课程如何抵御脑腐的冲击

课程需要引导学生逐步形成深度思考的能力，才有可能抵御‘Brain Rot’，否则都不会取得任何改善。

  • 一步步失去的思维力，需要一步步引导恢复，类似康复训练。
  • 这是一个非常长期而艰辛但又十分有意义和有价值的工作。

 

这是一篇类似工作转型中，教育前沿领域技术洞察类的文章。

起源

这是一篇临时决定改变的博文，原有博文早已经写好，但最近受到很多事件的冲击，让我有了重新写一篇的冲动。

临近春节，元旦已过，亲朋好友时常相聚，发现手机对于人类影响非常之大。

有家中亲戚，婴幼儿容易哭闹，老人直接扔个手机，立刻安静，没到2岁婴幼儿能够连续玩上数小时，友善提醒被冷眼相对，不敢再多管闲事。

有朋友家小孩为了快速完成作业去玩其他游戏，所有题目拍照解答，完全不思考，成为人肉复印机。

这样案例在这几个月接触越来越多。

……

人工智能大模型能力越来越强，而不能抵御这种趋势成为大模型附庸以至于自身脑腐的人，智力和能力都大幅衰退。

案例

课堂上眼神无光的学生比例已经占到了大多数，也许和我工作所在学校排名有一定关联性，但是这个比例现在也是逐年提升，以后应该不会再提升了，快接近100%了。

当普通高校师生困境公开化意味着什么-2024年总结-CSDN博客 

于是有了晏老师如下这篇在科学网和教育群体中最广泛传播的文章： 

本质

物质基础决定上层建筑。脑部结构决定思维模式。

 

 

如上图所示健康大脑受到影响成为病态，类似萎缩腐烂样子。

概念

脑腐（Brain Rot）是一个描述现代人在过度接触低质量、碎片化网络内容后，精神和智力状态可能出现衰退的词汇。这一概念在2024年由牛津大学出版社选为年度词汇，反映了信息过载和娱乐内容过度消费对个体智力和心理健康的潜在危害。

定义

  • 牛津词典定义：脑腐指的是由于长期接触琐碎或缺乏挑战性的内容，尤其是社交媒体和互联网内容，导致个人精神和智力状态的恶化。
  • 通俗理解：脑腐形容因过度浏览网上低质量内容，如短视频、无脑娱乐等，导致大脑像“腐烂”一样，出现认知功能下降、注意力不集中、精神萎靡等现象。

背景与起源

  • 历史渊源：脑腐一词并非新词，最早出现在1854年亨利·梭罗的著作《瓦尔登湖》中。梭罗在书中批评了当时社会对简单、表面的思想的偏好，指出这种趋势可能导致人类精神的衰退。他写道：“当英国致力于治愈马铃薯病时，难道没人试图治愈更广泛且更致命的‘脑腐’吗？”
  • 现代流行：在数字时代，尤其是社交媒体和互联网内容爆炸性增长的背景下，脑腐一词被赋予了新的含义，并迅速在年轻一代中流行起来。

社会现象与影响

  • 信息过载：在互联网时代，人们每天接触大量信息，其中很多是低质量、碎片化的内容。过度消费这些内容会导致大脑疲劳，处理复杂任务和深入思考的能力下降。
  • 认知功能下降：长期接触琐碎或缺乏挑战性的内容，可能削弱个体的记忆力、注意力和解决问题的能力。
  • 心理健康问题：脑腐现象不仅影响认知功能，还可能对心理健康产生负面影响，增加抑郁和焦虑的风险。
  • 青少年影响显著：由于青少年正处于大脑快速发展的关键时期，脑腐现象对他们的影响尤为显著。过度使用社交媒体和互联网，可能导致他们的大脑功能受损，影响未来的学习和生活。

数据与统计

  • 使用频率增长：根据牛津大学出版社的数据，从2023年到2024年，“脑腐”一词的使用频率增长了230%，反映了人们对过度接触低质量社交媒体内容可能造成负面影响的普遍担忧。
  • 社会关注度高：脑腐作为2024年牛津词典年度词汇，引起了广泛的社会关注和讨论。人们开始反思数字时代的生活方式，探讨如何减少信息过载，保护大脑健康。

