【图论】【树形dp】【深度优先搜索】2538. 最大价值和与最小价值和的差值

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LeetCode2538. 最大价值和与最小价值和的差值

给你一个 n 个节点的无向无根图，节点编号为 0 到 n - 1 。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间有一条边。
每个节点都有一个价值。给你一个整数数组 price ，其中 price[i] 是第 i 个节点的价值。
一条路径的 价值和 是这条路径上所有节点的价值之和。
你可以选择树中任意一个节点作为根节点 root 。选择 root 为根的 开销 是以 root 为起点的所有路径中，价值和 最大的一条路径与最小的一条路径的差值。
请你返回所有节点作为根节点的选择中，最大 的 开销 为多少。
示例 1：
输入：n = 6, edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[3,4],[3,5]], price = [9,8,7,6,10,5]
输出：24
解释：上图展示了以节点 2 为根的树。左图（红色的节点）是最大价值和路径，右图（蓝色的节点）是最小价值和路径。

  • 第一条路径节点为 [2,1,3,4]：价值为 [7,8,6,10] ，价值和为 31 。
  • 第二条路径节点为 [2] ，价值为 [7] 。
    最大路径和与最小路径和的差值为 24 。24 是所有方案中的最大开销。
    示例 2：
    输入：n = 3, edges = [[0,1],[1,2]], price = [1,1,1]
    输出：2
    解释：上图展示了以节点 0 为根的树。左图（红色的节点）是最大价值和路径，右图（蓝色的节点）是最小价值和路径。
  • 第一条路径包含节点 [0,1,2]：价值为 [1,1,1] ，价值和为 3 。
  • 第二条路径节点为 [0] ，价值为 [1] 。
    最大路径和与最小路径和的差值为 2 。2 是所有方案中的最大开销。
    提示：
    1 <= n <= 105
    edges.length == n - 1
    0 <= ai, bi <= n - 1
    edges 表示一棵符合题面要求的树。
    price.length == n
    1 <= price[i] <= 105

深度优先搜索

以0为根节点的树，来分析问题。节点和终点可能的情况。
一，都是叶子节点。
二，一个叶子节点，一个支节点。不可能，枝节点换成根节点更长。
三，一个叶子节点，一个根节点。可能。比如：独子树。
四，两个支节点，不可能。其中1个换成叶子节点更长。
五，一个支节点，一个根节点。不可能。支节点换成叶子节点更长。
总结：只有两种情况需要考虑：
两个叶子节点，枚举它们的公共祖先。
根节点和叶子节点。

DFS 返回本子树 从 子树的根到叶子的最大价值，两个值：包括叶子和不包括叶子。

代码

核心代码

class CNeiBo2
{
public:
	CNeiBo2(int n, bool bDirect, int iBase = 0) :m_iN(n), m_bDirect(bDirect), m_iBase(iBase)
	{
		m_vNeiB.resize(n);
	}
	CNeiBo2(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0) :m_iN(n), m_bDirect(bDirect), m_iBase(iBase)
	{
		m_vNeiB.resize(n);
		for (const auto& v : edges)
		{
			m_vNeiB[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase);
			if (!bDirect)
			{
				m_vNeiB[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase);
			}
		}
	}
	inline void Add(int iNode1, int iNode2)
	{
		iNode1 -= m_iBase;
		iNode2 -= m_iBase;
		m_vNeiB[iNode1].emplace_back(iNode2);
		if (!m_bDirect)
		{
			m_vNeiB[iNode2].emplace_back(iNode1);
		}
	}
	const int m_iN;
	const bool m_bDirect;
	const int m_iBase;
	vector<vector<int>> m_vNeiB;
};

template<class ELE>
void MaxSelf(ELE* seft, const ELE& other)
{
	*seft = max(*seft, other);
}

class Solution {
public:
	long long maxOutput(int n, vector<vector<int>>& edges, vector<int>& price) {
		m_price = price;
		CNeiBo2 neiBo(n, edges, false);
		DFS(neiBo.m_vNeiB, 0, -1);
		return m_llRet;
	}
	pair<long long, long long> DFS(vector<vector<int>>& neiBo, int cur, int par)
	{
		long long l1 = m_price[cur], l2 = 0;
		for (const auto& next : neiBo[cur])
		{
			if (next == par)
			{
				continue;
			}
			const auto [ll1,ll2] = DFS(neiBo, next, cur);
			MaxSelf(&m_llRet, l1+ll2);
			MaxSelf(&m_llRet, ll1 + l2);
			MaxSelf(&l1, m_price[cur] + ll1);
			MaxSelf(&l2, m_price[cur] + ll2);			
		}
		return make_pair(l1,l2);
	}
	vector<int> m_price;
	long long m_llRet = 0;
};
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测试用例

template<class T,class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{
	assert(t1 == t2);
}

template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
	if (v1.size() != v2.size())
	{
		assert(false);
		return;
	}
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		Assert(v1[i], v2[i]);
	}

