原理示意图

Cache 和 写缓冲器 是 CPU 的核心组成部分，属于 CPU 微架构设计的一部分。

下图是CPU核心、Cache(高速缓存)、写缓冲器、主存之间的关系。

Cache(高速缓存) 相当于是一块高速内存；写缓冲器相当于一个 FIFO，可以把多个写操作集合起来一次写入内存。

Cache(高速缓存)的详细介绍

Cache(高速缓存)的概要介绍

Cache 是 CPU 内部（或者在某些情况下，靠近 CPU 的芯片上）的一种高速存储器，用来存储近期访问的数据或指令的副本。

• 特性：
  • Cache 通常分为多级（L1、L2、L3），L1 最靠近 CPU，速度最快，但容量最小。
  • Cache 数据通常以缓存行（Cache Line）为单位存储和管理。
  • 通过保持数据的局部性（时间局部性和空间局部性）来提高性能。

Cache(高速缓存)的读操作原理和流程

• 当 CPU 需要访问内存中的某块数据时，会首先检查 Cache 中是否有该数据（称为 Cache 命中）。
• 如果数据命中，则直接从 Cache 中读取，速度远高于从主内存读取。
• 如果数据未命中（Cache Miss），则需要从主存（RAM）中加载数据，同时可能更新 Cache。

Cache(高速缓存)的写操作原理和流程

在启用了 Cache 的情况下，写数据通常会遵循以下流程：数据优先写入 Cache，然后根据 Cache 的策略再写入主存（内存）。以下是主要的写策略策的工作原理。

1. Write-Through（写直达）

• 工作原理：
  • 数据被写入 Cache 的同时，立即写入主存（内存）。
  • Cache 和主存始终保持同步。
• 优点：
  • 数据一致性较高，主存始终是最新的数据。
  • 如果发生 Cache Miss，主存的数据仍然是有效的。
• 缺点：
  • 写操作速度较慢，因为每次写入都需要同时更新主存，无法充分利用 Cache 的性能。
• 适用场景：
  • 对数据一致性要求较高的场景。

2. Write-Back（写回）

• 工作原理：
  • 数据只写入 Cache，并标记该 Cache Line 为“已修改”（Dirty）。
  • 数据不会立即写入主存，只有在以下情况之一时才会写回主存：
    1. 该 Cache Line 被替换（即被新的数据占用时）。
    2. 主动使用指令或操作（如 flush）将数据刷新到主存。
• 优点：
  • 写操作效率更高，因为减少了对主存的直接写入次数。
  • 对多个连续写操作，可以在 Cache 中合并，从而提高性能。
• 缺点：
  • 数据一致性较难维护，主存中的数据可能是旧的。
  • 如果系统崩溃或电源中断，可能会导致 Cache 中的数据丢失。
• 适用场景：
  • 对性能要求高且能容忍一定数据一致性延迟的场景。

3. Write Combining（写合并）

• 工作原理：
  • 对多个连续的写操作进行合并，在写缓冲器中批量写入主存。
  • 通常用于图像处理、DMA 传输等场景。
• 优点：
  • 减少主存写操作次数，提高总的写性能。
• 缺点：
  • 数据一致性依赖于合并策略，可能会引入延迟。
• 适用场景：
  • 高吞吐量、低数据一致性要求的场景，如硬件设备缓冲区。

写数据的典型流程（以 Write-Back 为例）

1. 写入 Cache：

   • CPU 通过 Cache Controller 将数据存储到 Cache 中。
   • 如果目标地址的 Cache Line 已存在（命中），更新对应的数据。
   • 如果未命中，先从主存加载目标地址的 Cache Line，再写入新的数据。

