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Matlab并行编程方法

  • 25-03-04 00:54
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blog.csdn.net

本文讲一下matlab中的并行方法与技巧,这里我们不涉及GPU加速,主要考虑for循环并行和数据并行。分为以下几个板块:

1. 怎么并行?

2. parfor vs. SPMD

3. 注意事项及经验总结



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1. 如何并行?

1. Request a number of workers;
2. Issue the normal command to run the program. The client program will call on the workers as needed;
3. Release the workers;

具体到代码:

matlabpool local 2;
    %parallel program
matlabpool close

其中2是core数目,注意2是core数。你的电脑如果是双核四线程的,那么只能申两个(而非4个)matlab local pool。

具体实现parallel program呢,主要是通过parfor(parallel for)和SPMD(single program, multiple data)完成的。




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注:本文转载自blog.csdn.net的Rachel-Zhang的文章"http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/17610705#"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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