推荐|HarmonyOS Next开发学习手册——I/O密集型任务开发指导 (TaskPool)

使用异步并发可以解决单次I/O任务阻塞的问题，但是如果遇到I/O密集型任务，同样会阻塞线程中其它任务的执行，这时需要使用多线程并发能力来进行解决。

I/O密集型任务的性能重点通常不在于CPU的处理能力，而在于I/O操作的速度和效率。这种任务通常需要频繁地进行磁盘读写、网络通信等操作。此处以频繁读写系统文件来模拟I/O密集型并发任务的处理。

定义并发函数，内部密集调用I/O能力。

// write.ets
import { fileIo } from '@kit.CoreFileKit'

// 定义并发函数，内部密集调用I/O能力
// 写入文件的实现
export async function write(data: string, filePath: string): Promise {
  let file: fileIo.File = await fileIo.open(filePath, fileIo.OpenMode.READ_WRITE | fileIo.OpenMode.CREATE);
  await fileIo.write(file.fd, data);
  fileIo.close(file);
}

// Index.ets
import { write } from './write'
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';
import { taskpool } from '@kit.ArkTS';
import { common } from '@kit.AbilityKit';

@Concurrent
async function concurrentTest(fileList: string[]): Promise {
  // 循环写文件操作
  for (let i: number = 0; i < fileList.length; i++) {
    write('Hello World!', fileList[i]).then(() => {
      console.info(`Succeeded in writing the file. FileList: ${fileList[i]}`);
    }).catch((err: BusinessError) => {
      console.error(`Failed to write the file. Code is ${err.code}, message is ${err.message}`)
      return false;
    })
  }
  return true;
}

使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数：通过调用 execute() 方法执行任务，并在回调中进行调度结果处理。示例中的filePath1和filePath2的获取方式请参见获取应用文件路径。

// Index.ets
let context = getContext() as common.UIAbilityContext;
let filePath1: string = context.filesDir + "/path1.txt"; // 应用文件路径
let filePath2: string = context.filesDir + "/path2.txt";

// 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数
// 数组较大时，I/O密集型任务任务分发也会抢占主线程，需要使用多线程能力
taskpool.execute(concurrentTest, [filePath1, filePath2]).then(() => {
  // 调度结果处理
  console.info("taskpool: execute success")
})