部分券商已经支持股票的API交易接入,大部分讲量化交易的文章都是讲用各种Python库取股票数据,和交易策略的回测,很少有讲到账户的查询和订单的提交与查询。
基础介绍:
其实取数据有各种方法,也都没什么门槛,有很多免费好用的第三方Python库,即时性和准确性不像券商官方的稳定可靠,实现绝大部分的分析是足够了。这篇也只讲官方数据的获取,交易和查账在之后的文章中会讲到。
交易和查账的接口是需要找特定券商申请的,虽然现在可以给个人账户的小散户低门槛接入了,10万8万的资金量也可以开通,但是也是需要严格合规的报备流程的,有些券商渠道甚至可以3万2万就可以申请,这都不是主要的,重要的是接入的方式。
比如云端接入,首先代码的安全性没有保障,运算的性能也受限,如果你的交易策略没有很复杂的计算,只是根据实时数据决定是否执行交易,那云端的接入方式反而更有优势,因为速度要快很多。
再就是用的最多的,在自己的Python环境取数据,查账,提交订单。依托Python的灵活,强大,可以实现任何复杂策略的执行,这里不会讲到交易策略的编写,这里只讲基本的数据获取和订单执行,复杂庞大的交易策略要看你自己的能力和本地的配置了。
演示数据的获取:
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