2. 标记 Dirty：

   • 更新 Cache Line 的标志位，标记为“已修改”（Dirty）。

3. 延迟写回：

   • 数据不会立即写入主存。
   • 当 Cache Line 被替换或需要刷新的时候，Cache Controller 会将 Dirty 数据写回主存。

数据一致性问题

由于数据在 Cache 和主存之间可能存在延迟写入，所以可能会导致以下问题：

• 数据一致性问题：

  • 如果 CPU 或设备访问的是主存而不是 Cache，可能读取到旧数据。
  • 多核 CPU 或其他硬件设备共享同一内存区域时，需要特别处理一致性。

• 解决方法：

  1. 内存屏障（Memory Barrier）：
     • 强制确保在屏障之前的所有操作完成后，才执行屏障之后的操作。
  2. Cache 刷新（Cache Flush）：
     • 使用指令（如 clflush）将 Cache 数据强制写回主存。
  3. 禁止 Cache：
     • 对某些关键内存区域（如设备寄存器），可以禁用 Cache 或使用 Non-Cached 模式。

总结

启用 Cache 后，写数据是先写入 Cache，然后再根据策略写入主存。具体的写行为取决于 Cache 策略（Write-Through、Write-Back 或 Write Combining）：

• Write-Through：实时同步到主存，数据一致性高，但效率较低。
• Write-Back：延迟写回主存，性能更高，但需要注意一致性问题。
• Write Combining：合并写入，适用于连续写操作，但一致性较弱。

写缓冲器的介绍

其实在看了上面的关于Cache(高速缓存)“写合并”策略，就知道了写缓冲器是怎么回事儿了。

重要概念:主存(内存)中的数据除了可以被 CPU 修改,也可能被其他硬件或设备修改

主存中的数据不仅可以被 CPU 修改，还可能通过以下途径被其他设备修改：

1. DMA 设备（如硬盘、网卡、GPU 等）。
2. 外设映射内存（Memory-Mapped I/O）。
3. 多核 CPU。
4. GPU。
5. 硬件调试工具。
6. 虚拟内存系统。
7. 网络设备（如 RDMA）。

pgprot_* 系列函数的详细介绍

在搞清楚了Cache(高速缓存)的原理后，再来看pgprot_* 系列函数就要容易得多了。

pgprot_* 系列函数是用来设置内存映射区域的Cache(高速缓存)属性的函数。

以下是 pgprot_* 系列函数的完整介绍，包括每种模式对 数据实时性 的影响：

1. pgprot_cached

• 功能：将内存设置为 缓存模式（Cacheable）。
• 特性：
  • 数据会存储在 CPU 缓存中，读取数据和写入数据都通过Cache进行，所以速度较快。
  • 存在数据一致性问题，即Cache中的数据和主存中的数据可能不一致。
• 数据实时性：较差，可能存在缓存延迟，不适合实时性要求高的场景。
• 应用场景：普通内存区域，非实时性要求场景。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_cached(vma->vm_page_prot);
  

  • 1

2. pgprot_noncached

• 功能：将内存设置为 非缓存模式（Uncacheable）。
• 特性：
  • 禁用缓存，每次读取都直接访问物理内存。
  • 保证数据的实时一致性。
• 数据实时性：非常高，适合需要确保数据最新的场景。
• 应用场景：设备寄存器映射、DMA 缓冲区等。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_noncached(vma->vm_page_prot);
  

  • 1
  注意： 非缓存模式(Uncacheable)和 设备内存模式(Device Memory)很相似，但是还是有差别的，详情见本博文后面的内容。

3. pgprot_writecombine

• 功能：将内存设置为 写合并模式（Write Combine）。
• 特性：
  • 写入数据时，CPU 会暂时存储在写缓冲区中，允许合并多次写入以减少内存交互。
  • 提高写入效率，但读数据仍直接访问内存。
  • 读数据的时候是直接从主存中读取，而不是从Cache中读取。
• 数据实时性：
  • 写入：较差，写缓冲区可能导致写入延迟。
  • 读取：较高，因为是直接访问主存，而不是从Cache中读取数据，所以读取到值为主存中的最新值，当主存中的值被别的因素更新时，它读取到的值是最新值。
• 应用场景：显存、帧缓冲区等需要高效写入的场景。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_writecombine(vma->vm_page_prot);
  

