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范数、L1范数和L2范数的基本概念

  • 25-03-03 22:02
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blog.csdn.net

概念

范数是具有“长度”概念的函数。在向量空间内,为所有的向量的赋予非零的增长度或者大小。不同的范数,所求的向量的长度或者大小是不同的。

举个例子,2维空间中,向量(3,4)的长度是5,那么5就是这个向量的一个范数的值,更确切的说,是欧式范数或者L2范数的值。

对于p-范数,如果


那么向量x的p-范数就是


L1范数:


L2范数:


特别的,L0范数:指向量中非零元素的个数。无穷范数:指向量中所有元素的最大绝对值。


参考文献

百度百科:http://baike.baidu.com/link?url=VQUr3s8ZCuDMCx9eI-sREvN5q4tSW82mTprDqjcB_NQ0WWC1K6hp9tieVE6n8vkwRDFT8ckBeYpuVCqrIK_VeK

wikipedia:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8C%83%E6%95%B0

blog:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995

欢迎登陆我的个人主页,hello2019,查看原文:http://richardliu.cn/

注:本文转载自blog.csdn.net的lioncv的文章"https://blog.csdn.net/lioncv/article/details/43016333"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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