Linux Nacos 快速启动

1）资源地址

git地址： https://github.com/alibaba/nacos

最新稳定版本：https://github.com/alibaba/nacos/releases

2021-11-26 最新稳定版2.0.3

2）环境准备

JDK8            LINUX安装JDK
MAVEN        LINUX 安装 MAVEN

3）安装启动（zip文件安装）

3.1）下载zip文件

wget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/2.0.3/nacos-server-2.0.3.zip

3.2）解压缩

unzip nacos-server-2.0.3.zip

3.3）启动nacos

cd nacos/bin/

sh startup.sh -m standalone &

3.4）检查启动结果

tail ../logs/start.out

 登录 http://xxxxx:8848/nacos/index.html        用户/密码 nacos/nacos

4）源码安装

git下载
git clone https://github.com/alibaba/nacos.git
cd nacos/
git checkout 2.0.3


zip下载
wget https://github.com/alibaba/nacos/archive/refs/tags/2.0.3.zip
unzip 2.0.3.zip
cd nacos2.0.3

mvn -Prelease-nacos -DskipTests=true clean install -U 

cd distribution/target/nacos-server-2.0.3/nacos/bin

sh startup.sh -m standalone &

其他同上

5）配置数据源

vim application.properties

cp cluster.conf.example cluster.conf

6）其他

springcloud 集成nacos注册中心

https://blog.csdn.net/qq_34253002/article/details/121608128?spm=1001.2014.3001.5501

springcloud 集成nacos配置中心
https://blog.csdn.net/qq_34253002/article/details/121608988?spm=1001.2014.3001.5501

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作者推荐

视频算法专题

涉及知识点

动态规划 数学

力扣458:可怜的小猪

有 buckets 桶液体，其中 正好有一桶 含有毒药，其余装的都是水。它们从外观看起来都一样。为了弄清楚哪只水桶含有毒药，你可以喂一些猪喝，通过观察猪是否会死进行判断。不幸的是，你只有 minutesToTest 分钟时间来确定哪桶液体是有毒的。
喂猪的规则如下：
选择若干活猪进行喂养
可以允许小猪同时饮用任意数量的桶中的水，并且该过程不需要时间。
小猪喝完水后，必须有 minutesToDie 分钟的冷却时间。在这段时间里，你只能观察，而不允许继续喂猪。
过了 minutesToDie 分钟后，所有喝到毒药的猪都会死去，其他所有猪都会活下来。
重复这一过程，直到时间用完。
给你桶的数目 buckets ，minutesToDie 和 minutesToTest ，返回 在规定时间内判断哪个桶有毒所需的 最小 猪数 。
示例 1：
输入：buckets = 1000, minutesToDie = 15, minutesToTest = 60
输出：5
示例 2：
输入：buckets = 4, minutesToDie = 15, minutesToTest = 15
输出：2
示例 3：
输入：buckets = 4, minutesToDie = 15, minutesToTest = 30
输出：2
提示：
1 <= buckets <= 1000
1 <= minutesToDie <= minutesToTest <= 100

动态规划

dp[i][j] 表示i只小猪，j回合能发现buckets 桶液体中的毒药。

一只小猪

一回合小猪只能喝一桶，如果同时喝两桶，结果没出来，猪没了。也就是极端情况下：一回合排除一桶。
dp[1][j] = j+1 注意 j为0时，也是符合的。

两只小猪

class="table-box">
一回合第一桶药，两头小猪喝；第二桶药，第一头小猪喝；第三桶药，第二头只小猪喝；第四桶药不喂给小猪。如果两只小猪都死了，第一桶药有毒；如果第一头小猪死了，第二桶有毒；如果第二头小猪死了，第三桶有毒；两只小猪都没死，第四桶有毒。===>>> dp[2][1] = 4
二回合两头小猪都喂，如果有毒，小猪变成0只，dp[0][1] ; 只喂第一头小猪，如果有毒，猪变成一头 dp[1][1];同理，只喂第二头小猪类似：dp[1][1];不喂任何小猪的液体，两头猪：dp[2][1]。故结果为：dp[0][1] + dp[1][1]+dp[2][1] = 1 + 2 + 2 +4

总结i头猪j回合

class="table-box">
喂所有猪的液体dp[0][j-1]
喂i-1头猪的液体C i i − 1 ^{i-1}_{i} ii−1​ *dp[1][j-1]
喂i-2头猪的液体C i i − 2 ^{i-2}_i ii−2​*dp[2][j-1]
…
喂1头猪的液体C i 1 ^1_i i1​*dp[i-1][j-1]
喂0头猪的液体C i 0 ^0_i i0​*dp[i][j-1]

喂k头猪液体的最大数量为：C i k ^k_i ik​*dp[i-k][j-1]
故dp[i][j] = Sum [ 0 , i ] k ^k_{[0,i]} [0,i]k​C i k ^k_i ik​*dp[i-k][j-1]
空间复杂度： O(mn) m是回合数，不超过100，n是小猪数，不超过1000。
计算一种状态的时间复杂度是：O(n)
故总的时间复杂度 是O(nnm)，这是理论值。刚刚超时，实际上不会。
当m等于1时，n=10。 就算1000桶，一回合，也只要10只小猪。所以n的最大值是10，不是1000。

