我与NVIDIA的故事

写了一年的技术博客，年底了，放松下，想写点情感类的。而能发在CSDN上最大的情感类故事，也就是我和公司的故事了。

当手放在键盘上的一刻，思绪在一点点的打开，似乎不用在管博客的格式，不用在管排版，那些不停跳动的回忆，喷涌而出…

聊起NVIDIA，就不得不提GPU。当年第一次拥有GPU的时候，是为了打Dota，哦，对了还有一款叫做龙之谷的游戏。没错，我和绝大多数已经不再年轻的90后程序员一样，可能第一次拥抱GPU都是因为游戏。20年前，我是无论如何也无法想象GPU可做这么多事。

但是作为生产力工具，使用GPU那就不得不提2011年的那个冬天。我当时作为毕业生正在找实习工作，无比幸运的误打误撞进入了NVIDIA CUDA Fellow 周斌老师的团队。当时，我们的任务是将气象数值预报模式GRAPES系统优化成GPU版。当我第一次学习利用CUDA将矩阵计算的效率提升了300倍的时候，我特别震惊，似乎找到了作为程序员的使命。要知道，在那个年代，正式互联网行业爆发的时代。Web，Android，Ios，这些新兴的领域吸引了大批的人才，工资，工作岗位也是最多的。但是，我总感觉在这些行业中，编程似乎缺少点什么。总觉得真正的程序员似乎就是应该为写出更高效率的程序而努力。这一点点的犹豫，加上之前打游戏的时候对GPU的了解，让我真正的决定了进入这个行业，也开始了了解CUDA，了解GPU。

2014年，在做了CUDA三年之后，我开始了创业。当时NVIDIA发布了一款叫做Jetson的平台，这个平台将Arm CPU和GPU放在了一个开发板上。这个开发板至今我仍然认为是未来机器人的最好的载体，没有之一。他们共享一个IOC的memory，让GPU和CPU能同时访问一块内存。强大的GPU计算能力为机器人的运转可以提供强的算力保障。于是在这个平台的基础上，我们开始做了无人机。也正是这次创业，我们公司也加入了NVIDIA的初创计划，我也第一次见到了心目中的偶像—Jensen Huang

我还记得当时他问我的两个问题：

1. 在飞机上用的是什么型号？ 答：TX2，我们利用TX2模组进行检测和追踪。
2. 检测的速度有多快？ 答：20帧每秒，达到了real-time。

为啥我还能记得8年前的第一次见面，因为真的让我非常的激动，我把这些都记载在小本本上了，当然还有心里的小本本。这张照片，也不断的在今后的日子中激励着我。

不过，在2017年，我们创业的公司黄了。不过对我来说，可能也是命运的安排，我来到的NVIDIA。

这是刚加入NVIDIA的我：

哈哈，没错，这真的是我在NVIDIA的第一个活动或者说任务–年会舞蹈。

当加入了NVIDIA之后，我才知道或者感受到，NVIDIA是一个多么让人爱的公司。同事会因为帮你成功而努力就像真正的朋友，领导会因为你的成功而自豪就像家长一样。在这里我工作在开发者社区的岗位，真正的跟中国的开发者沟通交流，跟他们讲公司最新最好的技术，最NB的开源项目，帮他们debug，设计流程，我甚至还帮几个学生设计毕设，接给他们GPU训练模型，帮他们测试。

今年是在这里的第八个年头，在这八年里，做了无数个webinar，hackathon，训练营，动手工坊，这些和开发者之间的点点滴滴，也变成了我和NVIDIA的点点滴滴。

而在这期间，我讲这些活动的内容都记录了下来，变成了博客。也正是因为这个原因，我来到了CSDN。作为学生时代的我，CSDN给我提供了无数的帮助。而当我开始有能力的时候，我也想通过这个平台帮助那些年轻的开发者。于是，我开始了我的创作。应用的教程，环境的部署，中文版的开发指南，中文版的开源项目，这些就变成了一个个博客发布到了CSDN。

三年时间，接近500篇文章的发布，300多万次的浏览量，我相信这些都能帮助中国的AI行业年轻的从业者们。希望这些努力能够让这些年轻的开发者们少走一些弯路，开阔一下视野。

2025年的今天，我照镜子，突然觉得自己老了，不再是那个年轻的少年。但是，今年年会，当我有一次看到Jensen的时候，62岁的他仍然那么充满激情，仍然在鼓励着我们。不禁让我充满力量，是呀，我们的事业也许刚刚开始，AI的道路似乎正在飞入寻常百姓家，我们的努力貌似正在被更多的人认可，未来的天也正在因为我们而改变。

最后我想说，谢谢Jensen，辛苦您了。