推荐|【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略：从入门到精通，再到详解教程！

文章目录

OpenAI API Key的使用场景

自动化集成：将OpenAI的文本生成能力集成到现有应用、网站或服务中，实现流程自动化。
专属大模型应用：利用API Key创建个性化的AI应用，如智能客服、内容推荐系统等。
数据分析与处理：通过API调用进行自然语言处理，提升数据分析的智能化水平。

无论你身处哪个领域，掌握API Key的获取与使用，都能为你的项目增添无限可能。
在这里插入图片描述

方式一：通过“OpenAI官网”获取API Key（国外）

步骤1：访问OpenAI官网

在浏览器中输入OpenAI官网的地址，进入官方网站主页。
https://www.openai.com

步骤2：创建或登录账户

点击右上角的“Sign Up”进行注册，或选择“Login”登录已有账户。
完成相关的账户信息填写和验证，确保账户的安全性。

步骤3：进入API管理界面

登录后，导航至“API Keys”部分，通常位于用户中心或设置页面中。

步骤4：生成新的API Key

在API Keys页面，点击“Create new key”按钮。
按照提示完成API Key的创建过程，并将生成的Key妥善保存在安全的地方，避免泄露。?

生成API Key

使用 OpenAI API代码

现在你已经拥有了 API Key 并完成了充值，接下来是如何在你的项目中使用 GPT-4.0 API。以下是一个简单的 Python 示例，展示如何调用 API 生成文本：

import openai
import os

# 设置 API Key
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 调用 GPT-4.0 API
response = openai.Completion.create(
    model="gpt-4.0-turbo",
    prompt="鲁迅与周树人的关系。",
    max_tokens=100
)

# 打印响应内容
print(response.choices[0].text.strip())

方式二：通过“CodeMoss”获取API Key（国内）

针对国内用户，由于部分海外服务访问限制，可以通过国内平台“CodeMoss”获取API Key。

步骤1：访问CodeMoss工具

在浏览器中打开CodeMoss进入主页
https://pc.aihao123.cn/index.html#/page/login?invite=1141439&fromChannel=MossKey

步骤2：进入API管理界面

登录后，导航至API管理页面。
在这里插入图片描述

步骤3：生成新的API Key

点击“添加令牌”按钮。
创建成功后，点击“查看KEY”按钮，获取你的API Key。

在这里插入图片描述

使用OpenAI API的实战教程

拥有了API Key后，接下来就是如何在你的项目中调用OpenAI API了。以下以Python为例，详细展示如何进行调用。

1.可以调用的模型

gpt-3.5-turbo
gpt-3.5-turbo-1106
gpt-3.5-turbo-0125
gpt-3.5-16K
gpt-4
gpt-4-1106-preview
gpt-4-0125-preview
gpt-4-1106-vision-preview
gpt-4-turbo-2024-04-09
gpt-4o-2024-05-13
gpt-4-32K
claude-2
claude-3-opus-20240229
claude-3-sonnet-20240229

2.Python示例代码（基础）

基本使用：直接调用，没有设置系统提示词的代码


from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="这里是CodeMoss的api_key",
    base_url="这里是上图的base_url"
)

response = client.chat.completions.create(
    messages=[
    	# 把用户提示词传进来content
        {'role': 'user', 'content': "鲁迅为什么打周树人？"},
    ],
    model='gpt-4',  # 上面写了可以调用的模型
    stream=True  # 一定要设置True
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

在这里插入代码片

3.Python示例代码（高阶）

进阶代码：根据用户反馈的问题，用GPT进行问题分类

from openai import OpenAI

# 创建OpenAI客户端
client = OpenAI(
    api_key="your_api_key",  # 你自己创建创建的Key
    base_url="your_base_url"  # 你的base_url
)

def api(content):
    print()
    
    # 这里是系统提示词
    sysContent = f"请对下面的内容进行分类，并且描述出对应分类的理由。你只需要根据用户的内容输出下面几种类型：bug类型,用户体验问题，用户吐槽." \
                 f"输出格式:[类型]-[问题:{content}]-[分析的理由]"
    response = client.chat.completions.create(
        messages=[
            # 把系统提示词传进来sysContent
            {'role': 'system', 'content': sysContent},
            # 把用户提示词传进来content
            {'role': 'user', 'content': content},
        ],
        # 这是模型
        model='gpt-4',  # 上面写了可以调用的模型
        stream=True
    )

    for chunk in response:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)


if __name__ == '__main__':
    content = "这个页面不太好看"
    api(content)

在这里插入图片描述

通过这段代码，你可以轻松地与OpenAI GPT-4.0模型进行交互，获取所需的文本内容。✨

总结与展望

通过本文的详细介绍，你已经掌握了如何获取和使用OpenAI API Key的基本流程。不论你是开发者还是技术爱好者，掌握这些技能都将为你的项目增添无限可能！未来，随着OpenAI技术的不断进步和应用场景的扩展，掌握API的使用将成为提升竞争力的重要手段。立即行动起来，开启你的AI开发之旅吧！?

codemoss交流群

QQ群名片

【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略：从入门到精通，再到详解教程！