首页 最新 热门 推荐

  • 首页
  • 最新
  • 热门
  • 推荐

NAND Flash 和 NOR Flash的名字来历、实现原理、概要介绍和应用上的区别

  • 25-03-05 03:01
  • 4382
  • 6364
blog.csdn.net

目录

  • 01-NAND Flash是不是主要靠与逻辑实现,而NOR Flash是不是主要靠或逻辑实现?
    • **1. NAND Flash 的实现**
    • **2. NOR Flash 的实现**
    • **3. 总结对比**
  • 02-为什么它们的名字中都带有Flash这个单词?
  • 03-NAND Flash 和 NOR Flash的介绍和区别
    • **1. 存储架构**
    • **2. 性能比较**
    • **3. 容量和成本**
    • **4. 应用场景**
    • **5. 可靠性与寿命**
    • **6. 封装形式**
    • **7. 优缺点对比**
    • **应用实例**
    • **总结**

01-NAND Flash是不是主要靠与逻辑实现,而NOR Flash是不是主要靠或逻辑实现?

是的,NAND Flash 和 NOR Flash 的命名来源于它们底层存储单元的逻辑门实现方式:


1. NAND Flash 的实现

  • NAND Flash 主要基于 NAND(与非)逻辑门 设计。
  • 存储单元在结构上连接成串联的方式,类似于一个 NAND 门的实现。
    • 多个存储单元串联形成一条 Bit Line(位线)。
    • 数据的存储和访问通过页和块的方式完成。
    • 由于串联结构,单位面积内能容纳更多的存储单元,因此 NAND Flash 的存储密度较高、成本较低。
  • 优点:
    • 高密度存储,单位成本低。
    • 更适合大容量存储需求。
  • 缺点:
    • 访问过程需要更多复杂的控制和解码。
    • 不支持直接随机访问(XIP)。

2. NOR Flash 的实现

  • NOR Flash 主要基于 NOR(或非)逻辑门 设计。
  • 存储单元在结构上是并联的,类似于一个 NOR 门的实现。
    • 每个存储单元直接连接到地址总线和数据总线,这使得每个单元都可以被随机访问。
    • 通过直接访问每个单元,NOR Flash 能够提供快速的随机读取和直接代码执行(XIP)。
  • 优点:
    • 支持随机访问,读取速度非常快。
    • 适合存储需要频繁读取的代码或固件。
  • 缺点:
    • 存储密度较低,单位成本较高。
    • 写入速度和擦除速度较慢。

3. 总结对比

特性NAND FlashNOR Flash
逻辑门实现NAND(与非)NOR(或非)
单元连接方式串联并联
存储密度高密度,单位面积存储更多数据低密度,单位面积存储较少数据
访问方式顺序访问,适合大块数据读写随机访问,适合代码存储和执行

因此,NAND Flash 是通过 NAND 逻辑门的串联结构 提高存储密度,而 NOR Flash 是通过 NOR 逻辑门的并联结构 实现高效随机访问。这也是它们在性能和应用场景上的根本区别。

02-为什么它们的名字中都带有Flash这个单词?

  1. 命名来源:

    • Flash(闪存)得名于其快速擦除的能力,因为它可以一次性擦除大块数据,类似于闪光一瞬间清空整个区域的感觉。
    • 相较于早期的存储技术(如 EEPROM),Flash 的擦除和写入效率更高,因此被赋予了“Flash”的名称。
  2. 区别于 EEPROM 的特性:

    • EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory):
      • 擦除数据需要逐字节操作,速度非常慢。
    • Flash Memory:
      • 擦除是按块(Block)操作,一次性擦除大范围数据,速度比 EEPROM 快得多。

03-NAND Flash 和 NOR Flash的介绍和区别

NAND Flash 和 NOR Flash 是两种主要的非易失性闪存技术,它们各自有不同的架构、性能特点以及适用场景。以下从多个维度对它们进行详细比较:


1. 存储架构

  • NAND Flash:

    • 数据以块为单位存储,块内包含多个页(通常是 512B、2KB、4KB 或更多)。
    • 优化为高密度存储,适合连续读取和写入。
    • 通过串行接口访问,存储密度高,成本较低。
  • NOR Flash:

    • 采用随机存取架构,可以按字节(Byte)或字(Word)访问数据。
    • 优化为快速随机读取,适合存储固件和代码。
    • 通过并行接口访问,存储密度低,成本较高。

