Python语法学习记录（1）：关于WITH用法总结

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解析及使用场景

适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

在开发的过程中，会有很多对象在使用之后，是需要执行一条或多条语句来进行关闭，释放等操作的，例如上面说的的文件，还有数据库连接，锁的获取等，这些收尾的操作会让代码显得累赘，也会造成由于程序异常跳出后，没有执行到这些收尾操作，而导致一些系统的异常，还有就是很多程序员会忘记写上这些操作--!--!，为了避免这些错误的产生，with语句就被生产出来了。with语句的作用就是让程序员不用写这些收尾的代码，并且即使程序异常也会执行到这些代码（finally的作用）

不使用with时：

f = open("test.txt")
try:
    for line in f.readlines():
        print(line)
finally:
    f.close()
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不管文件操作有没有出现异常，try/finally中的finally语句都会执行，从而保证文件的正确关闭。但是很显然Python的设计者们并没有满足于此，他们以希望更简洁更优美的形式来实现资源的清理，而且希望这种清理工作不需要暴露给使用者，所以便出现了with语句。

语法结构：

with expression [as variable]:
　　　 with-block
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语法说明：

​ expression是上下文管理器。上下文管理器定义执行 with 语句时要建立的运行时上下文，负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。通常使用 with 语句调用上下文管理器，也可以通过直接调用其方法来使用。

​ [as variable]是可选的，如果指定了as variable说明符，则variable是上下文管理器expression调用__enter__()函数返回的对象。所以，下面例子中的f并不一定就是expression，而是expression.__enter__()的返回值，至于expression.__enter__()返回什么就由这个函数来决定了。

​ with-block是执行语句，with-block执行完毕时，with语句会自动进行资源清理，对应下面面例子就是with语句会自动关闭文件。with 语句包裹起来的代码块，在执行语句体之前会调用上下文管理器的 __enter__() 方法，执行完语句体之后会执行 __exit__() 方法。

原理说明：

​ expression是一个上下文管理器，其包含了__enter__()和__exit__()两个函数。当我们调用一个with语句时，执行过程如下：

​ 1.首先生成一个上下文管理器expression，在下面例子中with语句首先以“test.txt”作为参数生成一个上下文管理器open(“test.txt”)。

​ 2.然后执行expression.__enter__()。如果指定了[as variable]说明符，将__enter__()的返回值赋给variable。上例中open(“test.txt”).__enter__()返回的是一个文件对象给f。

​ 3.执行with-block语句块。例中执行读取文件的操作。

​ 4.执行expression.__exit__(),在__exit__()函数中可以进行资源清理工作。上面例子中就是执行文件的关闭操作。

​ 例子：

with open("text.txt") as f:
    for line in f.readlines()
　　　　print(line)
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其他用法：

with适用于上下文管理器的调用

with支持 threading、decimal等模块，管理锁、连接

当然我们也可以自己定义可以给with调用的上下文管理器

#管理锁
import  threading
lock = threading.lock()
with lock:
    #执行一些操作
    pass
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如果有多个项，我们可以这么写：

with open("x.txt") as f1, open('xxx.txt') as f2:
    do something with f1,f2
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上下文管理器

名词解释

​ 在上文中我们提到with语句中的上下文管理器。with语句可以如此简单但强大，主要依赖于上下文管理器。那么什么是上下文管理器?

上下文管理协议（Context Management Protocol）：

​ 包含方法 __enter__() 和 __exit__()，支持该协议的对象要实现这两个方法。上下文协议就是一个类要实现__enter__()和__exit__()两个方法。

上下文管理器（Context Manager）：

​ 上下文管理器就是实现了上下文协议的类，而一个类只要实现了__enter__()和__exit__()，我们就称之为上下文管理器。

如果我们要自定义一个上下文管理器，只需要定义一个类并且是实现__enter__()和__exit__()即可。下面通过一个简单的例子是演示如果新建自定义的上下文管理器，我们以数据库的连接为例。在使用数据库时，有时要涉及到事务操作。数据库的事务操作当调用commit()执行sql命令时，如果在这个过程中执行失败，则需要执行rollback()回滚数据库,通常实现方式可能如下：

运行时上下文（runtime context）：

由上下文管理器创建，通过上下文管理器的 __enter__() 和__exit__() 方法实现，__enter__() 方法在语句体执行之前进入运行时上下文，__exit__() 在语句体执行完后从运行时上下文退出。with 语句支持运行时上下文这一概念。

__enter__()：主要执行一些环境准备工作，同时返回一资源对象。如果上下文管理器open(“test.txt”)的__enter__()函数返回一个文件对象。

__exit__()：完整形式为__exit__(type, value, traceback),这三个参数和调用sys.exec_info()函数返回值是一样的，分别为异常类型、异常信息和堆栈。如果执行体语句没有引发异常，则这三个参数均被设为None。否则，它们将包含上下文的异常信息。__exit__()方法返回True或False,分别指示被引发的异常有没有被处理，如果返回False，引发的异常将会被传递出上下文。如果__exit__()函数内部引发了异常，则会覆盖掉执行体的中引发的异常。处理异常时，不需要重新抛出异常，只需要返回False，with语句会检测__exit__()返回False来处理异常。

