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【广度优先搜索】【分类讨论】900. 最佳运动员的比拼回合

  • 25-02-22 05:02
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本文涉及知识点

广度优先搜索 分类讨论

LeetCode : 1900. 最佳运动员的比拼回合

n 名运动员参与一场锦标赛,所有运动员站成一排,并根据 最开始的 站位从 1 到 n 编号(运动员 1 是这一排中的第一个运动员,运动员 2 是第二个运动员,依此类推)。

锦标赛由多个回合组成(从回合 1 开始)。每一回合中,这一排从前往后数的第 i 名运动员需要与从后往前数的第 i 名运动员比拼,获胜者将会进入下一回合。如果当前回合中运动员数目为奇数,那么中间那位运动员将轮空晋级下一回合。
例如,当前回合中,运动员 1, 2, 4, 6, 7 站成一排
运动员 1 需要和运动员 7 比拼
运动员 2 需要和运动员 6 比拼
运动员 4 轮空晋级下一回合
每回合结束后,获胜者将会基于最开始分配给他们的原始顺序(升序)重新排成一排。
编号为 firstPlayer 和 secondPlayer 的运动员是本场锦标赛中的最佳运动员。在他们开始比拼之前,完全可以战胜任何其他运动员。而任意两个其他运动员进行比拼时,其中任意一个都有获胜的可能,因此你可以 裁定 谁是这一回合的获胜者。
给你三个整数 n、firstPlayer 和 secondPlayer 。返回一个由两个值组成的整数数组,分别表示两位最佳运动员在本场锦标赛中比拼的 最早 回合数和 最晚 回合数。
示例 1:
输入:n = 11, firstPlayer = 2, secondPlayer = 4
输出:[3,4]
解释:
一种能够产生最早回合数的情景是:
回合 1:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
回合 2:2, 3, 4, 5, 6, 11
回合 3:2, 3, 4
一种能够产生最晚回合数的情景是:
回合 1:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11
回合 2:1, 2, 3, 4, 5, 6
回合 3:1, 2, 4
回合 4:2, 4
示例 2:
输入:n = 5, firstPlayer = 1, secondPlayer = 5
输出:[1,1]
解释:两名最佳运动员 1 和 5 将会在回合 1 进行比拼。
不存在使他们在其他回合进行比拼的可能。
提示:
2 <= n <= 28
1 <= firstPlayer < secondPlayer <= n

广度优先搜索

每轮的对号:左边第i个和右边第i个组成第i对,i ∈ \in ∈[0,(n+1)/2]。对号相同必定只保留一人。注意:最后一对可能只有一人轮空。
性质一:交换1号二号队员的位置结果不边。证明:在一二号相遇前,两队的结果一样:保留一二号。等相遇的时候,就结束了。
性质二:任何时刻,将整个队伍倒置,左边第i变成右边第i位,结果不变。倒置后,相同的操作,结果也是倒置的,故不影响一二号相遇。
性质三:不能只转置一号或二号。如:
1 , ⋆ ⋆ × × × 2 , ⋆ × × ⋆ × 1 ,\star\star\times \times \times 2,\star\times \times \star\times 1,⋆⋆×××2,⋆××⋆×
第一种情况,最快3回合相遇,第二种情况,最快第二回合相遇。
性质四:队伍长度变化: n = (n+1)/2。

用广度优先搜索解决,不需要考虑重复状态,因为比赛造成队伍长度都会变短。
状态:一二号队员在当前队伍的编号,从左到右编号为[0,n)。
计算两个队员的对号,小的为i1,大的i2。枚举[0,i1)有i个队员保留,(i1,i2)有i个队员保留。
只需要考虑两种情况:
a,一二号都在左侧(右侧)。
b,一二号不在同一册。

代码

核心代码

class Solution {
public:
	vector<int> earliestAndLatest(int n, int firstPlayer, int secondPlayer) {
		set<pair<int, int>> pre = { {firstPlayer-1, secondPlayer-1 } };
		vector<int> vRet = { 0,0 };
		for (int step = 1; pre.size(); step++)
		{			
			set<pair<int, int>> dp;
			int nNew = n - n / 2;
			for (auto [fir, sec] : pre)
			{				
				bool bDiff = (fir < nNew) ^ (sec < nNew);//是否一个在左边,一个在右边
# define NO(a)  ( min(a,n-1-a))
				const int i1 = min(NO(fir), NO(sec));
				const int i2 = max(NO(fir), NO(sec));
				if (i1 == i2)
				{
					if (0 == vRet[0])
					{
						vRet[0] = step;
					}
					vRet[1] = step;
					continue;
				}
				const int mid = i2 - i1 - 1;
				for (int i = 0; i <= i1; i++)
				{//枚举 fir 左边队员 赢的次数
					for (int j = 0; j <= mid; j++)
					{// 枚举 fir和 sec的竞争对手 之间队员赢的数量	
						if (bDiff)
						{
							dp.emplace(nNew-i-1, j + (i1-i));
						}
						else
						{
							dp.emplace(i, i+1+j);
						}
					}
				}
			}
			pre.swap(dp);
			swap(n,nNew);
		}
		return vRet;
	}
};
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测试用例

template<class T, class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{
	assert(t1 == t2);
}

template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
	if (v1.size() != v2.size())
	{
		assert(false);
		return;
	}
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		Assert(v1[i], v2[i]);
	}

}

int main()
{
	int n = 11, firstPlayer = 2, secondPlayer = 4;
	{
		n = 5, firstPlayer = 1, secondPlayer = 4;
		auto res = Solution().earliestAndLatest(n, firstPlayer, secondPlayer);
		Assert({ 2,2 }, res);
	}
	{
		n = 11, firstPlayer = 2, secondPlayer = 4;
		auto res = Solution().earliestAndLatest(n, firstPlayer, secondPlayer);
		Assert({ 3,4 }, res);
	}	
	{
		n = 5, firstPlayer = 1, secondPlayer = 5;
		auto res = Solution().earliestAndLatest(n, firstPlayer, secondPlayer);
		Assert({ 1,1 }, res);
	}
	{
		n = 27, firstPlayer = 12, secondPlayer = 13;
		auto res = Solution().earliestAndLatest(n, firstPlayer, secondPlayer);
		Assert({ 2,5 }, res);
	}
	
}
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我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识
算法技能树首页概览60496 人正在系统学习中
群中有博文配套源码
QQ群名片
注:本文转载自blog.csdn.net的闻缺陷则喜何志丹的文章"https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/136740922"。版权归原作者所有,此博客不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如有侵权,请联系我们删除。
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