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【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略:从入门到精通,再到详解教程!

  • 25-03-05 01:00
  • 2010
  • 9673
blog.csdn.net

文章目录

    • OpenAI API Key的使用场景
    • 方式一:通过“OpenAI官网”获取API Key(国外)
      • 步骤1:访问OpenAI官网
      • 步骤2:创建或登录账户
      • 步骤3:进入API管理界面
      • 步骤4:生成新的API Key
      • 使用 OpenAI API代码
    • 方式二:通过“CodeMoss”获取API Key(国内)
      • 步骤1:访问CodeMoss工具
      • 步骤2:进入API管理界面
      • 步骤3:生成新的API Key
      • 使用OpenAI API的实战教程
        • 1.可以调用的模型
        • 2.Python示例代码(基础)
        • 3.Python示例代码(高阶)
    • 更多文章
    • 总结与展望


OpenAI API Key的使用场景

  1. 自动化集成:将OpenAI的文本生成能力集成到现有应用、网站或服务中,实现流程自动化。
  2. 专属大模型应用:利用API Key创建个性化的AI应用,如智能客服、内容推荐系统等。
  3. 数据分析与处理:通过API调用进行自然语言处理,提升数据分析的智能化水平。

无论你身处哪个领域,掌握API Key的获取与使用,都能为你的项目增添无限可能。
在这里插入图片描述


方式一:通过“OpenAI官网”获取API Key(国外)

步骤1:访问OpenAI官网

在浏览器中输入OpenAI官网的地址,进入官方网站主页。
https://www.openai.com

步骤2:创建或登录账户

  • 点击右上角的“Sign Up”进行注册,或选择“Login”登录已有账户。
  • 完成相关的账户信息填写和验证,确保账户的安全性。

步骤3:进入API管理界面

登录后,导航至“API Keys”部分,通常位于用户中心或设置页面中。

步骤4:生成新的API Key

  • 在API Keys页面,点击“Create new key”按钮。
  • 按照提示完成API Key的创建过程,并将生成的Key妥善保存在安全的地方,避免泄露。?

生成API Key

使用 OpenAI API代码

现在你已经拥有了 API Key 并完成了充值,接下来是如何在你的项目中使用 GPT-4.0 API。以下是一个简单的 Python 示例,展示如何调用 API 生成文本:

import openai
import os

# 设置 API Key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 调用 GPT-4.0 API
response = openai.Completion.create(
    model="gpt-4.0-turbo",
    prompt="鲁迅与周树人的关系。",
    max_tokens=100
)

# 打印响应内容
print(response.choices[0].text.strip())
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方式二:通过“CodeMoss”获取API Key(国内)

针对国内用户,由于部分海外服务访问限制,可以通过国内平台“CodeMoss”获取API Key。

步骤1:访问CodeMoss工具

在浏览器中打开CodeMoss进入主页
https://pc.aihao123.cn/index.html#/page/login?invite=1141439&fromChannel=MossKey

步骤2:进入API管理界面

登录后,导航至API管理页面。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

步骤3:生成新的API Key

  1. 点击“添加令牌”按钮。
  2. 创建成功后,点击“查看KEY”按钮,获取你的API Key。

在这里插入图片描述


使用OpenAI API的实战教程

拥有了API Key后,接下来就是如何在你的项目中调用OpenAI API了。以下以Python为例,详细展示如何进行调用。

1.可以调用的模型
gpt-3.5-turbo
gpt-3.5-turbo-1106
gpt-3.5-turbo-0125
gpt-3.5-16K
gpt-4
gpt-4-1106-preview
gpt-4-0125-preview
gpt-4-1106-vision-preview
gpt-4-turbo-2024-04-09
gpt-4o-2024-05-13
gpt-4-32K
claude-2
claude-3-opus-20240229
claude-3-sonnet-20240229
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2.Python示例代码(基础)

基本使用:直接调用,没有设置系统提示词的代码


from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="这里是CodeMoss的api_key",
    base_url="这里是上图的base_url"
)

response = client.chat.completions.create(
    messages=[
    	# 把用户提示词传进来content
        {'role': 'user', 'content': "鲁迅为什么打周树人?"},
    ],
    model='gpt-4',  # 上面写了可以调用的模型
    stream=True  # 一定要设置True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
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在这里插入代码片
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3.Python示例代码(高阶)

进阶代码:根据用户反馈的问题,用GPT进行问题分类

from openai import OpenAI

# 创建OpenAI客户端
client = OpenAI(
    api_key="your_api_key",  # 你自己创建创建的Key
    base_url="your_base_url"  # 你的base_url
)

def api(content):
    print()
    
    # 这里是系统提示词
    sysContent = f"请对下面的内容进行分类,并且描述出对应分类的理由。你只需要根据用户的内容输出下面几种类型:bug类型,用户体验问题,用户吐槽." \
                 f"输出格式:[类型]-[问题:{content}]-[分析的理由]"
    response = client.chat.completions.create(
        messages=[
            # 把系统提示词传进来sysContent
            {'role': 'system', 'content': sysContent},
            # 把用户提示词传进来content
            {'role': 'user', 'content': content},
        ],
        # 这是模型
        model='gpt-4',  # 上面写了可以调用的模型
        stream=True
    )

    for chunk in response:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)


if __name__ == '__main__':
    content = "这个页面不太好看"
    api(content)
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在这里插入图片描述

通过这段代码,你可以轻松地与OpenAI GPT-4.0模型进行交互,获取所需的文本内容。✨


更多文章

【IDER、PyCharm】免费AI编程工具完整教程:ChatGPT Free - Support Key call AI GPT-o1 Claude3.5

【VScode】VSCode中的智能编程利器,全面揭秘ChatMoss & ChatGPT中文版

总结与展望

通过本文的详细介绍,你已经掌握了如何获取和使用OpenAI API Key的基本流程。不论你是开发者还是技术爱好者,掌握这些技能都将为你的项目增添无限可能!未来,随着OpenAI技术的不断进步和应用场景的扩展,掌握API的使用将成为提升竞争力的重要手段。立即行动起来,开启你的AI开发之旅吧!?

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注:本文转载自blog.csdn.net的ChatGPT-千鑫的文章"https://blog.csdn.net/zhouzongxin94/article/details/144021130"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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