前言

今年是我在 CSDN 上写博客的第一年，非常荣幸能够得到官方的认可，也非常感谢官方提供的平台，让我能够记录、分享自己学习过程中的一些收获，总结，加深自己的记忆，也能够和很多志同道合的朋友讨论解决遇到的问题?。

一、创作回顾

作为一名研究人员，在日常的学习过程中，我经常使用MarkDown来记录学习内容，而 CSDN 的创作格式规范和MarkDown完全一致，并且有各种格式提示，所以正好趁着暑假期间尝试在 CSDN 上进行记录，发现非常好上手，并且呈现出来的效果也是非常简洁大气。当我推荐给身边的人去使用的时候，他们也是有相同的反馈。

从2024年6月底发布第1️⃣篇博客开始，至年底一共发表了5️⃣6️⃣2️⃣篇，涉及的领域技术包括图像处理、科学计算、Linux以及计算机视觉模型的改进。

大部分的文章质量均在97分左右，其中最受大家欢迎的是YOLO系列模型和RT-DETR模型改进的相关内容。

“己欲立而立人，己欲达而达人”

在刚开始入门计算机视觉的时候，我花了很多时间找资料，打基础，整个过程踉踉跄跄，经常陷入内耗中，怀疑当前的学习步骤，模型改进步骤是否是正确的?‍♂️。当时就在想，若是有人能实际指导一下，想必能避免很多弯路。

在写博客过程中，发现有许多人也有相同的感受，我深知每个人在学习过程中都会遇到各种问题，自己的一点经验和知识或许能帮助他人少走弯路。所以，当我在对知识点的总结，报错处理的解决方案等，我会记录下来并于大家分享，希望大家都能够快速上手。这也正如我博客介绍中的那样：带你轻松学会YOLO。Learn YOLO easily, use YOLO effortlessly！

每当看到同学们因为我的分享而有所进步时，我内心充满了成就感。而且在分享的过程中，我也能进一步加深对知识的理解，因为要想清晰地向他人讲解，自己必须对知识有更深入的掌握。这就如同 “教学相长” 所表达的，教和学是相互促进的，通过分享知识，我不仅帮助了他人，也提升了自己?。

二、个人成长

“博学而笃志，切问而近思”

在个人成长方面，学习了图像处理，科学计算等基础知识，也紧跟计算机视觉领域的先进技术，发表了几篇高水平论文，获得了许多奖项。也是经常能收到读者中论文被接收的喜讯，由衷的高兴☀️。除此以外：

• 在这一年的创作过程中，发现了很多宝藏博主，针对很多困难、易混淆的知识点都讲得非常清晰，是我创作的榜样。

• 在答疑过程中，很多读者会问我往期文章中的一些问题，每每查看和解答的时候，自己都能够有新的发现和收获。每次复习之前写过的内容，我都会从不同的角度去思考，从而获得新的理解和感悟。

• 在与读者讨论问题过程中，我会认真倾听他们的观点和想法，按照他们思考问题的方式，吸收借鉴好的观点，学到了很多有用知识和经验，不断丰富自己的知识体系，也让自己在学习的道路上不断进步。

我也一直本着“博学而笃志，切问而近思” 的思想，广泛地学习知识?，并坚守自己的志向，遇到疑问及时向他人请教，结合实际问题深入思考。在解决问题的时候，也许多一种知识就多一种解决思路，特别的是每当我成功运用所学解决一道难题时，那种发自内心的喜悦便油然而生，真正体会到了学习的乐趣。

import time

def learning_process():
    knowledge = 0  # 初始知识量为 0
    print("开始学习历程，当前知识量为 0。")
    while knowledge < 100:  # 知识量达到 100 则到达顶峰
        # 模拟学习过程，每次增加的知识量在 1 到 5 之间随机，体现艰难前行，并非一帆风顺
        knowledge_increase = min(100 - knowledge, 1 + int(5 * (1 + time.time() % 1)))
        knowledge += knowledge_increase
        print(f"经过努力，知识量增加了 {knowledge_increase}，当前知识量为 {knowledge}。")
        # 学习需要时间和努力...
        time.sleep(0.5)
    print("恭喜！通过不懈努力，已经到达知识顶峰，当前知识量为 100。")

if __name__ == "__main__":
    learning_process()

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三、心得感悟

“士不可以不弘毅，任重而道远”

人工智能的发展日新月异，计算机视觉模型更新迭代，各种适应不同场景的模块层出不穷，这促使我不断的学习新事物。学习就像一场漫长的征途，需要有坚毅的品格和远大的志向。虽然学习的道路并非一帆风顺，难免会遇到困难和挫折，但每一次克服都是最真实的提升?。

就比如改进模型使用的模块，不要因为一次实验没有效果就想着放弃，更多的是要从模块本身的特点出发，选择合适的模块，结合基线模型，才能设计出最有效的结构。

在与他人的交流过程中，也经常会被问到一些我还未涉及到的模块，无法回答，很是羞愧，后续便抓紧去了解，一点点的查漏补缺。

“譬如为山，未成一篑，止，吾止也；譬如平地，虽覆一篑，进，吾往也”。提醒着我，也分享给大家。学习不能半途而废，就像堆土成山，只差一筐土就完成了，如果停下来，那就是自己放弃了成功；在平地上堆山，虽然才倒下一筐土，但只要继续前进，就有成功的希望。

四、未来计划

“往者不可谏，来者犹可追”

2024年做了很多尝试，与他人的交流变的多了，自身的技能也丰富了起来，可依然存在很多遗憾…

但前途依然是光明的，正如我的博客名称一样：Limiiiing。
“Limiiiing”为“黎明”的音译，“ing”表示“现在进行时”，中间的很多“i”是我致敬以前学习过程中的一位博主Bubbliiiing，结合自身的寓意是：前进的道路是曲折的，但只要坚持，一直前进，终能看见黎明的曙光?。

2025年计划如下：

• 完善相关技能的学习、加强前沿技术论文的研读与总结，同大家共同进步；

• 丰富专栏内容，复现2025顶刊、顶会模型模块代码，在模型改进上发表独到的见解；

• 将理论研究与实际应用相结合，将所作的研究应用到我们的日常生活或工作需求中。

    莫语常言道知足，万事至终总是空。
    理想现实一线隔，心无旁骛脚踏实。
    谁无暴风劲雨时，守得云开见月明。
    花开复见却飘零，残憾莫使今生留。
  

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结语

再次感谢CSDN官方的认可，祝愿CSDN越来越好！

非常感谢各位读者的耐心阅读！