预防与应对

  • 合理安排时间：限制使用社交媒体和互联网的时间，避免过度沉浸在低质量内容中。
  • 培养深度阅读习惯：减少碎片化阅读，增加深度阅读和思考的时间，提升认知能力和思维能力。
  • 增加户外活动：多参与户外运动和社交活动，减少数字设备的依赖，改善身心健康。
  • 提高信息筛选能力：学会筛选高质量、有价值的信息，避免被低质量内容所困扰。

总结

脑腐是一个描述现代人在数字时代面临的认知功能和精神状态衰退现象的词汇。它反映了信息过载和低质量内容消费对个体智力和心理健康的潜在危害。为了预防脑腐现象的发生，我们需要合理安排时间，培养深度阅读习惯，增加户外活动，并提高信息筛选能力。只有这样，我们才能在信息泛滥、娱乐至上的数字文化中找到平衡，保持思维的深度与清晰。

对策

在探讨ROS（Robot Operating System）机器人相关课程如何抵御脑腐的冲击时，我们首先需要明确“脑腐”这一概念。脑腐（Brain Rot）通常指的是由于过度接收和依赖低质量、碎片化的信息，导致大脑功能退化、注意力涣散、思维能力下降等现象。在数字时代，这一现象尤为普遍，对学习和研究ROS机器人技术的学生也构成了潜在威胁。

为了抵御脑腐的冲击，ROS机器人相关课程可以采取以下策略：

  1. 培养深度学习和思考的习惯：

    • 强调理论基础：在ROS机器人课程中，应重视理论知识的传授，帮助学生建立坚实的理论基础。通过深入理解ROS的架构、原理和应用，学生可以培养对复杂问题的分析能力和解决能力。
    • 引导深度阅读：鼓励学生阅读ROS官方文档、学术论文、技术博客等高质量资源，而不是仅仅停留在表面的、碎片化的信息上。这有助于提升学生的专业素养和思维能力。

  2. 实践导向的教学方法：

    • 动手实践：ROS机器人课程应强调动手实践，通过实际的项目开发和实验，让学生将理论知识应用于实际问题中。这不仅可以提高学生的实践能力，还可以激发他们的学习兴趣和创新思维。
    • 案例分析：通过分析真实的ROS机器人应用案例，学生可以了解到ROS在不同领域的应用场景和挑战，从而拓宽视野，增强对技术的理解和应用能力。

  3. 合理安排学习时间和节奏：

    • 设定明确的学习目标：帮助学生设定明确、可行的学习目标，并制定合理的学习计划。这有助于学生保持专注和动力，避免在海量信息中迷失方向。
    • 限制屏幕时间：提醒学生注意控制使用电子设备的时间，避免过度依赖屏幕获取信息。鼓励学生进行户外活动和体育锻炼，以改善身心健康。

  4. 培养信息素养和批判性思维能力：

    • 信息素养教育：在ROS机器人课程中融入信息素养教育，教会学生如何有效地获取、评估和利用信息。这有助于学生筛选出有价值的信息资源，提高学习效率。
    • 批判性思维训练：通过讨论、辩论等形式，培养学生的批判性思维能力。鼓励学生质疑信息来源的可靠性、分析信息的真实性和客观性，避免被低质量内容所误导。

  5. 提供心理支持和健康指导：

    • 关注心理健康：学校和教师应关注学生的心理健康状况，提供必要的心理支持和健康指导。鼓励学生积极面对学习中的挑战和压力，保持积极向上的心态。
    • 倡导健康生活方式：鼓励学生保持规律的生活作息、均衡的饮食和适量的运动，以维护身心健康。

综上所述，ROS机器人相关课程可以通过培养深度学习和思考的习惯、实践导向的教学方法、合理安排学习时间和节奏、培养信息素养和批判性思维能力以及提供心理支持和健康指导等策略，有效抵御脑腐的冲击。这些策略不仅有助于提升学生的专业素养和思维能力，还有助于维护他们的身心健康。