上下文表达式（Context Expression）：

​ with 语句中跟在关键字 with 之后的表达式，该表达式要返回一个上下文管理器对象。

使用类定义上下文管理器

class Sample:
    def __enter__(self):
        print ("此时程序在 __enter__()")
        #通常的文件句柄就在此处提取  然后进行返回
        return "the_return_value"
    def fun(self):
		#假设函数的其他功能模块
        print("此时程序在 __fun__()")
    def __exit__(self,type,value,trace):
        print ("此时程序在 __exit__()")
        
def get_sample1():
    return Sample()

def get_sample2():
    sample2 = Sample()
    sample2.fun()
    return sample2  
#返回这个类 之后as赋值进入 sample   之后会先后调用enter和exit
 
with get_sample1() as sample:
    print ("return_valeu_to_sample:", sample)

with get_sample2() as sample:
    print ("return_valeu_to_sample:", sample)
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运行结果

正如你看到的:

with语句1中

  1. 首先__enter__()方法被执行
  2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"the_return_value"，赋值给变量sample
  3. 直接执行with语句下的代码块，打印变量sample的值为 “the_return_value”
  4. __exit__()方法被调用

with语句2中

  1. 首先执行 get_sample2()中间的实例化，然后执行fun函数，将实例化对象返回给sample
  2. 进入with的标准化执行阶段：__enter__()方法被执行
  3. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"the_return_value"，赋值给变量sample
  4. 直接执行with语句下的代码块，打印变量sample的值为 “the_return_value”
  5. __exit__()方法被调用

异常的处理

注意到Sample类的 __exit__ ()方法有三个参数 value, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码，看看具体如何工作的。

class Sample:
    def __enter__(self):
        print ("此时程序在 __enter__()")
        #通常的文件句柄就在此处提取  然后进行返回
        return self
    def __exit__(self,type,value,trace):
        print ("此时程序在  __exit__()")
        print ("type:",type)
        print ("value:",value)
        print ("trace:",trace)
    def do_something(self):
        #执行这个程序是正常情况下会报错，但在with中会将错误信息进行返回到exit中
        print("此时程序在  do_something")
        bar = 1/0
        return bar + 10
            
with Sample() as sample:
    sample.do_something()

print("程序仍然可以继续执行")#这句话不会执行
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运行结果：

[外链图片转存失败(img-LVSEPYsu-1567578270329)(https://i.loli.net/2019/03/22/5c943d2c4a069.png)]

这个例子中，with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系，只要紧跟with后面的语句所返回的对象有 __enter__() 和 __exit__() 方法即可。此例中，Sample()的 __enter__() 方法返回新创建的Sample对象(return self)，并赋值给变量sample。

实际上，在with后面的代码块抛出任何异常时，__exit__() 方法被执行。正如例子所示，异常抛出时，与之关联的type，value和stack trace传给 __exit__() 方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时，清理资源，关闭文件等等操作，都可以放在__exit__() 方法当中。

针对异常的处理

另外，__exit__ 除了用于tear things down，还可以进行异常的监控和处理，注意后几个参数。要跳过一个异常，只需要返回该函数True即可。

下面的样例代码跳过了指定的TypeError，而让其他异常正常抛出。

PS如何跳过所有typeerror

class Sample:
    def __enter__(self):
        print ("此时程序在 __enter__()")
        #通常的文件句柄就在此处提取  然后进行返回
        return self
    def __exit__(self,type,value,trace):
        print ("此时程序在  __exit__()")
        print ("type:",type)
        print ("value:",value)
        print ("trace:",trace)
        print  (isinstance(value, ZeroDivisionError))
        return isinstance(value, ZeroDivisionError)
    def do_something(self):
        #执行这个程序是正常情况下会报错，但在with中会将错误信息进行返回到exit中
        print("此时程序在  do_something")
        bar = 1/0
        return bar + 10
            
with Sample() as sample:
    sample.do_something()

print("程序仍然可以继续执行")
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运行结果

使用生成器定义上下文管理器

from contextlib import contextmanager

#@表示修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰。出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行。
#此处使用contextmanager作为类似于魔板的功能

@contextmanager
def demo():
    print ('这里的代码相当于__enter__里面的代码')
    yield ('i ma value')
    print ('这里的代码相当于__exit__里面的代码')

with demo() as value:
    print  (value)
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自定义支持 closing 的对象

class closing(object):
    def __init__(self, thing):
        print ('这里的代码相当于closing__init__里面的代码')
        self.thing = thing
    def __enter__(self):
        print ('这里的代码相当于closing__enter__里面的代码')
        #运行到此处A()已经赋值进入self.thing  所以返回的self.thing即为A()
        return self.thing
    
    def __exit__(self, *exc_info):
        print ('这里的代码相当于closing__exit__里面的代码')
        self.thing.close()

class A():
    def __init__(self):
        print ('这里的代码相当于A()__init__里面的代码')
        self.thing=open('file_name','w')
    def f(self):
        print ('运行函数')
    def close(self):
        print ('这里的代码相当于A()close里面的代码')
        self.thing.close()

with closing(A()) as a:
    print("进入with表达式")
    a.f()
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总结

总之，with-as表达式极大的简化了每次写finally的工作，这对保持代码的优雅性是有极大帮助的。Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。

关于contextlib模块的使用1

关于contextlib模块的使用2

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识
Python入门技能树进阶语法with-as416623 人正在系统学习中
注：本文转载自blog.csdn.net的呆呆象呆呆的文章"https://blog.csdn.net/qq_41554005/article/details/88735081"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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