引言：

       晚上好，Java开发者们！在高并发的现代应用中，垃圾回收器（GC）是Java性能优化的重要环节。尤其在CMS（Concurrent Mark-Sweep）GC曾经担任主角的日子里，适当的调优和优化措施至关重要。本篇文章将通过三个实际案例，探讨如何在不同场景中优化CMS GC，为你揭示Java性能调优的秘密。vQingYunJiao，无论你是新手还是资深工程师，希望这篇文章能为你提供实践中的宝贵经验和指导，让你的应用如虎添翼！

正文：

案例一：电商网站

1. 问题描述

       在电商网站的高并发场景下，CMS GC的停顿时间对用户体验产生了较大影响，尤其是在促销活动期间，系统负载急剧增加，导致GC停顿时间变长，页面响应延迟，用户流失严重。

2. 优化措施

1）调整堆内存大小：根据系统的实际负载和内存需求，适当增加堆内存的大小，以减少GC的频率。

2）设置合适的CMSInitiatingOccupancyFraction参数：通过监控系统的内存使用情况，调整CMSInitiatingOccupancyFraction参数，使其在内存占用达到一定比例时提前触发CMS GC，避免内存不足时才进行GC，从而减少GC停顿时间。

3）使用堆压缩功能：启用-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection参数，定期执行Full GC并进行堆压缩，以减少内存碎片。

3. 实操示例

java -Xms4g -Xmx8g 
-XX:+UseConcMarkSweepGC 
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 
-jar qingyunjiao-e-commerce-app.jar

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4. 效果

       经过优化后，GC停顿时间明显减少，页面响应速度得到提升，用户体验显著改善。

案例二：金融交易系统

1. 问题描述

       金融交易系统对延迟非常敏感，CMS GC的高并发性虽然减少了停顿时间，但在并发标记和清除阶段占用了大量CPU资源，导致系统整体性能下降。

2. 优化措施

1）优化代码：检查并优化系统中的代码，减少对象的创建和内存分配，以降低GC的压力。

2）调整线程数量：根据系统的硬件资源和负载情况，合理调整应用线程和GC线程的数量，避免线程竞争导致的性能下降。