C++：

  1. #include 
  2. #include 
  3. #include 
  4.  
  5. class PhilosophicalRobot {
  6. public:
  7.     PhilosophicalRobot() {
  8.         // 订阅激光雷达扫描数据
  9.         laser_sub_ = nh_.subscribe("/scan", 10, &PhilosophicalRobot::laserCallback, this);
  10.         // 发布速度指令
  11.         vel_pub_ = nh_.advertise("/cmd_vel", 10);
  12.     }
  13.  
  14.     void laserCallback(const sensor_msgs::LaserScan::ConstPtr& msg) {
  15.         // 深度思考的开始：感知环境
  16.         ROS_INFO("I perceive the world through laser scans, each data point a fragment of reality.");
  17.  
  18.         // 模拟深度思考过程：分析数据，做出决策
  19.         double min_distance = msg->ranges[0]; // 简化处理，取第一个数据点作为最小距离
  20.         for (size_t i = 1; i < msg->ranges.size(); ++i) {
  21.             if (msg->ranges[i] < min_distance) {
  22.                 min_distance = msg->ranges[i];
  23.             }
  24.         }
  25.  
  26.         geometry_msgs::Twist vel_cmd;
  27.         if (min_distance < safe_distance_) {
  28.             // 遇到障碍物，后退
  29.             ROS_INFO("An obstacle looms ahead. I choose to retreat, a wise decision in the face of uncertainty.");
  30.             vel_cmd.linear.x = -0.1;
  31.         } else {
  32.             // 前方空旷，前进
  33.             ROS_INFO("The path ahead is clear. I advance, driven by curiosity and the quest for knowledge.");
  34.             vel_cmd.linear.x = 0.1;
  35.         }
  36.  
  37.         // 发布速度指令，体现决策结果
  38.         vel_pub_.publish(vel_cmd);
  39.     }
  40.  
  41. private:
  42.     ros::NodeHandle nh_;
  43.     ros::Subscriber laser_sub_;
  44.     ros::Publisher vel_pub_;
  45.     const double safe_distance_ = 0.5; // 安全距离
  46. };
  47.  
  48. int main(int argc, char** argv) {
  49.     ros::init(argc, argv, "philosophical_robot");
  50.     PhilosophicalRobot robot;
  51.     ros::spin();
  52.     return 0;
  53. }

Python：

  1. #!/usr/bin/env python3
  2.  
  3. import rospy
  4. from sensor_msgs.msg import LaserScan
  5. from geometry_msgs.msg import Twist
  6.  
  7. class PhilosophicalRobot:
  8.     def __init__(self):
  9.         # 初始化ROS节点
  10.         rospy.init_node('philosophical_robot', anonymous=True)
  11.  
  12.         # 订阅激光雷达扫描数据
  13.         self.laser_sub = rospy.Subscriber('/scan', LaserScan, self.laser_callback)
  14.  
  15.         # 发布速度指令
  16.         self.vel_pub = rospy.Publisher('/cmd_vel', Twist, queue_size=10)
  17.  
  18.         # 设置安全距离
  19.         self.safe_distance = 0.5
  20.  
  21.     def laser_callback(self, msg):
  22.         # 深度思考的开始：感知环境
  23.         rospy.loginfo("I perceive the world through laser scans, each data point a fragment of reality.")
  24.  
  25.         # 模拟深度思考过程：分析数据，做出决策
  26.         min_distance = min(msg.ranges) if msg.ranges else float('inf')  # 处理空列表情况
  27.  
  28.         vel_cmd = Twist()
  29.         if min_distance < self.safe_distance:
  30.             # 遇到障碍物，后退
  31.             rospy.loginfo("An obstacle looms ahead. I choose to retreat, a wise decision in the face of uncertainty.")
  32.             vel_cmd.linear.x = -0.1
  33.         else:
  34.             # 前方空旷，前进
  35.             rospy.loginfo("The path ahead is clear. I advance, driven by curiosity and the quest for knowledge.")
  36.             vel_cmd.linear.x = 0.1
  37.  
  38.         # 发布速度指令，体现决策结果
  39.         self.vel_pub.publish(vel_cmd)
  40.  
  41. if __name__ == '__main__':
  42.     try:
  43.         robot = PhilosophicalRobot()
  44.         rospy.spin()  # 保持节点运行
  45.     except rospy.ROSInterruptException:
  46.         pass  # 处理ROS中断异常