  • 1

4. pgprot_device

• 功能：将内存设置为 设备内存模式（Device Memory）。
• 特性：
  • 禁用缓存，确保所有读写操作按顺序执行（强序访问）。
  • 适用于设备寄存器或 I/O 操作。
• 数据实时性：非常高，完全禁用缓存，保证操作顺序和实时性。
• 应用场景：设备寄存器、外设的强序访问。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_device(vma->vm_page_prot);
  

  • 1
  注意： 非缓存模式(Uncacheable)和 设备内存模式(Device Memory)很相似，但是还是有差别的，详情见本博文后面的内容。

5. pgprot_writethrough

• 功能：将内存设置为 写透缓存模式（Write-Through Cacheable）。
• 特性：
  • 写入数据时，会同时更新 CPU 缓存和物理内存。
  • 读取操作优先从缓存中获取，提高读取效率。
• 数据实时性：较高，写入实时同步到内存，数据一致性较好。
• 应用场景：需要缓存性能且写入实时性要求高的场景。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_writethrough(vma->vm_page_prot);
  

  • 1

6. pgprot_writeback

• 功能：将内存设置为 写回缓存模式（Write-Back Cacheable）。
• 特性：
  • 写入数据时，仅更新 CPU 缓存，必要时才将数据写回到内存。
  • 最大化写入性能，但数据可能会滞留在缓存中。
• 数据实时性：较差，写回机制可能导致数据更新延迟。
• 应用场景：高性能内存访问，不关心实时性的场景。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_writeback(vma->vm_page_prot);
  

  • 1

7. pgprot_none

• 功能：设置内存区域为 无访问权限。
• 特性：
  • 禁止对该内存区域的访问（读取、写入或执行）。
• 数据实时性：不适用，因为完全禁止访问。
• 应用场景：保护内存区域、防止非法访问。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_none(vma->vm_page_prot);
  

  • 1

8. pgprot_exec

• 功能：设置内存区域为 可执行。
• 特性：
  • 允许在该内存区域运行代码。
  • 主要用于代码段内存或动态分配的可执行区域。
• 数据实时性：无直接影响，与缓存属性无关。
• 应用场景：执行代码段内存。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_exec(vma->vm_page_prot);
  

  • 1

9. pgprot_user

• 功能：设置内存区域为 用户态访问权限。
• 特性：
  • 用户态进程可以访问该内存区域。
• 数据实时性：与具体缓存模式相关，无直接影响。
• 应用场景：分配给用户态的内存。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_user(vma->vm_page_prot);
  

  • 1

10. pgprot_kernel

• 功能：设置内存区域为 仅内核态访问权限。
• 特性：
  • 只有内核态代码可以访问该内存区域。
• 数据实时性：与具体缓存模式相关，无直接影响。
• 应用场景：内核专用的内存区域。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_kernel(vma->vm_page_prot);
  

  • 1

11. pgprot_modify

• 功能：修改现有 pgprot_t 的缓存属性或权限。
• 特性：
  • 动态调整页面的缓存模式或访问权限。
• 数据实时性：取决于修改后的缓存模式。
• 应用场景：需要动态调整内存区域属性时。
• 用法：

  vma->vm_page_prot = pgprot_modify(vma->vm_page_prot, new_pgprot);
  

  • 1

12. pgprot_val 和 __pgprot

• 功能：
  • pgprot_val：从 pgprot_t 获取底层属性值。
  • __pgprot：将属性值转换回 pgprot_t。
• 特性：主要用于自定义或调试内存页面属性。
• 数据实时性：与具体的缓存属性无关。
• 应用场景：自定义页面保护或调试。
• 用法：

  unsigned long val = pgprot_val(vma->vm_page_prot);
  vma->vm_page_prot = __pgprot(val | custom_flags);
  

