一、PIL库读取图片后类型示例

from PIL import Image
img=Image.open("./1.png")
print("类型：",type(img))
print("类型名称：",img.__class__.__name__)

# 显示和用户交互
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img)
plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9

二、PIL库读取图片后Image类型转换成numpy库的np.array类型

为了方便显示长宽我们换一张长宽不相等的图

from PIL import Image
import numpy as np
img_image=Image.open("./1.png")
print("Image类型大小[W*H]：",img_image.size)
print("Image类型图像通道数：",len(img_image.split()))
print("Image类型图像[100,200]像素值：",img_image.getpixel((100,200)))

img_numpy = np.array(img_image)
print("np.array类型维度大小[H*W*C]：",img_numpy.shape)
print("np.array类型中[200,100,:]的值：",img_numpy[200,100,:])
print("np.array类型的数据类型：",img_numpy.dtype)

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11

注意

• 长和宽会交换
• 普通的png图片会转换成

三、np.array类型转换成PIL库的Image类型

from PIL import Image
import numpy as np
img_image=Image.open("./1.png")
print("Image类型大小[W*H]：",img_image.size)
print("Image类型图像通道数：",len(img_image.split()))
print("Image类型图像[100,200]像素值：",img_image.getpixel((100,200)))


img_numpy = np.array(img_image)
print("np.array类型维度大小[H*W*C]：",img_numpy.shape)
print("np.array类型中[200,100,:]的值：",img_numpy[200,100,:])
print("np.array类型的数据类型：",img_numpy.dtype)

img_image=Image.fromarray(img_numpy)
print("Image类型大小[W*H]：",img_image.size)
print("Image类型图像通道数：",len(img_image.split()))
print("Image类型图像[100,200]像素值：",img_image.getpixel((100,200)))

# 显示和用户交互
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img_image)
plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22

我用截图软件测试了一下他的100,200处的像素结果如下（那块颜色块都是这个颜色）这个846439分别对应RGB

from PIL import Image
import numpy as np
R = np.matrix([np.arange(0,256) for _ in range(256)],dtype = np.uint8) #横向R从0-255
G = np.matrix([np.ones(256)*i for i in range(0,256)],dtype = np.uint8) #纵向G从0-255
B = np.zeros((256 ,256),dtype = np.uint8) #B一直为0
R = np.expand_dims(R, axis=2)
G = np.expand_dims(G, axis=2)
B = np.expand_dims(B, axis=2)
img_numpy = np.concatenate((R,G,B), axis=2)
img_image=Image.fromarray(img_numpy)
print("Image类型大小[W*H]：",img_image.size)
print("Image类型图像通道数：",len(img_image.split()))

# 显示和用户交互
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img_image)
plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18

注意：

• 需要数据类型为np.uint8
• 长宽需要注意

Last、参考文献

Python-获取图片的大小

Python的PIL库中的图像尺寸size

python使用PIL库读取图片的像素值

PIL模块查看图像通道数