脑腐=脑朽

“脑朽”（Brain rot）被牛津大学出版社（Oxford University Press），即《牛津英语词典》的出版商，选为2024年度词汇。这位英语语言的权威记录者对“脑朽”一词的定义是：因过度消费琐碎内容（尤其是互联网上充斥的大量无意义信息）而导致的个人心智或智力状态的假想性退化。

“脑朽”是无休止地盲目浏览无聊表情包和低俗内容的副产品。它就像是一种感觉，你的思维能力被过多的AI生成图片温暖而窒息地包裹着；想想那些在脸书上流行的、将耶稣与甲壳类动物融合在一起的令人不适的图像，便是明证。

当然，这个词并不描述实际上的脑组织分解，那对于大多数死亡的人脑来说会迅速发生（尽管奇怪的是，并非所有人脑都会如此）。牛津语言总裁卡斯珀·格拉思沃尔（Casper Grathwohl）在一份新闻稿中表示：“‘脑朽’反映了虚拟生活中被感知到的危险之一，以及我们如何利用自己的空闲时间。它似乎是关于人类与技术之间文化对话中顺理成章的下一章。”

词典编纂者指出，“脑朽”一词的使用频率在2023年至2024年间飙升了230%，尤其是在今年的TikTok上尤为常见。它击败了牛津语言学家精选并提交给公众投票的其他五个候选词汇，共有37,000人参与了投票。（另一个入围词汇是“劣作”（slop），用来描述大型语言模型生成的低质量图像和文本。）

值得注意的是，这个词可能最常被那些消费或生产被指责为导致“脑朽”内容的人所使用。格拉思沃尔指出，Z世代和α世代已经欣然接纳了这个短语，他们的态度既带着戏谑又充满自知之明。这虽然是个玩笑，但或许也言之有物：2024年也是人们对互联网使用对心理健康造成的危害表示深切担忧的一年。6月，美国卫生局局长维维克·穆尔蒂（Vivek Murthy）呼吁在社交媒体平台上添加警告标签。

诚然，“脑朽”这一现象已伴随我们多年。在互联网之前，电视曾是那个时代的“脑朽”之源。而牛津方面追溯发现，该表达首次出现在1854年原型嬉皮士亨利·戴维·梭罗（Henry David Thoreau）所著的《瓦尔登湖》一书中。梭罗写道：“当英格兰努力治愈马铃薯疫病时，难道就没有人努力治愈更加广泛且致命地流行的脑朽吗？”我们的干扰源或许在不断变化，但我们对它们的担忧和抱怨却是永恒不变的。

博客之星2024年度总评选—主题文章创作要求：

1、文章创作方向主要以总结盘点、技术总结或技术洞察三个方向为主（ 3 选 1 ），具体如下：

  • 总结盘点类：个人成长与突破盘点、年度创作历程回顾、个人生活与博客事业的融合与平衡等；
  • 技术总结类：特定技术领域的年度深度总结、技术工具与平台的年度使用心得、技术项目实战经验与成果展示等；
  • 技术洞察类：前沿技术趋势洞察与分析、跨领域技术融合与创新实践、技术对社会与人文的影响深度思考等。

2、文章必须为公开且原创，严禁抄袭、洗稿、引流等违规行为；
3、投稿内容需积极向上，字数不低于 800 字（不包含代码）；
4、未在规定时间内完成创作和未按照要求的创作均视为无效参与。

提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。

注：本文转载自blog.csdn.net的zhangrelay的文章"https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/145233344"。版权归原作者所有，此博客不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如有侵权，请联系我们删除。
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