执行要求：已成功安装Anaconda，打开Anaconda prompt

​​​​​​​​​​​​​​安装pytorch时候，从pytorch官网复制下载代码，记得删掉后面的-c pytorch,因为它表示从官网进行下载，不从清华镜像源下。 

1. 创建环境

conda create -n 环境名 python=版本号
#例如：conda create -n newenvi python=3.7

2. 激活环境

conda activate 环境名
#例如：conda activate myproject

3. 退出环境

 
conda deactivate

4. 查看 & 删除 已创建的环境

# 4.1 查看已创建环境
    conda info --env
    #或者
    conda env list   
# 4.2 删除不需要的环境    
    conda remove -n 环境名 --all
# 4.3 查看环境是否删除成功
    conda info --env   

​​​5. 配置Anaconda为国内镜像源

5.1 显示镜像源
    conda config --show channels
    """
    注意：anaconda 默认是国外镜像源，默认显示以下内容：
    channels: 
        -defaults
    """
 
 
5.2 重置镜像源
    conda config --remove-key channels      #删除所有的镜像源，恢复到默认
    or
    conda config --remove channels [urls]   #删除指定的镜像源
 
5.3 执行下面两条命令，配置国内镜像源
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 
    conda config --set show_channel_urls yes
 
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 
 
5.4 查看是否配置成功
    conda config --show channels
    """
    若显示以下内容则配置成功
    channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - defaults
    """
 
5.5 常用的Anaconda镜像
    http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/        #阿里
    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/     #清华
    http://pypi.douban.com/                       #豆瓣
    http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/              #中国科学技术大学

6. 安装 & 卸载包

6.1 安装 & 卸载单个包
    conda install 包名
    conda uninstall 包名
 
6.2 安装 & 卸载指定版本的包
    conda install 包名==版本号
    conda uninstall 包名==版本号
 
6.3 批量安装卸载包
    (1) 切换到 requirements.txt 文件所在目录
        cd 目录
    (2) 执行下面命令，将requirements.txt内指定的包安装&卸载
        conda install -t requirements.txt
        conda uninstall -t requirements.txt
    示例 requirements.txt 文件内容
        ...
        matplotlib>=2.2
        numpy>=1.15.0, <1.21.0
        pandas
        pytest==4.0.1
        ...