前言
在我们的日常项目或产品研发/运行过程中，是否经常遇到查询效率问题？
——答：必须的呀
但凡遇到这类问题，甲方见了直叹气，乙方见了直摇头，恨不得亲自上阵了哟~
当Table中，数据积累到一定程度，一般考虑几个优化策略：
- 横向拆表，分而治之
- 纵向拆表，大而化小
- 增加索引，寻找捷径
- 优化SQL，探索最优
- …等等
今天博主重点讲讲其中的索引（英文：index）是如何快速定位的。Let`s Go！
首先，我们了解一下，MySQL有哪些索引可供选择。
一、索引简介
1. 按逻辑划分
| 索引类型 | 索引名称 | 索引说明 |
|---|---|---|
| KEY | 普通索引 | 基本索引类型，值允许重复和空 |
| UNIQUE | 唯一索引 | 值必须唯一，允许空 |
| PRIMARY | 主键索引 | 唯一索引加强版，值不允许空 |
| FULLTEXT | 全文索引 | 可以对长文本值进行分词检索，值允许重复和空 |
2. 按物理划分
| 索引类型 | 索引特征 | 索引说明 |
|---|---|---|
| 聚簇索引 | B+树，表唯一 | 基于主键形成Tree结构存储，包含每行记录 |
| 非聚簇索引 | 基于聚簇索引创建，允许多个 | 对主键索引，且包含聚簇索引key |
在一定程度上，聚簇索引实现了全表数据的索引化存储，其主要基于主键完成的。因此主键一般不允许变更，否则变更导致的索引代价太高。而非聚簇索引又实现了对聚簇索引的进一步索引，当然也只对主键值进行索引，它也称为辅助索引。
基于上图，可以理解为，如果我们使用非聚簇索引列进行查询，会多一次B+Tree的扫描。所以如何合理使用，需结合业务进行优化。
3. 按影响字段划分
| 索引名称 | 索引特征 | 索引说明 |
|---|---|---|
| 单列索引 | 单列值 | 对单列进行索引，比如常见的primary |
| 组合索引 | 多列值 | 对多列进行索引，以组合的形式提高查询效率 |
结语
综上，博主从逻辑、物理、影响字段三个维度，对索引进行了剖析并加以简述，我想各位盆友应该会一目了然。数据效率是业务发展的关键，也是我们日常面对客户必须要解决的关键环节。
文章已被收录至官方知识档案
MySQL入门技能树 索引索引入门95486 人正在系统学习中
评论记录：
回复评论：