1、问题
安装好torch gpu版本之后，torch.cuda.is_available()一直返回False; 但是执行 torch.backends.cudnn.enabled is TRUE.
执行Nvidia-smi 命令没有报错，能够显示驱动信息；
在网上，搜的解决方法：执行命令：
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit仍然报错。
2、问题分析
尝试各种办法之后，还是依然返回False，正常如果安装正确的话，是返回TRUE的，问题就在于版本的问题，要么是显卡驱动版本的不匹配，要么是安装的包不匹配。
3、解决办法：
（1）方法一：更新显卡驱动，这种方法，风险比较大，操作比较麻烦，个人不建议；
（2）方法二：找到对应的 cudatoolkit对应的版本进行安装：具体各个驱动支持的版本对应，如下：
https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/#binary-compatibility
安装方法：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=xxx(选择对应的版本) -c pytorch
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