首页 最新 热门 推荐

  • 首页
  • 最新
  • 热门
  • 推荐

OpenCV HOGDescriptor 参数图解

  • 25-03-04 02:43
  • 3856
  • 11994
blog.csdn.net

      最近要做图像特征提取,可能要用下HOG特征,所以研究了下OpenCV的HOG描述子。OpenCV中的HOG特征提取功能使用了HOGDescriptor这个类来进行封装,其中也有现成的行人检测的接口。然而,无论是OpenCV官方说明文档还是各个中英文网站目前都没有这个类的使用说明,所以在这里把研究的部分心得分享一下。

      首先我们进入HOGDescriptor所在的头文件,看看它的构造函数需要哪些参数。 

  1. CV_WRAP HOGDescriptor() : winSize(64,128), blockSize(16,16), blockStride(8,8),
  2. cellSize(8,8), nbins(9), derivAperture(1), winSigma(-1),
  3. histogramNormType(HOGDescriptor::L2Hys), L2HysThreshold(0.2), gammaCorrection(true),
  4. nlevels(HOGDescriptor::DEFAULT_NLEVELS)
  5. {}
  1. CV_WRAP HOGDescriptor(Size _winSize, Size _blockSize, Size _blockStride,
  2. Size _cellSize, int _nbins, int _derivAperture=1, double _winSigma=-1,
  3. int _histogramNormType=HOGDescriptor::L2Hys,
  4. double _L2HysThreshold=0.2, bool _gammaCorrection=false,
  5. int _nle
文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识
算法技能树首页概览60793 人正在系统学习中
注:本文转载自blog.csdn.net的贝塔酷狗的文章"http://blog.csdn.net/raodotcong/article/details/6239431"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
复制链接
复制链接
相关推荐
发表评论
登录后才能发表评论和回复 注册

/ 登录

评论记录:

未查询到任何数据!
回复评论:

分类栏目

后端 (14832) 前端 (14280) 移动开发 (3760) 编程语言 (3851) Java (3904) Python (3298) 人工智能 (10119) AIGC (2810) 大数据 (3499) 数据库 (3945) 数据结构与算法 (3757) 音视频 (2669) 云原生 (3145) 云平台 (2965) 前沿技术 (2993) 开源 (2160) 小程序 (2860) 运维 (2533) 服务器 (2698) 操作系统 (2325) 硬件开发 (2492) 嵌入式 (2955) 微软技术 (2769) 软件工程 (2056) 测试 (2865) 网络空间安全 (2948) 网络与通信 (2797) 用户体验设计 (2592) 学习和成长 (2593) 搜索 (2744) 开发工具 (7108) 游戏 (2829) HarmonyOS (2935) 区块链 (2782) 数学 (3112) 3C硬件 (2759) 资讯 (2909) Android (4709) iOS (1850) 代码人生 (3043) 阅读 (2841)

热门文章

101
推荐
关于我们 隐私政策 免责声明 联系我们
Copyright © 2020-2025 蚁人论坛 (iYenn.com) All Rights Reserved.
Scroll to Top