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从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]

  • 25-03-03 07:02
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blog.csdn.net

从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析

1.背景

代理(Agent)指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体,即 AI 作为一个人或一个组织的代表,进行某种特定行为和交易,降低一个人或组织的工作复杂程度,减少工作量和沟通成本。

目前,我们在探索 Agent 的应用方向,借此机会调研学习了一下现在主流的 Agent 框架,这篇文章也是我们调研过程的记录。

1.1 主流Agents

截止至今日,开源的 Agent 应用可以说是百花齐放,文章也是挑选了热度和讨论度较高的 20类 Agent,基本能覆盖主流的 Agent 框架,每个类型都做了一个简单的 summary、作为一个参考供大家学习。

在这里插入图片描述

1.2 Agent 基础

Agent 的核心决策逻辑是让 LLM 根据动态变化的环境信息选择执行具体的行动或

汀丶人工智能
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关于机器学习、强化学习、数据挖掘以及NLP
注:本文转载自blog.csdn.net的汀、人工智能的文章"https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/140380753"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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