}

int main()
{	
	vector<vector<int>> lcp;
	{
		Solution sln;
		lcp = { {4,0,2,0},{0,3,0,1},{2,0,2,0},{0,1,0,1} };
		auto res = sln.findTheString(lcp);
		Assert(res,"abab");
	}

	{
		Solution sln;
		lcp = { {4,3,2,1},{3,3,2,1},{2,2,2,1},{1,1,1,1} };
		auto res = sln.findTheString(lcp);
		Assert(res, "aaaa");
	}

	{
		Solution sln;
		lcp = { {4,3,2,1},{3,3,2,1},{2,2,2,1},{1,1,1,3} };
		auto res = sln.findTheString(lcp);
		Assert(res, "");
	}
		
}
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2023年2月

class Solution {
public:
long long maxOutput(int n, vector& edges, vector& price) {
m_vDirect.resize(n);
m_vMaxValueMaxValueExcSelf.resize(n);
for (const auto& v : edges)
{
m_vDirect[v[0]].push_back(v[1]);
m_vDirect[v[1]].push_back(v[0]);
}
dfs(0, -1, price);
return m_llRet;
}

 void dfs(int iCur, int iParent, const vector& price)
 {
	 long long llMaxValue = price[iCur];
	 long long llMaxValueExcMyself = 0;
	 for (const auto& next : m_vDirect[iCur])
	 {
		 if (next == iParent)
		 {
			 continue;
		 }
		 dfs(next, iCur, price);
		 const auto& nextValue = m_vMaxValueMaxValueExcSelf[next];
		 m_llRet = max(m_llRet, max(llMaxValue + nextValue.second, llMaxValueExcMyself + nextValue.first));
		 llMaxValue = max(llMaxValue, nextValue.first + price[iCur]);
		 llMaxValueExcMyself = max(llMaxValueExcMyself, nextValue.second + price[iCur]);
	 }

	 m_vMaxValueMaxValueExcSelf[iCur] = std::make_pair(llMaxValue, llMaxValueExcMyself);
 }
 vector> m_vMaxValueMaxValueExcSelf;
 vector> m_vDirect;	 	
 long long m_llRet = 0;
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};

2023年9月

class Solution {
public:
long long maxOutput(int n, vector& edges, vector& price) {
CNeiBo2 neibo(n, edges, false);
std::multimapmMaxPrice, mMaxPriceInclueLeaf;
dfs(0, -1, mMaxPrice, mMaxPriceInclueLeaf, neibo, price);
return m_llRet;
}
void dfs(int cur, const int parent, std::multimap& mMaxPrice, std::multimap& mMaxPriceInclueLeaf,const CNeiBo2& neiBo, vector& price)
{
for (const auto& next : neiBo.m_vNeiB[cur])
{
if (parent == next)
{
continue;
}
std::multimap m, mLeaf;
dfs(next, cur, m, mLeaf, neiBo, price);
if (m.empty())
{
mMaxPrice.emplace( 0, next);
mMaxPriceInclueLeaf.emplace(price[next], next);
}
else
{
mMaxPrice.emplace(m.rbegin()->first + price[next], next);
mMaxPriceInclueLeaf.emplace(mLeaf.rbegin()->first + price[next], next);
}
}
while (mMaxPrice.size() > 2)
{
mMaxPrice.erase(mMaxPrice.begin());
}
while (mMaxPriceInclueLeaf.size() > 2)
{
mMaxPriceInclueLeaf.erase(mMaxPriceInclueLeaf.begin());
}
long long curRet = GetMax(mMaxPrice, mMaxPriceInclueLeaf);
if (0 != curRet)
{
curRet += price[cur];
}
if (mMaxPriceInclueLeaf.size())
{
curRet = max(curRet, mMaxPriceInclueLeaf.rbegin()->first);
}
m_llRet = max(m_llRet, curRet);
}
long long GetMax(const std::multimap& mMaxPrice, const std::multimap& mMaxPriceInclueLeaf)
{
if (mMaxPrice.empty())
{
return 0;
}
if (1 == mMaxPrice.size())
{
return mMaxPrice.begin()->first;
}
if (mMaxPrice.rbegin()->second != mMaxPriceInclueLeaf.rbegin()->second)
{
return mMaxPrice.rbegin()->first + mMaxPriceInclueLeaf.rbegin()->first;
}
return max(mMaxPrice.begin()->first + mMaxPriceInclueLeaf.rbegin()->first, mMaxPrice.rbegin()->first + mMaxPriceInclueLeaf.begin()->first);
}
long long m_llRet = 0;
};

扩展阅读

视频课程

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https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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下载

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我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。
子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。

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