2. 性能比较

性能NAND FlashNOR Flash
读取速度较快(适合大块数据读取)非常快(适合随机读取)
写入速度较快(但必须以页或块为单位写入)较慢(按字节写入效率较低)
擦除速度按块擦除,速度较快按扇区(Sector)擦除,较慢
启动性能不支持直接代码执行(XIP)支持直接代码执行(XIP)

3. 容量和成本

  • NAND Flash:

    • 通常容量较大,从几 GB 到数 TB。
    • 成本较低,每位存储单元的价格更便宜。
    • 单位面积可以容纳更多的存储单元。
  • NOR Flash:

    • 通常容量较小,从几 MB 到几百 MB。
    • 成本较高,适合存储固件和程序。

4. 应用场景

  • NAND Flash:

    • 存储数据:适合存储大量数据,如多媒体文件、日志和数据库。
    • 常用于:USB 闪存、SD 卡、eMMC、SSD、嵌入式存储等。
    • 适合大规模存储需求的设备。
  • NOR Flash:

    • 存储固件和代码:适合存储需要频繁读取的小型固件和程序。
    • 常用于:嵌入式系统的引导代码(Bootloader)、程序存储、微控制器上的代码执行(XIP)。
    • 适合存储容量要求低,但需要高读取性能的设备。

5. 可靠性与寿命

  • NAND Flash:

    • 使用寿命有限,写入次数受限(一般为 1 万到 10 万次)。
    • 容易产生坏块,但有坏块管理(Bad Block Management)机制来避免使用坏块。
    • 更适合频繁写入和擦除的大容量应用。
  • NOR Flash:

    • 写入次数和数据保留时间比 NAND 更高(更可靠)。
    • 通常在数据完整性要求较高的场景中使用。

6. 封装形式

  • NAND Flash:

    • 通常采用 BGA、TSOP 封装形式。
    • 更倾向于高密度封装,节省空间。
  • NOR Flash:

    • 通常采用 DIP、TSOP 等封装形式。
    • 通常密度较低,体积略大。

7. 优缺点对比

特性NAND FlashNOR Flash
优点高密度、低成本、适合大容量存储快速随机读取、支持 XIP、可靠性高
缺点不支持 XIP、需要坏块管理、写入寿命有限成本高、容量小、写入速度较慢

应用实例

  • NAND Flash 应用:

    • 存储系统数据:eMMC、SSD。
    • 消费类电子:智能手机、平板电脑。
    • 嵌入式系统:Linux 根文件系统存储。
  • NOR Flash 应用:

    • 嵌入式启动:用于存储 Bootloader(如 U-Boot)或嵌入式程序。
    • 存储较小的实时操作系统(如 RTOS)或固件。

总结

  • NAND Flash:适合存储大量数据,尤其是顺序读写场景,常用于存储设备和文件系统。
  • NOR Flash:适合快速启动和随机读取的固件或程序存储场景,常用于嵌入式系统的引导和关键代码存储。

根据实际项目需求(容量、性能、成本等),选择合适的存储器类型。

昊虹嵌入式技术交流群
QQ群名片
注:本文转载自blog.csdn.net的昊虹AI笔记的文章"https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/145367773"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
复制链接
复制链接
相关推荐
发表评论
登录后才能发表评论和回复 注册

/ 登录

评论记录:

未查询到任何数据!
回复评论:

分类栏目

后端 (14832) 前端 (14280) 移动开发 (3760) 编程语言 (3851) Java (3904) Python (3298) 人工智能 (10119) AIGC (2810) 大数据 (3499) 数据库 (3945) 数据结构与算法 (3757) 音视频 (2669) 云原生 (3145) 云平台 (2965) 前沿技术 (2993) 开源 (2160) 小程序 (2860) 运维 (2533) 服务器 (2698) 操作系统 (2325) 硬件开发 (2492) 嵌入式 (2955) 微软技术 (2769) 软件工程 (2056) 测试 (2865) 网络空间安全 (2948) 网络与通信 (2797) 用户体验设计 (2592) 学习和成长 (2593) 搜索 (2744) 开发工具 (7108) 游戏 (2829) HarmonyOS (2935) 区块链 (2782) 数学 (3112) 3C硬件 (2759) 资讯 (2909) Android (4709) iOS (1850) 代码人生 (3043) 阅读 (2841)

热门文章

101
推荐
关于我们 隐私政策 免责声明 联系我们
Copyright © 2020-2025 蚁人论坛 (iYenn.com) All Rights Reserved.
Scroll to Top