代码

核心代码

class CCombination
{
public:
	CCombination( )
	{
		m_v.assign(1,vector<int>());		
	}
	int Get(int sel, int total)
	{
		while (m_v.size() <= total)
		{
			int iSize = m_v.size();
			m_v.emplace_back(iSize + 1, 1);
			for (int i = 1; i < iSize; i++)
			{
				m_v[iSize][i] = m_v[iSize - 1][i] + m_v[iSize - 1][i-1];
			}
		}
		return m_v[total][sel];
	}
protected:
	vector<vector<int>> m_v;	
};
class Solution {
public:
	int poorPigs(int buckets, int minutesToDie, int minutesToTest) {
		const int iTurn = minutesToTest / minutesToDie;
		CCombination com;
		vector<vector<int>> dp(1,vector<int>(iTurn+1,1));
		while (dp.back().back() < buckets)
		{
			const int iPigNum = dp.size();
			dp.emplace_back(iTurn + 1, 1);
			auto& v = dp.back();
			for (int i = 1; i <= iTurn; i++)
			{
				v[i] = 0;
				for (int k = 0; k <= iPigNum; k++)
				{
					v[i] += com.Get(k,iPigNum) * dp[iPigNum - k][i - 1];
				}
			}
		}
		return dp.size() - 1;
	}
};
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class="hide-preCode-box">

测试用例

template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
	assert(t1 == t2);
}

template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
	if (v1.size() != v2.size())
	{
		assert(false);
		return;
	}
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		Assert(v1[i], v2[i]);
	}
}


int main()
{
	int buckets = 1000, minutesToDie = 15, minutesToTest;
	{
		Solution sln;
		buckets = 1000, minutesToDie = 15, minutesToTest = 60;
		auto res = sln.poorPigs(buckets, minutesToDie, minutesToTest);
		Assert(5, res);
	}
	{
		Solution sln;
		buckets = 4, minutesToDie = 15, minutesToTest = 15;
		auto res = sln.poorPigs(buckets, minutesToDie, minutesToTest);
		Assert(2, res);
	}
	{
		Solution sln;
		buckets = 4, minutesToDie = 15, minutesToTest = 30;
		auto res = sln.poorPigs(buckets, minutesToDie, minutesToTest);
		Assert(2, res);
	}


}
 class="hljs-button signin active" data-title="登录复制" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.4334"}">
class="hide-preCode-box">

2023年1月版

class Solution {
public:
int poorPigs(int buckets, int minutesToDie, int minutesToTest) {
vector p;
p.push_back(1);
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
p.push_back(i*p[i - 1]);
}
vector dp;
dp.assign(11, vector(minutesToTest / minutesToDie + 1,1));
if (buckets <= 1)
{
return 0;
}
for (int i = 1; i <= 10; i++)
{
for (int j = 1; j <= minutesToTest / minutesToDie; j++)
{
int iSum = 0;
for (int k = 0; k <= i; k++)
{
iSum += dp[k][j - 1] * (p[i] / p[k] / p[i - k]);
}
dp[i][j] = iSum;
}
if (dp[i].back() >= buckets)
{
return i;
}
}
return 10;
}
};

2023年6月版

class Solution {
public:
int poorPigs(int buckets, int minutesToDie, int minutesToTest) {
const int iMaxTestNum = minutesToTest / minutesToDie;
//10只猪一轮，可以搞定1024 桶。所以10只猪够用了
const int iMaxPig = 10;
vector vCom(iMaxPig + 1, vector(iMaxPig + 1, 1));//组合
{
for (int i = 1; i <= iMaxPig; i++)
{
for (int j = 1; j < i; j++)
{//从i个小猪中选择j个的可能
vCom[i][j] = vCom[i - 1][j - 1] + vCom[i-1][j];
}
}
}
vector dp(iMaxTestNum + 1, vector(iMaxPig + 1, 1));
for (int i = 1; i <= iMaxTestNum; i++)
{
for (int j = 1; j <= iMaxPig; j++)
{
int iSum = 0;
for (int k = 0; k <= j; k++)
{
iSum += vCom[j][k] * dp[i - 1][j - k];
}
dp[i][j] = iSum;
}
}
for (int i = 0; i <= iMaxPig; i++)
{
if (dp[iMaxTestNum][i] >= buckets)
{
return i;
}
}
return -1;
}
};

2023年8月版

class Solution {
public:
int poorPigs(int buckets, int minutesToDie, int minutesToTest) {
int iStep = minutesToTest / minutesToDie;
int iCanFindBucket = 1;
for (int pig = 0; ; pig++)
{
if (iCanFindBucket >= buckets)
{
return pig;
}
iCanFindBucket *= (iStep + 1);
}
return 0;
}
};

扩展阅读

视频课程

有效学习：明确的目标 及时的反馈 拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快

速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

相关

下载

想高屋建瓴的学习算法，请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

class="table-box">
我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。
子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 **C+

+17**
如无特殊说明，本算法用**C++**实现。

data-report-view="{"mod":"1585297308_001","spm":"1001.2101.3001.6548","dest":"https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/135463157","extend1":"pc","ab":"new"}">> id="blogExtensionBox" style="width:400px;margin:auto;margin-top:12px" class="blog-extension-box"> class="blog_extension blog_extension_type5" id="blog_extension"> class="extension_official" data-report-click="{"spm":"1001.2101.3001.6471"}" data-report-view="{"spm":"1001.2101.3001.6471"}"> class="blog_extension_card_left"> class="blog_extension_card_cont"> 群中有博文配套源码 class="blog_extension_card_cont_r"> QQ群名片
注：本文转载自blog.csdn.net的Ocean@上源码的文章"https://blog.csdn.net/qq_34253002/article/details/121561237"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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