  • 1
  • 2

总结：缓存模式与实时性对比

非缓存模式和设备内存模式的区别

设备内存模式（Device Memory）和非缓存模式（Non-cached Memory）在行为和使用场景上有一定区别，虽然两者都禁止普通缓存行为，但它们的设计目标和底层机制是不同的。以下是两者的区别及特点：

1. 定义和用途

设备内存模式（Device Memory）

• 定义：主要用于映射硬件设备寄存器或内存区域（如 MMIO，Memory-Mapped I/O）。
• 用途：
  • 提供严格的访问顺序。
  • 确保对设备寄存器的读写操作按预期执行。
  • 适用于硬件设备的控制和数据访问。

非缓存模式（Non-cached Memory）

• 定义：内存区域不经过 CPU 的缓存，所有的读写直接访问主存。
• 用途：
  • 适合需要频繁与主存交互且对性能要求较低的场景。
  • 适用于需要与 DMA 或硬件设备共享内存的场景，确保数据一致性。

2. 缓存行为

设备内存模式

• 无缓存：禁止普通的缓存行为，不能将数据暂存到 CPU 的数据缓存（如 L1、L2 Cache）。
• 强序列化：对设备内存的读写严格按照程序顺序进行，不能被 CPU 或编译器重新排序。
  • 读取：每次读取操作都会直接访问设备内存，确保数据是实时的。
  • 写入：写入操作通常立即生效，不允许延迟。

非缓存模式

• 无缓存：和设备内存一样，不使用普通的 CPU 数据缓存。
• 弱序列化：允许一定程度的访问重排序（取决于架构和实现），但提供了一些保证：
  • 读取：直接从主存读取数据。
  • 写入：写入可能会被合并，但不会缓存。
  • 通过内存屏障可以强制保证顺序访问。

3. 写入行为

设备内存模式

• 不可写合并（No Write Combining）：
  • 每次写操作会立即发出到设备。
  • 写入行为对设备是完全可见的，每次写入设备都会实时处理。

非缓存模式

• 可能支持写合并（Write Combining）：
  • 在某些平台上，可以对多个写操作进行合并，提高写性能。
  • 需要注意的是，写合并可能导致设备看不到中间状态（即等待合并完成后才写入）。

4. 内存屏障的使用

设备内存模式

• 通常不需要额外的内存屏障，因为设备内存本身已经强制了严格的访问顺序。

非缓存模式

• 可能需要插入内存屏障（如 wmb() 和 rmb()）来保证读写的顺序。
• 例如，在与 DMA 设备交互时，内存屏障可以确保数据在主存中的可见性。

5. 典型应用场景

设备内存模式

• 用于硬件设备寄存器或 MMIO 区域。
• 适合对设备寄存器的严格控制，确保访问顺序和数据的实时性。
• 例如：
  • 写入一个寄存器后，立即读取设备状态。
  • 网络适配器、GPU、音频控制器等设备的寄存器映射。

非缓存模式

• 用于共享内存区域（例如，CPU 和 DMA 设备之间的内存）。
• 适合对访问顺序要求不高的场景，但需要数据一致性。
• 例如：
  • 大量数据传输区域（缓冲区）。
  • 视频或音频流的处理。

6. 总结对比

具体区别分析

• 实时性：设备内存模式优于非缓存模式，因为它确保写入立即生效，读取返回最新值。
• 性能：非缓存模式可能通过写合并优化性能，但实时性较差。
• 复杂性：非缓存模式需要更多手动控制（如屏障），设备内存模式使用更简单。

总结

两者的主要区别在于访问顺序控制和写合并支持。如果你的需求是严格控制硬件设备的行为，应该选择设备内存模式；如果你的需求是高效传输大量数据，同时允许一定程度的顺序优化，可以选择非缓存模式。