ISCE_HOME/components
export PATH=${PATH}:${ISCE_HOME}/applications

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这里直接把${ISCE_HOME}/applications添加到环境变量中，所以可以直接运行isce对应的app文件，尝试运行:

stripmapApp.py -h 

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若有结果输出，说明初步安装成功。

下面是对于时序InSAR处理所用到的stack操作，需要添加额外的环境变量

使用conda安装的isce2似乎直接将stackSentinel.py添加到了环境变量中，首先尝试能否使用stackSentinel.py

stackSentinel.py -h

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如果输出有如下结果，则证明安装成功；如果报错说找不到，则说明需要添加环境变量。

export ISCE_STACK='/home/your_usrname/miniconda3/envs/demo/share/isce2'
export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${ISCE_STACK}
export PATH=${PATH}:${ISCE_STACK}/topsStack

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注意我这里加入的是TOPS成像模式的topsStack，如果你要使用其他成像模式雷达卫星数据，比如stripmapStack或者alosStack，替换即可。

之后再次运行

stackSentinel.py -h

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即可获得正确的输出。到这里，isce2已经安装完成。

请注意，以上所有步骤的export操作在每次启动时均需要添加，如果不想这么麻烦，请在Ubuntu中找到.bashrc文件，将所有的export命令添加到末尾并重启环境

安装mintpy

conda install -c conda-forge mintpy

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安装完成后运行smallbaselineApp.py -h检查安装是否成功

smallbaselineApp.py -h

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输出正常，可以进行下一步工作了！

备注
使用conda-forge安装的isce2并不包括isce2/contrib文件夹下的额外附加功能，但是不影响其基本两景DInSAR、时序干涉以及mdx.py可视化功能的使用。

参考连接

isce Stack 环境变量设置
isce 环境变量设置
MintPy官网