助手类意图识别概述

随着人机交互越来越普遍，设备需要理解用户下达的各种指令，方便用户的操作。助手类意图识别能够利用机器学习技术，对用户发送给设备的文本消息进行语义分析和意图识别，进而衍生出各种智能的应用场景，使设备更智慧、更智能。

约束与限制

• 当前只支持中文语境。
• 助手类意图识别文本限制在50个字符以内，超过字数将返回参数错误。文本要求UTF-8格式，如果格式错误不会引发报错，但将导致分析结果不正确。
• Engine支持多用户同时接入，但是不支持同一用户并发调用同一特性。若同一特性被同一进程同一时间多次调用，则返回系统忙错误；不同进程调用同一特性，则同一时间只能处理一个进程业务，其他进程进入队列排队。

助手类意图识别开发

场景介绍

• 可以应用于语音助手，通过智能对话与即时问答的智能交互，帮助用户快速解决问题。比如，在驾驶时无法腾出双手来使用手机，但可以通过语音助手交互来操控手机，完成机票订购等操作。
• 在家庭设备上可以做到声控设备的各种操作，比如家庭智能设备的打开和关闭等。

接口说明

助手类意图识别提供了一个函数接口getAssistantIntention()，该接口主要针对助手场景下的意图识别，分析用户的意图。

主要接口

接口输入值说明

requestType表示请求类型，通过NluRequestType类定义了以下请求类型：

requestData表示输入的文本信息，为JSON格式，如下：

• 0：普通应用（默认）
• 1：快应用

callVersion 否 String 调用者版本号 callState 否 int 调用者状态，取值如下：

• -1：未知（默认）
• 0：前台
• 1：后台

接口返回值说明

返回值为JSONObject字符串：

开发步骤

在使用助手类意图识别API时，将实现助手类意图识别的相关的类添加至工程。

import ohos.ai.nlu.NluRequestType;
import ohos.ai.nlu.NluClient;
import ohos.ai.nlu.OnResultListener;
import ohos.ai.nlu.ResponseResult;

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使用NluClient静态类进行初始化，通过异步方式获取服务的连接。

• context：应用上下文信息，应为ohos.aafwk.ability.Ability或ohos.aafwk.ability.AbilitySlice的实例或子类实例。
• listener：初始化结果的回调，可以传null。
• isLoadModel：是否加载模型，如果传true，则在初始化时加载模型；如果传false，则在初始化时不加载模型。

NluClient.getInstance().init(context, new OnResultListener<Integer>(){
        @Override
        public void onResult(Integer result){
         // 初始化成功回调，在服务初始化成功调用该函数
        }
}, true);

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调用助手类意图识别接口。

/** Constructing input parameters for testing getAssistantIntention method. */
String requestData = "{\"text\":\"关闭wlan\"}";
 
/** Start analyzing intention based on assistant tool */ 
ResponseResult responseResult = NluClient.getInstance().getAssistantIntention(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL);

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或者调用助手类意图识别的异步接口

NluClient.getInstance()
.getAssistantIntention(requestData, NluRequestType.REQUEST_TYPE_LOCAL, new OnResultListener<ResponseResult>() {
                @Override
                public void onResult(ResponseResult result) {
                    // 异步返回结果处理
                }
            });

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解绑服务

/** release resource*/
NluClient.getInstance().destroy(context);

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