将一个np.array转换为tensor

将一个numpy数据转换为tensor:

  1. x = np.array([[1,1],[2,2]])
  2. tx = tf.convert_to_tensor(x)
  3. tx:array([[1,1],
  4.           [2,2]])

nest.flatten的作用:

  1. from tensorflow.python.util import nest
  2. ty = tx
  3. tuplee = (tx,ty)
  4. fla = nest.flatten(tuplee)

对数组进行flatten后,fla为一个列表,其元素为tx,ty,而对列表进行flatten后,返回的结果是其所有元素的展开,注意区别.如下:

  1. m = [[1,1],[2,2]]
  2. n = m
  3. d = (m,n)
  4. o = nest.flatten(d)
  5. o:[1,1,2,2,1,1,2,2]



注：本文转载自blog.csdn.net的IAM_HYQ的文章"https://blog.csdn.net/baidu_29782299/article/details/77500448"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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