负权图
 

此图用朴素迪氏或堆优化迪氏都会出错，floyd可以处理。

负环图

 
但floyd无法处理负权环，最短距离是无穷小。在环上不断循环。

经过k条边的最短距离（可能有负权变）

贝尔曼福特算法(bellman_ford)就是解决此问题的。

原理

循环k次，循环第i次时，m_vDis表示各点最多经过i-1条边的最短距离；vDis表示各点最多经过i条边的最短距离。

核心代码

template
class CBellMan
{
public:
    CBellMan(int n, const vector>& edges,int s , int k )
    {
        m_vDis.assign(n, INF);
        m_vDis[s] = 0;
        for (int i = 1; i <= k; i++)
        {
            vector curDis = m_vDis;
            for (const auto& v : edges)
            {
                if (INF == m_vDis[v[0]])
                {
                    continue;
                }
                curDis[v[1]] = min(curDis[v[1]], m_vDis[v[0]] + v[2]);
            }
            m_vDis.swap(curDis);
        }
    }
    vector m_vDis;
};

测试样例

#include
#include
using namespace std;

int main()
{
    const int INF = 1000 * 1000 * 1000;
    vector> edges = { {0,1,1},{1,2,2},{2,3,3},{3,0,-7} };
    vector> results = { {0,INF,INF,INF},{0,1,INF,INF},{0,1,3,INF},{0,1,3,6},{-1,1,3,6},{-1,0,3,6},{-1,0,2,6},{-1,0,2,5},{-2,0,2,5} };
    for (int i = 0; i < results.size(); i++)
    {
        CBellMan<> bm(4, edges, 0, i);
        for (int j = 0; j < 4; j++)
        {
            assert(bm.m_vDis[j] == results[i][j]);
        }
    }
}

最短路径

最短路径就是经过“点数-1”条边的最短路径。如果没环，这些边可以到达任意点。如果有正权环和0权环，则拿掉这个环。如果负权环，则最小距离是无穷小。下面来检测负权环。循环“点数-1”后，再循环一次，如果有点的最短距离变小，则一定有负权环；没负权环，不会变短。如果有负权环，则再循环一次，一定有点（任意负权环的负权边的终点）距离变短。假定此点是e，拿掉负权环上所有的边后，源点到e的最短路径为Path。不拿掉负权环，则e的最短路径为:Path+此负权环。

核心代码

template
class CBellMan
{
public:
    CBellMan(int n, const vector>& edges,int s , int k )
    {
        m_vDis.assign(n, INF);
        m_vDis[s] = 0;
        for (int i = 1; i <= k; i++)
        {
            vector curDis = m_vDis;
            Do(edges, curDis);
            m_vDis.swap(curDis);
        }
    }
    bool Check(const vector>& edges)
    {
        vector curDis = m_vDis;
        Do(edges, curDis);
        for (int i = 0; i < curDis.size(); i++)
        {
            if (m_vDis[i] != curDis[i])
            {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
    void Do(const std::vector>& edges, std::vector& curDis)
    {
        for (const auto& v : edges)
        {
            if (INF == m_vDis[v[0]])
            {
                continue;
            }
            curDis[v[1]] = min(curDis[v[1]], m_vDis[v[0]] + v[2]);
        }
    }
    vector m_vDis;
};

测试样例

#include
#include
#include "BellMan.h"
using namespace std;

void Test1()
{
    const int INF = 1000 * 1000 * 1000;
    vector> edges = { { 0,1,1 },{ 1,2,2 },{ 2,3,3 },{ 3,0,-7 } };
    vector> results = { { 0,INF,INF,INF },{ 0,1,INF,INF },{ 0,1,3,INF },{ 0,1,3,6 },{ -1,1,3,6 },{ -1,0,3,6 },{ -1,0,2,6 },{ -1,0,2,5 },{ -2,0,2,5 } };
    for (int i = 0; i < results.size(); i++)
    {
        CBellMan<> bm(4, edges, 0, i);
        for (int j = 0; j < 4; j++)
        {
            assert(bm.m_vDis[j] == results[i][j]);
        }
    }
}

void Test2()
{
    const int INF = 1000 * 1000 * 1000;
    vector> edges = { { 0,1,1 },{ 1,2,2 },{ 2,3,3 },{ 3,0,-7 } };
    vector results = { false,false,true };
    for (int i = 0; i < 3; i++)
    {
        edges[3][2] = -5 - i;
        CBellMan<> bm(4, edges, 0, 3);
        assert(results[i] == bm.Check(edges));
    }
}
int main()
{
    Test1();
    Test2();
}
 

相关下载

源码及测试用例：
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88393784
 

其它

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运行验证环境

Win10 VS2022 Ck++17 或win7 VS2019 C++17

相关下载

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https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653